Claim Missing Document
Check
Articles

Found 4 Documents
Search

Perancangan Sistem Informasi Esakip Rumah Sakit Ardiansyah, Ricki; Sovia, Rini; Rani, Maha; Gusriva, Revi; Rahmawati, Elmi
Jurnal Pendidikan Tambusai Vol. 6 No. 1 (2022): 2022
Publisher : LPPM Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai, Riau, Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/jptam.v6i1.4190

Abstract

Perkembangan teknologi tentunya sangat mempengaruhi bagaimana suatu instansi atau organisasi melakukan suatu pekerjaan. Pekerjaan yang pada mulanya membutuhkan banyak langkah untuk menyelesaikannya, dapat diubah menjadi lebih efisien dengan menggunakan teknologi. Penelitian ini bertujuan untuk mempermudah pihak rumah sakit terutama pada bagian Evaluasi dan Laporan dalam mengumpulkan dokumen-dokumen untuk bahan evaluasi dan bahan pembuat laporan. Untuk mewujudkan tujuan dari penelitian ini, dibuatlah sebuah aplikasi yang berguna untuk menjadi media pengumpulan dokumen. Alur pembuatan aplikasi ini mengadopsi alur dalam metode waterfall. dalam perancangan aplikasi, akan digunakan beberapa diagram UML yang sudah sering digunakan dalam pemodelan perangkat lunak. Untuk pembuatan aplikasi akan digunakan framework Codeigniter versi 3 yang menyajikan pola desain arsitektur model, view, controller (MVC) yang dapat memudahkan untuk pengembangan aplikasi selanjutnya.
Perancangan Berorientasi Objek pada Pembangunan Aplikasi Pemasaran dan Pengolahan Ikan Gusriva, Revi; Sentosa, Rio Bayu; Randa, Dimas Dwi
Kesatria : Jurnal Penerapan Sistem Informasi (Komputer dan Manajemen) Vol 5, No 3 (2024): Edisi Juli
Publisher : LPPM STIKOM Tunas Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30645/kesatria.v5i3.432

Abstract

The development of information technology has made significant contributions to various fields, including the fishing industry. The Marine and Fisheries Office of West Sumatra Province, particularly in the Field of Enhancing Marine and Fisheries Competitiveness, requires an effective and efficient fish marketing and processing application to improve the competitiveness and productivity of fishermen in West Sumatra. This study aims to design a fish marketing and processing application using an object-oriented approach. This approach is chosen for its ability to model systems more naturally and intuitively, as well as facilitate system maintenance and future development. In the design of this application, the Unified Modeling Language (UML) method is used to visualize the system design. UML provides a set of diagrams that can comprehensively depict the structure and behavior of the system. Some of the diagrams used include use case diagrams, class diagrams, and activity diagrams. This application is built based on the information needs regarding fish prices, ornamental fish, restaurants, fish exports, and various fish products by the community, business actors, and the government, monitoring all fishery products online, and facilitating field officers in data entry.
Penerapan Decision Making System dalam Seleksi Pemilihan Salesperson Berdasarkan Multi-Kriteria Gusriva, Revi
Jurnal Pustaka AI (Pusat Akses Kajian Teknologi Artificial Intelligence) Vol 5 No 3 (2025): Pustaka AI (Pusat Akses Kajian Teknologi Artificial Intelligence)
Publisher : Pustaka Galeri Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55382/jurnalpustakaai.v5i3.1488

Abstract

The sales recruitment process in the housing industry requires objective and measurable candidate evaluation so that companies can select truly competent salespeople. However, manual selection processes often lead to subjectivity and slow decision-making. This study aims to develop a Decision Support System (DSS) using the Simple Additive Weighting (SAW) method to select sales candidates based on multiple criteria relevant to the needs of the property industry. The criteria used include communication skills, work experience, digital marketing skills, negotiation skills, and professional appearance and ethics. The SAW method was chosen because it can perform simple, fast, and accurate weighting calculations to generate the best alternative value based on all predetermined criteria. The results show that this system can assist companies in determining sales candidates who best meet competency standards through a transparent and measurable ranking process. Thus, the application of the SAW method to the sales selection process has proven effective in supporting more objective, efficient, and aligned decision-making in the digital era. Hasil akhir penelitian ini diperoleh 4 rekomendasi sales dengan nilai akhir Perhitungan SAW menghasilkan nilai untuk setiap kandidat, dengan skor tertinggi diperoleh pada kandidat V16 dan V19 sebesar 0,898, serta diikuti kandidat V10 dengan nilai 0,731. Kandidat-kandidat dengan nilai tertinggi tersebut direkomendasikan sebagai calon sales terbaik karena memenuhi standar kompetensi yang sesuai dengan kebutuhan perusahaan
Analisis Longitudinal dan Klasterisasi K-Means Disparitas Gender dalam Akses Internet di Indonesia Dwi Randa, Dimas; Gusriva, Revi
Jurnal Pustaka Data (Pusat Akses Kajian Database, Analisa Teknologi, dan Arsitektur Komputer) Vol 6 No 2 (2026): Jurnal Pustaka Data (Pusat Akses Kajian Database, Analisa Teknologi, dan Arsitekt
Publisher : Pustaka Galeri Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55382/jurnalpustakadata.v6i2.1819

Abstract

Perkembangan teknologi informasi telah menjadikan internet sebagai sarana penting dalam mendukung aktivitas sosial, ekonomi, dan pendidikan masyarakat. Namun, kesenjangan akses internet antara laki-laki dan perempuan masih menjadi permasalahan di beberapa wilayah Indonesia. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis disparitas gender dalam akses internet pada tingkat provinsi serta mengelompokkan provinsi berdasarkan karakteristik akses tersebut. Data yang digunakan mencakup 38 provinsi di Indonesia berupa persentase penduduk yang mengakses internet menurut jenis kelamin pada tahun 2023. Metode yang digunakan adalah algoritma K-Means untuk mengelompokkan provinsi berdasarkan tingkat akses internet laki-laki dan perempuan. Penentuan jumlah cluster optimal dilakukan menggunakan metode Elbow dan menghasilkan tiga cluster (k = 3), sedangkan kualitas hasil clustering dievaluasi menggunakan Silhouette Score sebesar 0.59. Hasil penelitian menunjukkan bahwa provinsi di Indonesia dapat dikelompokkan ke dalam beberapa cluster dengan karakteristik tingkat akses internet yang berbeda. Provinsi dengan tingkat penetrasi internet yang lebih tinggi cenderung memiliki kesenjangan gender yang lebih kecil, sedangkan provinsi dengan tingkat akses yang lebih rendah menunjukkan kesenjangan yang lebih besar. Temuan ini memberikan gambaran mengenai pola kesenjangan digital berbasis gender di Indonesia serta dapat menjadi dasar dalam perumusan kebijakan untuk pemerataan akses internet.