Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

RANCANG BANGUN SISTEM PENGELOLAAN BUDGETING MENGGUNAKAN JAVA NETBEANS PADA PT. JABABEKA TBK Zulkarnain, Nia Aprilia; agung, rudi budi; Fitriani, Rina; Wulandari, Sekar
Device Vol 15 No 1 (2025): Mei
Publisher : Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer (FASTIKOM) UNSIQ

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32699/device.v15i1.8940

Abstract

Pengelolaan anggaran yang efektif merupakan faktor kunci dalam keberhasilan operasional perusahaan, terutama di era digital saat ini. Tidak terkecuali pada PT. Jababeka Tbk, proses budgeting yang kurang efisien telah menimbulkan tantangan dalam hal akurasi dan kecepatan pengambilan keputusan. Untuk mengatasi masalah ini, penelitian ini berfokus pada perancangan dan pengembangan aplikasi budgeting menggunakan teknologi NetBeans. Tujuan utama dari penelitian ini adalah untuk mengembangkan sebuah sistem informasi yang dapat meningkatkan efisiensi dan akurasi dalam proses penganggaran perusahaan. Metode yang digunakan adalah Rapid Application Development (RAD). Data yang digunakan bukan data real tetapi berupa data dummy untuk disimulasikan kedalam perancangan sistem.
PENERAPAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING PADA PENDUKUNG KEPUTUSAN MENENTUKAN PENILAIAN KOMPETENSI DOSEN Rahayu, Ratna Rahmawati; Agung, Rudi Budi; Robiansyah, Mochamad Dwiyan
Jurnal Responsif : Riset Sains dan Informatika Vol 7 No 1 (2025): Jurnal Responsif : Riset Sains dan Informatika
Publisher : LPPM Universitas Adhirajasa Reswara Sanjaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51977/jti.v7i1.1769

Abstract

Penilaian kompetensi dosen oleh mahasiswa sangat perlu dilakukan sebagai bahan evaluasi untuk peningkatan dan pengembangan dosen. Komponen kompetensi yang dinilai yaitu: komponen pedagogik, kepribadian, sosial, dan profesional. Dalam menentukan keputusan dosen yang memiliki penilaian kompetensi terbaik dapat menggunakan model Multi Attribute Decision Making dengan metode Simple Additive Weighting. Tahapan yang dilakukan adalah pengumpulan data dalam bentuk kuisoner model tertutup dengan kriteria berupa pertanyaan yang mencakup komponen pedagogik, kepribadian, sosial, dan profesional; mengtransformasi hasil penilaian ke bentuk sesuai kebutuhan pengolahan data Simple Additive Weighting, menentukan nilai bobot masing-masing kriteria, dan jumlah keseluruhan bobot sama dengan 1 atau 100%; perhitungan normalisasi; perhitungan preferensi dengan hasil perhitungan antara 0 - 1; dan perangkingan berdasarkan nilai preferensi terbesar ke terkecil. Semakin besar nilai preferensi maka akan semakin baik penilaian kompetensi. Dari penelitian yang telah dilakukan dari 26 dosen, jumlah dosen yang memiliki nilai preferensi lebih dari 0,5 sebesar 92% yang dapat dinyatakan memiliki kompetensi baik, sebaliknya yang kurang baik sebesar 2%.