Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.888
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Ilmiah KOMPUTASI International Journal of Artificial Intelligence and Robotics (IJAIR) Prosiding SeNTIK STI&K
Irfan
STMIK Jakarta STI&K
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media

Published : 6 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 6 Documents
Search

 1 
RANCANG BANGUN PURWARUPA GERBANG OTOMATIS MENGGUNAKAN BLUETOOTH HC-05 DENGAN SENSOR ULTRASONIC BERBASIS MIKROKONTROLER ARDUINO UNO R3 Bagus Wicaksana; Irfan
Jurnal Ilmiah KOMPUTASI Vol 18, No 2 (2019): Juni
Publisher : STMIK JAKARTA STI&K

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Membuka dan menutup gerbang rumah atau perumahan adalah hal yang biasa di lakukan oleh manusia, hampir sebagian besar seluruh sistem membuka gerbang rumah atau perumahan masih menggunakan bantuan manusia, dan hanya sebagian kecil saja yang menggunakan teknologi untuk mobilitas membuka dan menutup gerbang, padahal di era globalisasi dan milenial ini, hampir seluruh kegiatan manusia sudah menggunakan teknologi untuk mempermudah dan mempersingkat waktu kerja, oleh sebab itu di buatlah suatu rancangan prototypr gerbang otomatis yang menggunakan Mikrokontroler Arduino Uno R3 sebagai pusat kendali, module Bluetooth HC-05, Sensor Ultrasonic, Motor Servo, dan LED (Light Emitting Diode). Sebagai pendukung alat ini mampu membuka dan menutup gerbang secara otomatis berdasarkan terhubungnya modul Bluetooth HC-05 dengan Bluetooth lain untuk membuka gerbang dan sensor Ultrasonic untuk menutup gerbang. Penggunaan Motor Servo berfungsi bergerak sebesar 0 ? 90 derajat atau sebaliknya berdasarkan perintah dari Mikrokontroler Arduino Uno.
Aplikasi Permainan OXTOE Berbasis Visual Studio 2010 dengan Bahasa Pemrograman Visual Basic.Net: Array Annissa Mutia Putri; Ire Puspa Wardhani; Susi Widayati; Irfan
Jurnal Ilmiah Komputasi Vol. 19 No. 3 (2020): Jurnal Ilmiah Komputasi Volume: 19 No. 3, September 2020
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32409/jikstik.19.3.64

Abstract

Saat ini, banyak sekali permainan-permainan dengan grafik yang sangat canggih dan telah menjadi permainan sehari-hari bagi masyarakat. Namun sayangnya, permainan-permainan berkualitas tinggi masih dirasa kurang mendidik dan merusak perkembangan jiwa bagi anak-anak. Berdasarkan pengamatan tersebut maka dirancanglah sebuah aplikasi permainan sederhana. Aplikasi permainan sederhana yang dirancang dalam penelitian ini adalah aplikasi permainan OXTOE, sebuah perangkat lunak permainan tradisional Tic-Tac-Toe yang sederhana namun memiliki banyak sekali manfaat bagi pemainnya. Aplikasi Permainan OXTOE ini ditujukan bagi pengguna segala usia dan segala gender. Aplikasi Permainan OXTOE dibuat bertujuan untuk memperkenalkan dan mempopulerkan kembali permainan tradisional Tic-Tac-Toe yang pernah berkembang kepada masyarakat dan mendigitalisasikan permainan tradisional yang mengasah otak (tic tac toe) sehingga dapat dikenal dengan baik oleh anak-anak di era digital. Aplikasi program Permainan OXTOE ini berbasis Visual Studio 2010 dengan bahasa pemrograman Visual Basic.NET
Cargo Simulation Robot Prototype with Bluetooth Based Motor Driver Shield Using Arduino Uno Microcontroller Yudi Irawan Chandra; Irfan; Anargya Satya Rifisyah Putro
International Journal of Artificial Intelligence & Robotics (IJAIR) Vol. 4 No. 1 (2022): May 2022
Publisher : Informatics Department-Universitas Dr. Soetomo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (648.439 KB) | DOI: 10.25139/ijair.v4i1.4326

