Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

APLIKASI LAPORAN KEUANGAN UNIT SIMPAN PINJAM GEMILANG JAYA PADA DESA PAMESI Hafrida, Lis; Asparizal, Asparizal; Nanda, Eka Cintia
Lentera Dumai Vol 11, No 1 (2020): Januari 2020
Publisher : Lentera Dumai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Unit Simpan Pinjam Gemilang Jaya adalah suatu koperasi yang kegiatan usahanya menghimpun dan menyalurkan dana kepada para masyarakat dengan bunga yang rendah. Dalam sistem laporan keuangan USP pada Desa Pamesi masih menggunakan MS-Excel, dimana MS-Excel masih mempunyai beberapa kelemahan/kekurangan yang dapat memperlambat proses pendataan laporan anggota baru dan anggota lama yaitu bagian kasir perlu menginput rumus atau perintah MS-Excel untuk mengolah data seperti dalam menjumlahkan total laporan keuangan. Pencarian data masi dilakukan sheet per sheet, dan pembuatan laporan keuangan masih dilakukan secara manual. Hal ini menyebabkan lambatnya proses pendataan keuangan serta penyajian laporan kepada Pendamping Desa Ekonomi. Berdasarkan keadaan diatas, perlu dibuatnya sebuah program aplikasi laporan keuangan dengan menggunakan bahasa pemograman PHP, nantinya aplikasi ini hanya dapat dikelolah dilingkungan kantor saja yang dapat merahasiakan aset aset kantor. Tujuannya agar semua laporan keuangan yang ada dikantor dapat didata dengan baik. Jumlah dan keberadaannya dapat diketahui dengan mudah. Kata kunci : laporan Simpanan Pinjaman,  Desa Pamesi, MqSQL, PHP
Sistem Informasi Pegawai dan Dosen (SIMPEGDOS) AMIK Dumai Istighfarin, Annisa; Asparizal, Asparizal; Wahyuni, Deasy
Prosiding Sains Nasional dan Teknologi Vol 11, No 1 (2021): PROSIDING SEMINAR NASIONAL SAINS DAN TEKNOLOGI 11 2021
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Wahid Hasyim

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36499/psnst.v1i1.5091

Abstract

Akademi Manajemen Informatika & Komputer AMIK Dumai merupakan kampus Informasi Teknologi (IT) pertama yang berdiri di Kota Dumai dan merupakan salah satu kampus dalam bidang Teknologi Infromatika di Kota Dumai. Pada saat ini AMIK Dumai masih melakukan penginputan data pegawai dan dosen secara manual melalui aplikasi pengolahan kata seperti Ms. Word dan Ms.Excel. Mengingat di bagian kepegawaian AMIK Dumai masih menginput data kepegawaian secara manual maka diperlukannya suatu aplikasi, dengan adanya aplikasi ini diharapkan memudahkan pekerjaan dalam memberikan informasi secara terarah dan terperinci. Oleh karena itu dibutuhkan suatu konsep pengolahan data pegawai dengan fitur pengolahan data pegawai, data dosen dan laporan yang disediakan dalam kebutuhan administrasi kepegawaian AMIK Dumai dalam bentuk website. Metodologi penelitian ini adalah : mengindentifikasi masalah, menentukan tujuan penelitian, mempelajari literatur, merancang sistem, membangun sistem, menganalisa sistem. Dengan adanya sistem simpegdos dapat meningkatkan efektifitas dan efiesien dalam proses penginputan data, laporan sehingga sistem yang baru layak diterapkan. Dengan menerapkan sistem simpegdos ini bisa mengurangi ruang penyimpanan komputer dikarenakan bisa meng-upload file data langsung ke dalam sistem simpegdos tersebut.
Enhancing Dental Image Segmentation Techniques: Edge Detection and Color Thresholding Susandri, Susandri; Sumijan , Sumijan; Zamsuri , Ahmad; Rahmiati, Rahmiati; Asparizal, Asparizal
Digital Zone: Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi Vol. 15 No. 1 (2024): Digital Zone: Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi
Publisher : Publisher: Fakultas Ilmu Komputer, Institution: Universitas Lancang Kuning

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31849/digitalzone.v15i1.18757

Abstract

Rapid advancements in medical technology, particularly in the field of dentistry, have led to significant progress in the application of medical imaging techniques to generate valuable image data. The resulting images often exhibit heterogeneous intensity distributions, with boundaries not always distinctly clear between the tooth roots and bone, along with variations in shape and pose. This study specifically aimed to identify the optimal image for segmenting specific parts of the dental structures. Image segmentation is crucial for ensuring effective diagnosis in the context of dental medicine. To achieve optimal dental image segmentation, this research combines edge detection methods with the determination of color thresholds, specifically grayscale and Hue, Saturation, Value (HSV). The research findings revealed that edge detection using the Sobel gradient operator yielded a relevant count of 17,099 pixels. Using RGB=3 and HSV=0.3 the color thresholds show an enhancement in the brightness of the resulting HSV-segmented image, while in the RGB-segmented image, the selected object appears more prominent. The findings of this study contribute significantly to the evolution of dental image segmentation techniques, potentially enhancing the accuracy and effectiveness of diagnoses within the realm of modern dental practice