Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search
Journal : Progresif: Jurnal Ilmiah Komputer

Penerapan Algoritme Regular Expression Dalam Aplikasi Pendeteksi Nominal Uang Kertas Bahar, Bahar; Daniel Yc. Raban, Richie
Progresif: Jurnal Ilmiah Komputer Vol 19, No 2: Agustus 2023
Publisher : STMIK Banjarbaru

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35889/progresif.v19i2.1518

Abstract

The visual limitations of persons with visual disabilities, especially those who are in a state of total blindness, make them recognize nominal money through touch. It's just that the usual tactile techniques used are not effective enough. This paper presents an application model for detecting Rupiah nominal currency, using the Regular Expression algorithm. The cellphone camera is enabled to take pictures of Rupiah banknotes, then convert them into a text format using Optical Character Recognition (OCR) technology. The Regular Expression algorithm is enabled to find nominal patterns in the text generated by OCR. The output of the system is in the form of a certain nominal vibration based on the detected nominal value of the currency. The Talkback Accessibility feature on Android will also generate a Nominal Voice accompanying the on-screen message. Test results on 21 samples of Rupiah banknotes in various denominations involving 10 blind respondents showed that the system model developed had an accuracy rate of up to 100% in testing 210 data samples.Keywords: Detection of banknotes; Optical Character Recognition; Regular Expression algorithm; Visual Disabilities AbstrakKeterbatasan penglihatan penyandang disabilitas netra, terutama yang berada pada kondisi mengalami kebutaan total, membuat mereka mengenali nominal uang melalui perabaan. Hanya saja teknik perabaan yang biasa digunakan belum cukup efektif. Makalah ini menyajikan model aplikasi pendeteksi nominal mata uang kertas Rupiah, dengan menggunakan algoritme Regular Expression. Kamera handphone difungsikan untuk mengambil gambar uang kertas Rupiah, lalu mengubahnya menjadi format teks menggunakan teknologi Optical Character Recognition (OCR). Algoritme Regular Expression difungsikan untuk mencari pola nominal pada teks yang dihasilkan oleh OCR. Output sistem berupa Getar Nominal tertentu berdasarkan nilai nomonal mata uang yang dideteksi. Fitur Aksesibilitas Talkback pada Android juga akan menghasilkan Suara Nominal yang menyertai pesan di layar. Hasil uji terhadap 21 sampel uang kertas Rupiah dalam berbagai nilai pecahan, dengan melibatkan 10 responden penyandang tunanetra menunjukkan model sistem yang dikembangkan memiliki tingkat akurasi mencapai 100% pada pengujian 210 sampel data.Kata Kunci: Deteksi uang kertas; Optical Character Recognition; algoritme Regular Expression; Disabilitas Netra
Model sistem Pakar Pendiagnosis Penyakit Pada Sapi Dengan Metode Certainty Factor Sera, Exalthya; Fadilah, Fadilah; Bahar, Bahar
Progresif: Jurnal Ilmiah Komputer Vol 21, No 2: Agustus 2025
Publisher : STMIK Banjarbaru

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35889/progresif.v21i2.2853

Abstract

Limited access to veterinary health services, farmers’ lack of knowledge, and the high cost and time required for consultations are major obstacles in handling cattle diseases, especially in remote areas. These issues often lead to delays in diagnosis and treatment, resulting in significant economic losses. This study proposes the development of a computer-based expert system using the Certainty Factor method as a solution to assist farmers in independently diagnosing cattle diseases. The system is equipped with its main feature, a diagnosis process, as well as a chat feature for direct consultation with veterinarians as a novelty element. Testing was conducted on 19 test data by comparing the system’s diagnostic results with those of experts, showing a match rate of 84.21% and 15.79% mismatch due to symptom similarities and differences in severity interpretation. The results demonstrate that the system has fairly good accuracy and is suitable for use as an early diagnostic tool, which is expected to accelerate disease handling and reduce farmers’ economic losses.Keywords: Expert System; Certainty Factor; Cattle Disease Diagnosis; Veterinary Consultation Chat. AbstrakKeterbatasan akses layanan kesehatan hewan, minimnya pengetahuan peternak, serta biaya dan waktu yang tinggi untuk konsultasi menjadi hambatan dalam penanganan penyakit sapi, khususnya di daerah terpencil. Permasalahan ini kerap mengakibatkan keterlambatan diagnosis dan penanganan, sehingga menimbulkan kerugian ekonomi yang signifikan. Penelitian ini mengusulkan pengembangan sistem pakar berbasis komputer menggunakan metode Certainty Factor sebagai solusi untuk membantu peternak mendiagnosis penyakit sapi secara mandiri. Sistem ini dilengkapi dengan fitur utamanya proses diagnosis, serta fitur chat untuk konsultasi langsung dengan dokter hewan sebagai unsur kebaruan. Pengujian dilakukan pada 19 data uji dengan membandingkan hasil diagnosis sistem dan pakar, menunjukkan tingkat kesesuaian sebesar 84,21% dan 15,79% tidak sesuai akibat kemiripan gejala serta perbedaan interpretasi tingkat keparahan. Hasil ini membuktikan bahwa sistem memiliki akurasi yang cukup baik dan layak digunakan sebagai alat bantu diagnosis awal, yang diharapkan dapat mempercepat penanganan penyakit dan mengurangi kerugian ekonomi peternak.Kata kunci: Sistem Pakar; Certainty Factor; Diagnosis Penyakit Sapi; Chat Konsultasi Dokter Hewan.