Abstract

From the android developer website, it can be seen that the number of android users in the world is increasing. Almost 70% of the world's people use Android as their gadget. Nevertheless, today's average person uses android gadgets only to send messages, social media, and telephone. Furthermore, they do not realize they can increase the ease and sophistication of other things in the world and are very useful for everyday things and certain things in life. In today's modern era, many communication types of equipment have an intelligent system or what is commonly referred to as a smartphone. Modern society uses branded gadgets as a lifestyle. Today, the average person uses android gadgets only to send messages, social media, and telephone. When using Bluetooth, applications are generally used to exchange data. However, now Bluetooth is not only used to communicate with telephones or computers but can also be used to command an electronic device according to the needs of its users. The purpose of this research is to create a robot simulation that can be controlled using Bluetooth to move an item to facilitate human work, relieve heavy tasks that have a high risk, for example carrying goods in the factory and reduce accidents in terms of carrying goods, and able to be controlled things remotely as desired by utilizing Bluetooth media using the Arduino Uno-based L293D Motor Shield Driver.
Segmentasi Warna Citra Hsv Dan Deteksi Objek Kupu-Kupu Dengan Metode Klasifikasi K-Means Ire Puspa Wardhani; Irfan; Susi Widayati
Prosiding Seminar SeNTIK Vol. 3 No. 1 (2019): Prosiding SeNTIK 2019
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Segmentasi Warna Citra Hsv Dan Deteksi Objek Kupu-Kupu Dengan Metode Klasifikasi K-Means
MEMBANGUN PROTOTYPE ROBOT PEMADAM API BERODA MENGGUNAKAN SENSOR, MODUL DINAMO L9110, DAN MOTOR DRIVER L298P BERBASIS MIKROKONTROLER ARDUINO UNO Naufal Ardi Azzami; Irfan; Abdul Hakim
Prosiding Seminar SeNTIK Vol. 5 No. 1 (2021): Prosiding SeNTIK 2021
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Peristiwa kebakaran menyebabkan banyak korban jiwa dan hilangnya harta benda. Terjadi resiko ditanggung jawab oleh (DAMKAR) pemadam kebakaran, pada saat memadamkan api didalam ruangan seperti kebakaran yang semakin membesar atau tertimpa benda yang jatuh dari bangunan. Maka penelitian ini sebaiknya dirancang berbentuk purwarupa robot pemadam api kebakaran yang akan disimulasikan dalam ruangan arena robot. Robot ini dalam pengoperasiannya dirancang menggunakan sensor ultrasonik untuk deteksi jarak, sensor api untuk deteksi ada tidaknya keberadaan api, modul dinamo l9110 sebagai kipas, motor driver l298P untuk mengendalikan motor dc dan arduino sebagai mikrokontroller. Dengan ini memperoleh perancangan purwarupa robot pemadam api, robot pemadam api ini dapat menyelusuri arena ruangan, menemukan api, dan memadamkan api kebakaran. Dapat disimpulkan bahwa purwarupa robot pemadam api kebakaran dapat digunakan sebagai dasar yang akan membuat robot pemadam api kebakaran yang sebenarnya.
Aplikasi Perbandingan Prediksi Harga Bitcoin Menggunakan Deep Learning dengan metode ARIMA, SARIMA, LTSM dan Gradient Boosting Regressor Agung Slamet Riyad; Ire Puspa Wardhani; Irfan; Andi Perdana
Prosiding Seminar SeNTIK Vol. 7 No. 1 (2023): Prosiding SeNTIK 2023
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Sebagai mata uang digital pertama di dunia yang muncul pada tahun 2009 Bitcoin menjadi yang paling populer saat ini selain Ethereum, Binance Coin, Tether, Solana dan sebagainya. Berkembangnya metode untuk melakukan prediksi harga mata uang digital termasuk Bitcoin semakin penting. Penelitian ini menggunakan algoritma deep learning dengan memanfaatkan metode Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA), Seasonal Autogresive Integrated Moving Average (SARIMA), Long Short Term Memory (LTSM) dan Gradient Boosting Regressor untuk memprediksi harga Bitcoin. Data diambil menggunakan dataset seperti harga penutupan harian, volume perdagangan, indikator teknis dan model yang digunakan untuk jaringan saraf buatan atau tiruan sehingga dapat menghasilkan prediksi yang lebih akurat dari empat metode tersebut. Dengan membuat aplikasi berbasis Neural Network yang dapat meningkatkan keakuratan prediksi harga bitcoin dalam memberikan informasi lebih akurat sehingga diketahui harga bitcoin kedepannya. Pengolahan data menggunakan aplikasi berbasis pemrograman phyton. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa dengan pendekatan deep learning mempunyai potensi untuk memiliki kemampuan memprediksi harga bitcoin sehingga dapat dimanfaatkan untuk para pedagang dan investor untuk mengambil keputusan yang lebih tepat dengan hasil penggunaan metode SARIMA lebih baik dibandingkan dengan metode lainnya dengan memiliki nilai lebih rendah atau tingkat kesalahan yang lebih rendah, yaitu dengan nilai RMSE 13692.22 dibandingkan dari metode ARIMA dengan RMSE 14490,55 metode LTSM dengan RMSE 19650,40 dan Gradient Boosting Regressor dengan RMSE 14573,20.
Co-Authors Abdul Hakim Agung Slamet Riyad Anargya Satya Rifisyah Putro Andi Perdana Annissa Mutia Putri Bagus Wicaksana Ire Puspa Wardhani Naufal Ardi Azzami Susi Widayati Yudi Irawan Chandra