Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0
P-Index
This Author published in this journals
All Journal AdMathEdu : Jurnal Ilmiah Pendidikan Matematika, Ilmu Matematika dan Matematika Terapan
Muzdalifah, Lilik
Universitas PGRI Ronggolawe
Education Mathematics

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
BINARY CUCKOO SEARCH UNTUK OPTIMASI PORTOFOLIO DENGAN KENDALA CARDINALITY Muzdalifah, Lilik
AdMathEdu : Mathematics Education, Mathematics, and Applied Mathematics Journal Vol 6, No 1: Juni 2016
Publisher : Universitas Ahmad Dahlan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (436.771 KB) | DOI: 10.12928/admathedu.v6i1.4759

Abstract

Cuckoo Search merupakan salah satu metode optimasi metaheuristik yang terinspirasi dari tingkah laku burung Cuckoo. Algoritma Cuckoo Search pertama kali dikembangkan oleh Yang dan  Deb pada tahun 2009. Pada dasarnya algoritma ini dikembangkan untuk menyelesaikan masalah optimasi yang hanya melibatkan variabel kontinu (real). Akan tetapi, pada kenyataannya banyak masalah optimasi yang melibatkan tidak hanya variabel real, teapi juga variabel diskrit, bulat, dan biner. Masalah optimasi portofolio dengan kendala cardinality, yaitu permasalahan membentuk komposisi dari berbagai aset dalam portofolio sehingga didapatkan hasil yang optimal dengan cara memilih  aset dari  aset yang tersedia. Masalah optimasi portofolio dengan kendala cardinality melibatkan variabel real dan biner (0-1). Pada variabel biner, nol artinya aset tersebut tidak dipilih sedangkan satu artinya aset tersebut dipilih untuk dimasukkan ke dalam portofolio. Pada penelitian ini penulis memodifikasi algoritma Cuckoo Search sehingga mampu mengatasi masalah optimasi yang melibatkan variabel real dan biner, yang selanjutnya disebut algoritma Binary Cuckoo Search. Kemudian algoritma tersebut diterapkan pada masalah meminimumkan risiko (Minrisk) dan memaksimumkan return (Maxret) dengan memilih 20 saham dari 31 saham Hangseng. Hasil penelitian menunjukkan bahwa Binary Cuckoo Search merupakan algoritma yang handal untuk mengatasi masalah optimasi portofolio dengan kendala cardinality. Kata Kunci: algoritma cockoosearch, binary cuckoo search, optimasi portofolio, cardinality
Co-Authors