Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.408
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Penelitian Jurnal Sistem Informasi dan Aplikasi
Masdiyasa, I Gede Susrama
Unknown Affiliation
Aerospace Engineering Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Education Electrical & Electronics Engineering Transportation

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
PENGUKURAN INDEKS STANDAR PENCEMARAN UDARA MENGGUNAKAN SUPPORT VECTOR MACHINE Masdiyasa, I Gede Susrama; Dzaky Daniswara, Dimas; Terza Damaliana, Aviolla
Jurnal Penelitian Vol. 9 No. 1 (2024): Jurnal Penelitian Maret 2024
Publisher : Politeknik Penerbangan Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46491/jp.v9i1.1803

Abstract

Kualitas udara merupakan salah satu faktor penting yang mempengaruhi kesehatan dan kesejahteraan manusia. Udara yang tercemar dapat menyebabkan berbagai penyakit pernapasan, kardiovaskular, dan kanker. Sebagai ibukota negara Indonesia, Jakarta adalah provinsi di Indonesia yang memiliki tingkat pencemaran udara tertinggi, hal ini berdampak pada penurunan kualitas udara di Jakarta. Indeks Standar Pencemar Udara (ISPU) adalah cara untuk memberikan informasi kepada masyarakat tentang kualitas udara. ISPU adalah angka tanpa satuan yang menunjukkan kondisi kualitas udara ambien di lokasi tertentu. ISPU dihitung dengan menghitung konsentrasi beberapa zat pencemar udara, seperti partikulat mater (PM10), sulfur dioksida (SO2), nitrogen dioksida (NO2), dan karbon monoksida (CO). Untuk mengklasifikasikan ISPU, diperlukan suatu metode yang dapat mempelajari pola dari data sensor yang mengukur konsentrasi polutan udara. Oleh karena itu, dengan menggunakan 1837 data dari indeks standar pencemaran udara (ISPU) DKI Jakarta tahun 2021, penulis ingin melakukan pengukuran indeks standar pencemaran udara (ISPU) menggunakan algoritma Support Vector Machine. Data yang tersedia dibagi menjadi data train dan data test, di mana 80% digunakan sebagai data train dan 20% sebagai data test. Setelah dilakukan pembagian data, dilakukan pelatihan model menggunakan data train dan pengujian model menggunakan data test. Pada uji coba dengan menggunakan algoritma Support Vector Machine mendapatkan akurasi model dengan presentase 94%.
MANAJEMEN RISIKO SISTEM INFORMASI UNIT ORGANISASI BPIW KEMENTERIAN PUPR MENGGUNAKAN FRAMEWORK ISO 31000:2018 Febriyanti, Lisa; Febrinazahra, Mahdiyyah; Kraugusteeliana; Masdiyasa, I Gede Susrama
Jurnal Sistem Informasi dan Aplikasi (JSIA) Vol 2 No 2 (2024): Jurnal Sistem Informasi dan Aplikasi
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52958/jsia.v2i2.8850

Abstract

Dalam era globalisasi dan transformasi digital yang semakin pesat, peran Teknologi Informasi (TI) dalam mendukung operasional dan pengelolaan informasi pada instansi pemerintah menjadi sangat krusial. Kementerian Pekerjaan Umum dan Perumahan Rakyat (PUPR) sebagai lembaga pemerintah yang bertanggung jawab atas berbagai proyek infrastruktur memerlukan sistem informasi yang handal dan aman guna mendukung pengambilan keputusan yang tepat waktu dan akurat. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis dan mengusulkan penerapan framework ISO 31000:2018 dalam manajemen risiko sistem informasi di Unit Organisasi BPIW (Badan Pengelolaan Informasi dan Website) Kementerian PUPR. Penelitian ini menggunakan pendekatan deskriptif kualitatif dengan metode pengumpulan data melalui studi literatur, wawancara, observasi, dan dokumentasi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penerapan ISO 31000:2018 dapat membantu Unit Organisasi BPIW dalam mengidentifikasi, mengevaluasi, dan mengelola risiko yang terkait dengan sistem informasi secara efektif. Dengan demikian, penerapan ISO 31000:2018 diharapkan dapat meningkatkan keamanan, ketersediaan, dan integritas sistem informasi Kementerian PUPR, serta mendukung tata kelola pemerintahan yang bersih, efektif, transparan, dan akuntabel.
Co-Authors Dzaky Daniswara, Dimas Febrinazahra, Mahdiyyah Febriyanti, Lisa Kraugusteeliana Kraugusteeliana Terza Damaliana, Aviolla