Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal (JELIKU) Jurnal Elektronik Ilmu Komputer Udayana Majalah Ilmiah Teknologi Elektro
Artawan, Komang Nova
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Electrical & Electronics Engineering

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Pengembangan Aplikasi Back-End SIM-MITRA (Sistem Informasi Manajemen Mitra Statistik) BPS Kota Denpasar Artawan, Komang Nova; Gede Suhartana, I Ketut
JELIKU (Jurnal Elektronik Ilmu Komputer Udayana) Vol 7 No 4 (2019): JELIKU Volume 7 No 4, Mei 2019
Publisher : Informatics Department, Faculty of Mathematics and Natural Sciences, Udayana University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24843/JLK.2019.v07.i04.p08

Abstract

Badan Pusat Statistik (BPS) adalah Lembaga Pemerintah Non Departemen yang mempunyai fungsi pokok sebagai penyedia data statistik dasar, baik untuk pemerintah, maupun masyarakat umum, secara nasional maupun regional. Dalam pekerjaan yang sifatnya besar, seperti sensus ataupun survei yang membutuhkan energi yang banyak, BPS selalu merekrut petugas yang berasal dari berbagai kalangan, petugas ini kemudian dikenal dengan istilah “Mitra Statistik”. Saat ini, kebutuhan adanya Mitra Statistik sangat diperlukan oleh BPS untuk menunjang keberhasilan dalam mengelola data demi kualitas kinerja yang optimal. Namun, dalam proses rekrutmen dan pengelolaan data dari Mitra Statistik, tentu akan sulit apabila dikelola secara manual menggunakan berkas-berkas, apalagi jika jumlah Mitra Statistik yang direkrut sangat banyak. Dengan pertimbangan tersebut, penelitian ini membangun sebuah aplikasi Sistem Informasi Manajemen Mitra Statistik (SIM-MITRA) menggunakan tahapan dalam metode extreme programming (XP), dimana perancangan alur yang diterapkan dalam sistem berdasarkan dari observasi dan wawancara dengan staff BPS Kota Denpasar. Aplikasi SIM-MITRA ini dibangun dengan berbasis Desktop menggunakan bahasa C#, dan menggunakan MySQL sebagai databasenya. Pengembangan Back-End dari aplikasi SIM-MITRA akan meliputi analisis kebutuhan sistem, rancangan sistem dengan Use Case Diagram, Class Diagram, Activity Diagram, Entity-Relationship Diagram (ERD), dan juga implementasi dari fitur-fitur pada Admin. Dengan adanya aplikasi SIM-MITRA ini, diharapkan dapat membantu proses rekrutmen dan pengelolaan data Mitra Statistik.
Analisis Deteksi Kemiripan Dokumen Tugas Mahasiswa pada LMS Undiknas Menggunakan Metode K-Shingling dan Cosine Similarity Artawan, Komang Nova; Sudarma, Made; Gunantara, Nyoman
Jurnal Teknologi Elektro Vol 23 No 1 (2024): (Januari - Juni ) Majalah Ilmiah Teknologi Elektro
Publisher : Program Studi Magister Teknik Elektro Universitas Udayana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24843/MITE.2024.v23i01.P08

Abstract

Aplikasi LMS (Learning Management System) pada salah satu perguruan tinggi swasta di Bali yaitu Universitas Pendidikan Nasional (Undiknas) mulai dikembangan sejak adanya kewajiban untuk melakukan pembelajaran secara daring saat pandemi COVID melanda, dan hingga saat ini penggunaan LMS Undiknas digunakan untuk menunjang implementasi dari proses pembelajaran jarak jauh agar dapat dilakukan secara digital. Salah satu hal yang perlu diperhatikan dari metode pembelajaran jarak jauh tersebut adalah terkait bagaimana memastikan bahwa mahasiswa telah paham dengan materi pembelajaran yang diberikan secara daring. Hal tersebut dapat dilakukan dengan memberikan tugas yang harus dikerjakan oleh mahasiswa. Namun, pemberian tugas melalui LMS juga dapat menjadi celah untuk mahasiswa melakukan kecurangan dengan kerap ditemukannya bahwa antar mahasiswa melakukan duplikasi jawaban tugas dari mahasiswa yang lain. Sehingga, dalam penelitian ini dilakukan upaya untuk mengatasi permasalahan tersebut dengan melakukan analisis fitur deteksi kemiripan dokumen tugas mahasiswa pada LMS Undiknas dengan metode K-Shingling dan Cosine Similarity agar dapat digunakan oleh dosen untuk mendeteksi persentase kemiripan dari dokumen pengumpulan tugas tiap mahasiswa. Berdasarkan tahap training dan tahap testing yang telah dilakukan, didapatkan kesimpulan bahwa pada rasio partisi data 70% (training) dan 30% (testing), deteksi kemiripan dokumen tugas mahasiswa dengan menggunakan preprocessing teks dan nilai parameter K = 9 pada metode KShingling diperoleh nilai akurasi sebesar 73,55% pada tahap testing yang menunjukkan performa dan tingkat keberhasilan sistem dalam melakukan deteksi kemiripan dokumen jawaban tugas mahasiswa, dan nilai akurasi pada tahap testing ini lebih tinggi 8.24% dibandingkan nilai akurasi pada tahap training. Kata Kunci— LMS Undiknas, Kemiripan Dokumen Tugas, KShingling, Cosine Similarity.
Co-Authors I Ketut Gede Suhartana I Nyoman Gunantara Made Sudarma