Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

Rancangan Media Pembelajaran Iqra’ Yang Baik Dan Benar Berbasis Android Amin, Muhammad; Sidik, Agung Purnomo; Kembaren, Bilka
SITEKIN: Jurnal Sains, Teknologi dan Industri Vol 19, No 2 (2022): Juni 2022
Publisher : Fakultas Sains dan Teknologi Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24014/sitekin.v19i2.17890

Abstract

Iqra adalah panduan sederhana yang terdiri dari jilid 1sampai jilid 6 untuk mempermudah belajar membaca Al-Quran dengan cepat dan praktis. Iqra merupakan panduan langkah demi langkah dalam mengenal huruf Al-Quran dari mengenal huruf sampai rangkaian huruf yang sederhana sampai yang komplek. Pendidikan agama harus diterapkan dari taman kanak – kanak hingga dewasa. Salah satu pokok bahasan mengenai pendidikan agama adalah pemahaman tentang pedoman hidup, yaitu kitab suci. Dalam Islam, yang menjadi pedoman hidup adalah Al Qur’an. Huruf yang digunakan dalam Al Qur’an adalah huruf Arab, sehingga sebagai orang Indonesia akan menemui kesulitan untuk mempelajarinya, kecuali apabila diajarkan sejak duduk di sekolah dasar untuk mempelajari iqra. Pada kenyataannya, anak-anak Indonesia yang mayoritas beragama Islam, banyak dari mereka yang buta huruf hijaiyah, tidak mengerti bagaimana membaca hurufAl Qur’an. Supriyono (2012) dalam jurnalnya yang berjudul “Rancang Bangun Aplikasi Pembelajaran Hadis Untuk Perangkat Mobile Berbasis Androrid”Perkembangan teknologi khususnya pada Smartphone adalah sangat pesat, apalagi dengan munculnya smartphone yang berbasis android yang mengakibatkan menurunya ketertarikan anak usia dini terhadap iqra sebagai media belajar. Android menjadi teknologi yang dipakai dalam pembuatan media pembelajaran Iqra yang efektif dan membangkitkan motivasi belajar anak usia dini yang berisi huruf hijaiyah dan suara. Perkembangan komunitas pembaca Al Qur’an membuat pemeriksaan Al Qur’an melalui smartphone semakin diperlukan dan sistem ini dapat mengenali ucapan bacaan Al Qur’an pengguna dan memeriksa kebenarannya berdasarkan aturan tajwid yang berlaku. Nugroho (2015) dalam jurnalnya yang berjudul “Game Edukasi Pengenalan Anggota Tubuh Dan Pengenalan Angka Untuk Kebutuhan Khusus (ABK) Tunagrahita Berbasis Kinect” mengungkapkan bahwa banyak metode belajar yang telah digunakan dan semuanya mengacu pada salah satu prinsip yaitu mudah diingat dan diterima oleh anak-anak tunagrahita. Salah satu metode yang digunakan dalam proses anak-anak tunagrahita menggunakan media game, media ini dapat meningkatkan dan menarik minat proses belajar. Model pembelajaan yang dipakai disekolah sudah bagus untuk membantu dan menunjang 3 perkembangan pola pikir anak-anak tunagrahita. Penggunaan e-learning dapat dipakai sebagai salah satu alternatif dalam proses pembelajaran. Hendra (2013) dalam jurnalnya yang berjudul “Rancang Bangunan Aplikasi Pembelajaran Iqra Berbasi Android” mengungkapkan bahwa aplikasi pembelajaran adalah media yang dapat digunakan untuk menyampaikan isi materi yang melibatkan perangkat bergerak seperti ponsel berbasis android. Iqra adalah salah satu metode yang dgunakan untuk belajar membaca Alquran.Iqra android adalah aplikasi yang dibuat sebagai dasar membaca Alquran yang interaktif dan komunikatif
Diagnosis of Types of Diseases in Cassava Plant by Bayes Method Sidik, Agung Purnomo
JOIN (Jurnal Online Informatika) Vol 4 No 2 (2019)
Publisher : Department of Informatics, UIN Sunan Gunung Djati Bandung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.15575/join.v4i2.379

Abstract

This research was conducted to implement the Bayes algorithm in an expert system to diagnose types of diseases in cassava plants. The research data was taken from the Binjai City Agriculture and Fisheries Office in 2018. The expert system was built based on the web, where the application was built using the PHP programming language and MySQL DBMS. The results showed that the Bayes algorithm can be used in expert system applications to diagnose types of cassava plant diseases. In the Bayes algorithm, the knowledge base is taken from the data of the amount of data from cassava plants that suffer from disease, so the results of diagnosing cassava plants are based on existing data. Therefore, the more patient data that is used as a knowledge base, the better the diagnosis results are given.