Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Ilmiah KOMPUTASI Jurnal Ilmiah SIGMA: Informatics Engineering Journal of UPB
Yudi Permana
STT PELITA BANGSA
Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
OPTIMASI STEMMING PORTER KBBI DAN CROSS VALIDATION NAïVE BAYES UNTUK KLASIFIKASI TOPIK SOAL UN BAHASA INDONESIA Yudi Permana; Ismasari Ismasari; M. Makmun Effendi
Jurnal Ilmiah KOMPUTASI Vol 17, No 4 (2018): Desember
Publisher : STMIK JAKARTA STI&K

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini dimaksudkan untuk mencari nilai akurasi klasifikasi topik soal UN bahasa indonesia yang terdiri dari 12 kategori topik soal UN (ujian nasional) bahasa indonesia untuk tingkat SMK. Tujuan utama dari penelitian ini adalah mencari klasifikasi dari pada topik soal UN (ujian nasional) Bahasa indoensia yang kemudian di evaluasi hasil akurasinya dengan beberapa pendekatan optimasi algirtma. Metode penelitian yang digunakan adalah dengan terlebih dahulu melakukan Preprocessing dan optimasi stemming porter KBBI pada data soal UN (ujian nasional) bahasa indonesia, Dengan jumlah data training 350 soal dan data testing 150 soal. Proses Preprocessing merupakan proses melakukan Case Folding, Stopword Removal dan menerapkan optimasi algoritma Stemming porter KBBI. Setelah Preprocessing data kemudian dicari nilai frekuensi kata pada tiap soal sehingga setiap kata dari dokumen soal UN (ujian nasional) Bahasa indoensia tersebut mempunyai nilai. Kemudian diberikan label klasifikasi secara manual dan pada tahapan akhir metode dilakukan klasifikasi dengan algoritma Naïve. Dari hasil penelitian akurasi klasifikasi dengan optimasi pendekatan stemming porter KBBI dan pendekatan metode klasifiksai cross validation naibe bayes, dengan hasil akurasi data training 94,34% dan data testing cross validation 72.67%.
Sistem Pendukung Keputusan Menentukan Lokasi Bagi Pengembang Rumah Skala Kecil Menggunakan Metode Analytical Hierarchy Process Yudi Permana; Muhammad Rikar Permana
Jurnal SIGMA Vol 9 No 2 (2018): Desember 2018
Publisher : Teknik Informatika, Universitas Pelita Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (224.697 KB)

Abstract

In urban department, there are a lot of large scale real estate developers that fulfill the need of housing for the urban society, run as a real estate industry, develop a well-planned concept on large lands and arrange the housing complex as a prospect. But small and micro developers in the other hand should choose well-arrange housing neighborhood as a developing prospect and develop only a single or a few units, whenever the units have been sold out they should find other new locations to be developed, the usage of AHP method helps to find the criterions of sufficient location to be developed.
Co-Authors Ismasari Ismasari M. Makmun Effendi Muhammad Rikar Permana Wahid Abdul Imron