Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Prosiding Seminar Nasional Official Statistics
You Ari Faeni
Unknown Affiliation
Humanities Computer Science & IT Economics, Econometrics & Finance Social Sciences

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
PENGARUH PARAMETER METEOROLOGI TERHADAP PENURUNAN KASUS COVID-19 DI DKI JAKARTA You Ari Faeni; Adina Astasia; Mukti Riadi
Seminar Nasional Official Statistics Vol 2020 No 1 (2020): Seminar Nasional Official Statistics 2020
Publisher : Politeknik Statistika STIS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (141.724 KB) | DOI: 10.34123/semnasoffstat.v2020i1.628

Abstract

Kasus positif covid-19 di Jakarta menunjukkan tren yang terus meningkat. Beberapa studi menyatakan bahwa salah satu faktor yang memengaruhi penyebaran penyakit menular (covid-19) adalah parameter meteorologi. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pengaruh parameter meteorologi terhadap pertambahan kasus covid-19 di DKI Jakarta. Variabel respon pada penelitian ini adalah pertambahan kasus covid-19 di DKI Jakarta, sementara variabel prediktornya adalah data parameter meteorologi harian dari Badan Meteorologi Klimatologi dan Geofisika yang meliputi kelembapan rata-rata, temperatur rata-rata, temperatur maksimum, temperatur minimum, dan lamanya penyinaran matahari. Metode Generalized Additive Model (GAM) digunakan dalam penelitian ini karena varibel respon berdistribusi tidak normal. Penelitian ini berkesimpulan bahwa variabel temperatur dan kelembapan udara berpengaruh negatif terhadap fluktuasi kasus covid-19 di Jakarta. Semakin meningkat temperatur (rata-rata dan maksimum) maupun kelembapan udara maka semakin sedikit pertambahan kasus covid-19 di Jakarta, begitu juga sebaliknya. Hasil penelitian ini diharapkan dapat digunakan untuk menekan pertambahan kasus covid-19 di Indonesia.
PENGARUH PERTAMBAHAN KASUS COVID-19 ANTARA PROVINSI DKI JAKARTA DAN JAWA TIMUR MENGGUNAKANVECTOR AUTOREGRESSIVE Adina Astasia; Surya Wagito; Fitri Bunga Adelia; You Ari Faeni
Seminar Nasional Official Statistics Vol 2020 No 1 (2020): Seminar Nasional Official Statistics 2020
Publisher : Politeknik Statistika STIS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (166.9 KB) | DOI: 10.34123/semnasoffstat.v2020i1.647

Abstract

Pertambahan kasus covid-19 di Jakarta dan Jawa Timur menjunjukkan tren yang saling berkesinambungan. Mobilitas penduduk yang tinggi merupakan salah satu faktor yang mempengaruhi penyebaran penyakit di berbagai wilayah. Charu (2017) melakukan studi mengenai penyebaran penyakit influenza di Amerika Serikat selama 2002-2010 dengan hasil bahwa setiap epidemi dapat dikaitkan dengan peristiwa penularan jarak jauh yang akan memicu transmisi selanjutnya. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui efek dinamika pertambahan kasus covid-19 di Jakarta dan Jawa Timur. Variabel yang digunakan pada penelitian ini adalah data pertambahan kasus covid-19 di Jakarta dan Jawa Timur dari @kawalcovid-19. Metode Vector Autoregressive (VAR) dengan Impulse Response Function (IRF) dan Variance Decomposition (VDC) dipilih karena mampu menjelaskan respon yang terjadi di suatu wilayah terhadap shock di wilayah itu sendiri dan wilayah lain. Penelitian ini membuktikan adanya pengaruh positif dan signifikan pertambahan kasus covid-19 di Jakarta terhadap pertambahan kasus covid-19 di Jawa Timur.
Co-Authors Adina Astasia Fitri Bunga Adelia Mukti Riadi Surya Wagito