Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.444
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Ilmiah Informatika Komputer Jurnal Ilmiah KOMPUTASI International Journal Science and Technology (IJST)
Dyah Cita Irawati
Universitas Gunadarma
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Electrical & Electronics Engineering

Published : 3 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

 1 
PENERAPAN SISTEM INFORMASI BISNIS PADA STRATEGI BAURAN PEMASARAN PRODUK DAN PROMOSI TERHADAP PENGARUH TINGKAT PENJUALAN KULINER SEAFOOD LAMONGAN CAK TUR Khusnul Khotimah; Dyah Cita Irawati
Jurnal Ilmiah KOMPUTASI Vol 18, No 3 (2019): September
Publisher : STMIK JAKARTA STI&K

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini dilakukan di warung makan Seafood Lamongan Cak Tur dengan tujuan untuk menguji dan menganalisis pengaruh bauran pemasaran yaitu produk dan promosi terhadap tingkat penjualan pada warung makan Seafood Lamongan Cak Tur. Penerapan sistem informasi bisnis di warung makan tersebut dengan beberapa cara yaitu pembuatan dan optimalisasi website, instagram, dan facebook. Selain itu menjalin kerjasama dengan pihak ketiga untuk menghasilkan benefit yang lebih banyak. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode kuantitatif. Data yang diguanakan yaitu data primer yaitu pengambilan data secara langsung dilapangan, wawancara dan penyebaran kuesioner Penelitian ini menggunakan sampel sebanyak 50 responden menggunakan teknik purpose sampling dengan kriteria responden adalah konsumen Seafood Lamongan Cak Tur yang melakukan pemesanan dua kali dalam kurun waktu satu bulan. Selanjutnya analisis data dilakukan secara kuantitatif dengan analisis regresi linear berganda. Hasil penelitian menunjukan bahwa variabel produk dan promosi secara stimultan dan parsial berpengaruh signifikan terhadap peningkatan penjualan pada warung makan Seafood Lamongan Cak Tur. Apabila dipersentasekan berdasarkan hasil determinasi bahwa 56,9% dan 43,1% dipengaruhi oleh faktor lainnya.
ANALYSIS AND DESIGN OF CONCEPTUAL MODELS OF DATA WAREHOUSE IN ARISTY WEDDING ORGANIZER Isni Oktria; Dyah Cita Irawati
International Journal Science and Technology Vol. 2 No. 1 (2023): March: International Journal Science and Technology
Publisher : Asosiasi Dosen Muda Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56127/ijst.v2i1.554

Abstract

Wedding Organizer is a business that specializes in services that specifically help the bride and groom and families in the planning and supervision of the implementation of a series of events into a wedding party. The necessity of designing a conceptual model of data warehouse on a wedding organizer devoted to designing the model and the data flow that existed at the wedding organizer. The data warehouse is a collection of data from various sources placed together in a safae place for querying and reporting processes. The conceptual model of the data warehouse is a logic design that represents the data. Data warehouse design method used in the study is the dimensional data modeling Powell. The study resulted in the design of data into multiple tables then the tables is determined which inculeds the dimension tables and fact. The identification process is intended to design a star schema, snowflake schemas, and the fact constellation schema of existing data on the wedding organizer CV . Aristy so that in the future can be created a wedding organizer information system for CV. Aristy
PERBANDINGAN KLASIFIKASI KERUSAKAN JALAN MODEL CNN VGG19 DAN RESNET50 Revanza Raditya Putra Yanni; Iffatul Mardhiyah; Dyah Cita Irawati; Rifki Kosasih; Dyan Prawita Sari
Jurnal Ilmiah Informatika Komputer Vol 30, No 1 (2025)
Publisher : Universitas Gunadarma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35760/ik.2025.v30i1.14230

Abstract

Masalah kerusakan jalan pada jalan utama adalah salah satu gangguan saat berkendara dan dapat menyebabkan kecelakaan. Identifikasi kerusakan jalan masih dilakukan secara manual oleh pemerintah daerah dengan penyisiran jalan. Penggunaan teknologi kecerdasan buatan untuk identifikasi kerusakan jalan, sangat diperlukan. Algoritma CNN dapat melakukan identifikasi dan klasifikasi kerusakan jalan. Beberapa arsitektur pada CNN yang sering digunakan untuk klasifikasi diantaranya VGG19 dan ResNet50. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui perbandingan klasifikasi antara VGG19 dan ResNet50 pada kerusakan jalan. Perbandingan dilakukan dengan membedakan jumlah epochnya untuk setiap arsitektur. Jumlah dataset yang digunakan sebanyak 1656 citra. Model yang dibentuk bertujuan mengklasifikasikan kerusakan jalan menjadi tiga klasifikasi yaitu, kerusakan_besar, kerusakan_sedang, dan kerusakan_kecil. Jumlah epoch yang digunakan pada model adalah sebesar 10, 50, dan 100. Hasil dari penelitian arsitektur VGG19 dengan epoch 10 mendapatkan akurasi sebesar 79%, epoch 50 sebesar 73%, dan epoch 100 sebesar 76%. Arsitektur ResNet50 memperoleh hasil akurasi sebesar 75% dengan epoch 10, untuk epoch 50 sebesar 78%, dan epoch 100 sebesar 79%. Kesimpulan penelitian perbandingan klasifikasi kerusakan jalan, VGG19 dapat mengklasifikasikan lebih baik jika proses pelatihan yang lebih sederhana, sedangkan ResNet50 dapat melakukan klasifikasi lebih baik jika proses pelatihan yang lebih kompleks.
Co-Authors Dyan Prawita Sari Iffatul Mardhiyah Isni Oktria Khusnul Khotimah Revanza Raditya Putra Yanni Rifki Kosasih