Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

PENGENALAN REAL TIME ABJAD BAHASA ISYARAT INDONESIA MENGGUNAKAN SEGMENTASI YCBCR M. Dedy Rosyadi; Fathul Hafidh; Mirza Yogy Kurniawan
Jurnal Teknologi Informasi Universitas Lambung Mangkurat (JTIULM) Vol. 2 No. 2 (2017)
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Lambung Mangkurat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (574.591 KB) | DOI: 10.20527/jtiulm.v2i2.18

Abstract

Bahasa isyarat tangan merupakan bentuk komunikasi utama bagi penderita tuna rungu, sedangkan untuk orang awam mempelajarinya akan memerlukan banyak biaya dan menghabiskan banyak waktu. Penelitian ini melakukan pengenalan isyarat tangan dari citra peragaan isyarat tangan menggunakan segmentasi YCbCr yang mampu memisahkan objek tangan dengan latarnya dengan cepat sehingga cocok untuk diterapkan pada pengenalan real time, kemudian untuk klasifikasi digunakan Support Vector Machine (SVM) yang sudah dikenal sebagai classifier yang mampu menghasilkan klasifikasi yang baik pada kasus citra.Tahapan penelitian ini diawali dengan pengolahan awal pada data citra, kemudian dilakukan segmentasi dengan YCbCr, pemotongan citra otomatis, dilanjutkan dengan proses klasifikasi dengan SVM. Pada akhirnya metode segmentasi yang dipilih adalah YCbCr yang mampu dengan cepat memisahkan antara objek dan latar sehingga cocok untuk proses klasifikasi real time.
RANCANG BANGUN APLIKASI ASESMEN ANAK BERKEBUTUHAN KHUSUS PADA SEKOLAH INKLUSIF Mirza Yogy Kurniawan; Wagino; M. Dedy Rosyadi
Jurnal Teknologi Informasi Universitas Lambung Mangkurat (JTIULM) Vol. 3 No. 2 (2018)
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Lambung Mangkurat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (493.571 KB) | DOI: 10.20527/jtiulm.v3i2.30

Abstract

Pendidikan inklusif adalah penyelenggaraan pendidikan yang tidak membatasi antara siswa normal dan siswa yang memiliki hambatan tertentu. Asesmen pada pendidikan inklusif dilakukan untuk memahami kebutuhan, menentukan derajat hambatan, dan menentukan model penanganan yang tepat bagi siswa berkebutuhan khusus. Kegiatan asesmen melibatkan dokumen yang cukup banyak, baik dalam hal biodata maupun juga instrumen asesmennya, ditambah terbatasnya jumpah guru pendamping khusus, sehingga diperlukan sebuah sistem yang mengelola data tersebut untuk mempermudah proses dokumentasi, analisis hasil asesmen, dan penyajian data hasil asesmennya. Aplikasi web dipilih untuk menyelesaikan permasalahan ini karena mudah untuk dioperasikan dan dapat diakses secara online tanpa harus mendatangi sekolah penyelenggara pendidikan inklusif. Aplikasi dibangun dengan memperhatikan siklus hidup sistem dengan metode Incremental Model dimana model dirancang, diimplementasikan, dan diuji secara bertahap dengan penambahan sedikit demi sedikit pada tiap tahapan sampai produk perangkat lunak selesai dibuat. Sistem yang dihasilkan mampu mempermudah dokumentasi kegiatan asesmen, proses analisis, dan penyajian hasil asesmen tersebut.
Implementation of Fuzzy C-Means Algorithm with Lossy Method for Sasirangan Image Compression Qur’ana, Tri Wahyu; M. Dedy Rosyadi
Journal Electrical and Computer Experiences Vol. 2 No. 1 (2024): January-June
Publisher : Tinta Emas Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59535/jece.v2i1.222

Abstract

Sasirangan as the Banjar people's creative work is a typical icon of South Kalimantan and Widely known for its patterns and uniqueness which highly demanded by local, national and foreign people. Sasirangan textile marketing using the marketplace, Sasirangan image with patterns of different colours have large storage capacity, as well as uploading images of Sasirangan patterns in e-commerce requires large bandwidth, while the constraints on MSME entrepreneurs have limited Internet bandwidth access. Image compression aims to convert data files into smaller files for efficient storage and effective data transmission. The vector quantization method is a mapping of image data in the form of irregular bits, so the mapping uses the fuzzy C-mean algorithm. The achieved compression kulat kurikit.jpg is higher than that of other images, with a compression ratio of 88.5233600% and a file size of 566 KB. a better quality than the others due to its more uniform grey scale colour composition for the same block vector and codebook.