Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

SISTEM INFORMASI SIMPAN PINJAM BADAN USAHA MILIK DESA (BUMDES) SUMBER MULYA KABUPATEN LAMANDAU BERBASIS WEBSITE Sagit Sahay, Abertun; Sylviana, Felicia; Trianto, Wiwit
JURNAL TEKNOLOGI INFORMASI Vol 13 No 1 (2019): Jurnal Teknologi Informasi (JTI)
Publisher : Universitas Palangka Raya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (999.838 KB)

Abstract

Bumdes adalah lembaga usaha desa yang dikelola oleh masyarakat dan pemerintahan desa dalam upaya memperkuat perekonomian desa dan dibentuk berdasarkan kebutuhan dan potensi desa. Beberapa kegiatan dalam badan usaha ini masih belum terkomputerisasi, seperti dalam transaksi simpan pinjam, ini masih dikerjakan secara manual, sehingga membutuhkan waktu yang cukup lama dalam pengerjaannya. maka dibuat sebuah sistem informasi berbasis website. Metode yang digunakan dalam melakukan perancangan yaitu dengan menggunakan model waterfall, Tahapan dalam waterfall : Definisi Kebutuhan, Desain Sistem dan Perangkat Lunak, Implementasi dan Pengujian Unit, Implementasi dan Pengujian, Pengintregrasian dan Pengujian. Teknik Analisa data yang digunakan merupakan study lapangan dan studi kepustakaan. Program ini dibuat dengan menggunakan Bahasa PHP dan Menggunakan database MySql. Berdasarkan permasalahan diatas, maka perlu dibuat sebuah Sistem Informasi yang berbasis komputer dengan judul Sistem Informasi Simpan Pinjam Badan Usaha Milik Desa (Bumdes) Sumber Mulya Kab. Lamandau Berbasis Website. Membantu menyajikan sebuah pengelolaan  data yang lebih teratur dan pengelolaan laporan yang lebih efisien
SISTEM INFORMASI SIMPAN PINJAM BADAN USAHA MILIK DESA (BUMDES) SUMBER MULYA KABUPATEN LAMANDAU BERBASIS WEBSITE Sagit Sahay, Abertun; Sylviana, Felicia; Trianto, Wiwit
Jurnal Teknologi Informasi: Jurnal Keilmuan dan Aplikasi Bidang Teknik Informatika Vol. 13 No. 1 (2019): Jurnal Teknologi Informasi Jurnal Keilmuan dan Aplikasi Bidang Teknik Informat
Publisher : Universitas Palangka Raya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47111/jti.v13i1.278

Abstract

Bumdes adalah lembaga usaha desa yang dikelola oleh masyarakat dan pemerintahan desa dalam upaya memperkuat perekonomian desa dan dibentuk berdasarkan kebutuhan dan potensi desa. Beberapa kegiatan dalam badan usaha ini masih belum terkomputerisasi, seperti dalam transaksi simpan pinjam, ini masih dikerjakan secara manual, sehingga membutuhkan waktu yang cukup lama dalam pengerjaannya. maka dibuat sebuah sistem informasi berbasis website. Metode yang digunakan dalam melakukan perancangan yaitu dengan menggunakan model waterfall, Tahapan dalam waterfall : Definisi Kebutuhan, Desain Sistem dan Perangkat Lunak, Implementasi dan Pengujian Unit, Implementasi dan Pengujian, Pengintregrasian dan Pengujian. Teknik Analisa data yang digunakan merupakan study lapangan dan studi kepustakaan. Program ini dibuat dengan menggunakan Bahasa PHP dan Menggunakan database MySql. Berdasarkan permasalahan diatas, maka perlu dibuat sebuah Sistem Informasi yang berbasis komputer dengan judul Sistem Informasi Simpan Pinjam Badan Usaha Milik Desa (Bumdes) Sumber Mulya Kab. Lamandau Berbasis Website. Membantu menyajikan sebuah pengelolaan data yang lebih teratur dan pengelolaan laporan yang lebih efisien
Object detection of the bornean orangutan nests using drone and YOLOv5 Teguh, Rony; Dwijaya Maleh, I Made; Sagit Sahay, Abertun; Porkab Pratama, Muhamad; Simon, Okta
IAES International Journal of Artificial Intelligence (IJ-AI) Vol 13, No 2: June 2024
Publisher : Institute of Advanced Engineering and Science

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.11591/ijai.v13.i2.pp1640-1649

Abstract

Object detection methods when applied to ecology and conservation can help to identify and monitor endangered species and their habitats. Using drones for this purpose has become increasingly popular due to their ability to cover large areas quickly and efficiently. In this study, we aim to implement object detection using YOLOv5 to detect orangutan nests in forests. To conduct our experiment, we collect drone imagery under different conditions. We propose to use the original YOLOv5 to implement our model. The detection and monitoring of orangutan nests can help conservationists to identify critical habitats, monitor population, and design effective conservation strategies. Additionally, the use of drones can reduce the need for on-the-ground surveys, which can be time-consuming, expensive, and logistically challenging. In our study proposes a model for detecting orangutan nests in forests using a drone and the YOLOv5. Our model predicted 1,970 training images and 414 labeled orangutan nests, with a precision of 0.973, recall 0.949, accuracy mean average precision (mAP)_0.5 is 0.969, and mAP_0.5:0.95 is 0.630. The model finished 217 epochs in 58 hours and had a high object detection accuracy. The model has a 99.9% accuracy in detecting the number of orangutan nests.