Suharsono, Agus
Departemen Statistika Institut Teknologi Sepuluh Nopember Surabaya

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

Analisis Pengendalian Kualitas Kantong Semen Pasted Woven di PT IKSG A'yun, Haiva Qurrota; Suharsono, Agus
Jurnal Sains dan Seni ITS Vol 12, No 2 (2023)
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat (LPPM), ITS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.12962/j23373520.v12i2.115438

Abstract

PT Industri Kemasan Semen Indonesia (IKSG) sebagai anak usaha PT Semen Indonesia (Persero) Tbk dengan bidang usaha pembuatan kantong dan kemasan industri. Proses produksi kantong semen selama ini sudah melakukan pengendalian kualitas dengan Total Quality Control (TQC) dan Quality Assurance Framework (QAF) secara keseluruhan. Namun, tidak dapat dipungkiri bahwa setiap bulan masih didapatkan kantong semen pasted woven yang cacat pada saat proses produksi kantong semen. Analisis yang dilakukan peneliti yakni metode six sigma dengan model DMAIC tanpa tahapan improve dan control. Data fase I yang digunakan adalah jumlah produksi dan produk afval bulan Januari hingga Desember 2020 dan data fase II pada Januari hingga Desember 2021. Pada diagram P didapatkan fase satu tidak terkendali secara statistik sehingga digunakan diagram Laney p' di mana pada fase I yang telah terkendali secara statistik dengan rata-rata proporsi sebesar 0,0429 dan pada fase II terkendali secara statistik dengan 11 pengamatan. Kantong semen pasted woven cacat seringnya disebabkan oleh bahan baku yang rusak atau cacat, keadaan mesin yang tidak sempurna, dan ketidaktelitian pegawai atau operator saat proses pengecekan berlangsung. Nilai PPM defective dari proses sebesar 42.927,2. Persentase defect yang diproduksi sebesar 4,29% yang mana melebihi batas 3%, maka proses produksi kantong semen jenis pasted woven tahap converting masih belum capable. Nilai level sigma dari proses yakni 3,22 di mana proses produk kantong semen pasted woven termasuk dalam kategori baik dan dapat bersaing dengan perusahaan dalam negeri. Untuk mencapai level 6-sigma, PT IKSG maksimal harus menghasilkan sekitar 6 kantong semen pasted woven yang cacat pada saat proses produksi tahap converting.
Peramalan Volume Muat Kargo Domestik pada Empat Bandara Utama di Indonesia dengan Menggunakan Metode VARIMA, MLS-SVR, dan Hybrid VARIMA-MLS-SVR Yunita, Nikita Amanda; Khusna, Hidayatul; Suharsono, Agus
Jurnal Sains dan Seni ITS Vol 13, No 5 (2024)
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat (LPPM), ITS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.12962/j23373520.v13i5.155006

Abstract

Transportasi adalah salah satu aspek penting dalam kehidupan manusia. Perkembangan transportasi pesat dari ja-man ke jaman. Dengan adanya online shop kargo udara ini sa-ngat diperlukan untuk mengantarkan kargo sehingga dari wak-tu ke waktu volume muat kargo pun berubah. Perubahan vo-lume muat kargo inilah yang membuat peneliti ingin mera-malkan volume muat kargo domestik di empat bandara utama di Indonesia. Volume muat kargo antara bandara satu dengan yang lainnya saling berhubungan karena adanya transit kargo pada bandara satu dengan yang lain. Sehingga diperlukan me-tode multivariate time series. Pada penelitian ini digunakan mau-del multivariat konvensional, yaitu Vector Autoregressive Inte-grated Moving Avarage (VARIMA) dan machine learning, yaitu Multioutput Least Square Support Vector Regression (MLS-SVR) serta Hybrid VARIMA-MLS-SVR. Namun dari ketiga model tersebut, model yang terbaik untuk meramalkan volume muat kargo domestik di empat bandara di Indonesia adalah VARI-MA(3,1,0) dengan nilai MAPE out sample sebesar 10,11% dan Hybrid VARIMA-MLS-SVR dengan nilai MAPE out sample sebesar 10,24%. Selain itu, model Hybrid VARIMA-MLS-SVR unggul berdasarkan kriteria MAPE in sample dan out sample.