Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.659
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Linguistik Komputasional JITSI : Jurnal Ilmiah Teknologi Sistem Informasi
Saputra, Danny Matthew
Unknown Affiliation
Computer Science & IT

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Ekstraksi Kata Kunci pada Bahasa Indonesia Menggunakan Metode Yake Yusliani, Novi; Plakasa, Gerald; Abdiansah, Abdiansah; Marieska, Mastura Diana; Saputra, Danny Matthew
Jurnal Linguistik Komputasional Vol 6 No 1 (2023): Vol. 6, NO. 1
Publisher : Indonesia Association of Computational Linguistics (INACL)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/jlk.v6i1.117

Abstract

Peneliti, Mahasiswa, dan Juga Dosen biasanya melakukan penelitian untuk menghasilkan publikasi hasil penelitiannya. Saat ini pertumbuhan publikasi ilmiah terus meningkat. ketika publikasi akan di berikan ke reviewer maka publikasi yang kirimkan harus sesuai dengan bidang yang diampu oleh reviewer tersebut. Salah satu cara untuk mengetahui inti dari sebuah publikasi ilmiah yaitu dengan melakukan ekstraksi kata kuncinya. Metode yang digunakan untuk ekstraksi kata kunci salah satunya yaitu YAKE (Yet Another Keyword Extraction). Penelitian ini menggunakan dataset 100 publikasi ilmiah dari website jtiik, jatisi, dan jepin dengan topik Ilmu Komputer. Berdasarkan penelitian yang telah dilakukan, konfigurasi pada parameter Levenshtein Distance memiliki pengaruh terhadap hasil kata kuncinya. Evaluasi dari penelitian ini menghasilkan nilai f-measure sebesar 54,1% dan nilai akurasi sebesar 97,05% dengan parameter Levenshtein Distance < 2.
Recommender System for Tourist Destinations in Indonesia Using Matrix Factorization Method Saputra, Danny Matthew; Angelia, Nadya; Yusliani, Novi
JITSI : Jurnal Ilmiah Teknologi Sistem Informasi Vol 5 No 3 (2024)
Publisher : SOTVI - Society of Visual Informatics

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62527/jitsi.5.3.254

Abstract

Indonesia has various tourist destinations. The large number of tourist destinations makes people confused about choosing a suitable tourist destination. The recommendation system is an appropriate way to help Indonesians choose tourist destinations that suit their preferences. One recommendation system method is matrix factorization. This research uses a matrix factorization algorithm, Alternating Least Square (ALS). The dataset used is Indonesia Tourism Destination from Kaggle. Based on research that has been carried out, this algorithm is successful in predicting tourist attractions that suit users. The evaluation results are an MAE value of 1.27203388032266, while the RMSE value is 1.475271987.
Co-Authors Abdiansah, Abdiansah Angelia, Nadya Dwi Rosa Indah Mastura Diana Marieska Mgs Afriyan Firdaus Novi Yusliani Plakasa, Gerald Pratama, Muhammad Fandra Eka