Claim Missing Document
Check
Articles

Found 4 Documents
Search

APLIKASI PENJADWALAN PROGRAM PRAKTIKUM FAKULTAS TEKNOLOGI INFORMASI UNIVERSITAS ISLAM KALIMANTAN (UNISKA) MUHAMMAD ARSYAD AL BANJARI BANJARMASIN Fathul Hafidh; Muhammad Dedy Rosyadi
Jurnal Teknologi Informasi Universitas Lambung Mangkurat (JTIULM) Vol. 3 No. 2 (2018)
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Lambung Mangkurat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (332.818 KB) | DOI: 10.20527/jtiulm.v3i2.27

Abstract

Tujuan penelitian ini adalah memudahkan pelaksanaan program praktikum yang dilaksanakan di Fakultas Teknologi Informasi (FTI) Universitas Islam Kalimantan (UNISKA) Muhammad Arsyad Al Banjari Banjarmasin, yang mana adaya program praktikum dikarenakan FTI ingin meningkatkan kemampuan mahasiswa dalam keilmuan pemrograman yang berorientasi produk. Keinginan untuk memberikan kompetensi ini tidak dapat dilakukan melalui tatap muka perkuliahan seperti biasa dikarenakan semisal mata kuliah Pemrograman Web I hanya diajarkan dalam 16 (enam belas) pertemuan dan tidak berorientasi pada produk. Maka dari itu diperlukan praktikum untuk peningkatan skill pemrograman diluar dari jadwal perkuliahan yang telah ada. Target yang ingin dicapai adalah membuat aplikasi yang membantu dalam pendaftaran mahasiswa yang akan mengikuti kelas praktikum, membantu dosen dalam memanajemen jadwal praktikum, mencetak daftar hadir kelas praktikum dan membantu agar dosen dan mahasiswa dapat membuat dan memilih jadwal yang tidak bertabrakan dengan jadwal perkuliahan.
PENERAPAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEGHTING (SAW) PADA APLIKASI SISTEM PENUNJANG KEPUTUSAN UNTUK PEMELIHARAAN JALAN Muhammad Dedy Rosyadi
Technologia : Jurnal Ilmiah Vol 8, No 4 (2017): TECHNOLOGIA
Publisher : Universitas Islam Kalimantan Muhammad Arsyad Al Banjari

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (244.634 KB) | DOI: 10.31602/tji.v8i4.1121

Abstract

Peneletian ini merancang suatu Aplikasi Sistem Penunjang Keputusan yang menerapkan Metode Simple Additive Weighting (SAW) untuk membantu memberikan rekomendasi dalam pengambilan keputusan pemeliharaan data jalan berdasarkan output yang dihasilkan oleh sistem.Metode Simple Additive Weighting (SAW) merupakan metode yang paling dikenal dan paling banyak digunakan orang dalam menghadapi situasi MADM (multiple attribute decision making). Dalam penelitian ini metode SAW digunakan untuk mencari nilai akhir pada setiap data jalan. Nilai akhir pada data jalan yang dihasilkan adalah proses perhitungan berdasarkan nilai bobot kriteria yang telah ditentukan. Setiap kriteria mempunyai sub kriteria yang juga mempunyai nilai bobot. Hasil nilai akhir akan disortir (Z-A) artinya nilai tertinggi adalah jalan yang direkomendasikan untuk dilakukan pemeliharaan jalan. Kata Kunci : Metode SAW, Sistem Penunjang Keputusan, Jalan
SISTEM INFORMASI PENGELOLAAN DATA VOLUME SAMPAH TPA CAHAYA KENCANA KAB. BANJAR Aulia Rizky Muhammad Hendrik Noor Asegaf; Muhammad Dedy Rosyadi; Budi Ramadhani
Technologia : Jurnal Ilmiah Vol 12, No 4 (2021): Technologia (Oktober)
Publisher : Universitas Islam Kalimantan Muhammad Arsyad Al Banjari

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (741.836 KB) | DOI: 10.31602/tji.v12i4.5625

Abstract

AbstrakPada observasi yang telah kami lakukan di TPA Cahaya Kencana, aktifitas pencatatan data sampah yang masuk ke TPA Cahaya Kencana hanya dilakukan dengan mencatat pada buku tulis dan kemudian data tersebut dimasukan lagi menggunakan aplikasi Microsoft Excel dengan membuat kolom table yang sederhana. Hal tersebut menyulitkan dalam mencari hasil rekapitulasi data volume sampah untuk jangka panjang sebagai arsip laporan sebagai bahan analisis pengembangan kinerja TPA Cahaya Kencana. Dari permasalahan tersebut peneliti ingin mengembangkan Sistem Informasi pengelolaan data volume sampah berbasis web yang dapat membantu TPA Cahaya Kencana dalam mengelola data volume sampah. Tahapan yang dilakukan pada pengembangan sistem informasi ini menggunakan model SDLC (System Development Life Cycle). Model SDLC merupakan suatu metodologi yang biasa digunakan oleh para developer dalam melakukan pengembangan dan pembuatan sistem informasi. Dalam pelaksanaannya Model SDLC mempunyai beberapa tahapan yang harus dilakukan yaitu : analisis, perancangan, pembuatan, implementasi, pengujian, dan pemeliharaan. Kata Kunci : Sistem Informasi, data, volume, sampah, SDLC
PENGENALAN MOTIF DASAR PADA KAIN SASIRANGAN MENGGUNAKAN METODE TEMPLATE MATCHING MUHAMMAD DEDY ROSYADI
Technologia : Jurnal Ilmiah Vol 8, No 2 (2017): TECHNOLOGIA
Publisher : Universitas Islam Kalimantan Muhammad Arsyad Al Banjari

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (252.314 KB) | DOI: 10.31602/tji.v8i2.1107

Abstract

Batik di Indonesia memiliki berbagai macam jenis corak atau pola batik. Pola-pola tersebut disusun secara berulang untuk menggambarkan motif dasar pada suatu kain secara keseluruhan. Keberulangan motif pada suatu kain batik dapat disusun baik secara teratur maupun tidak teratur. Kain sasirangan mempunyai keunikan motif dan cara pembuatannya yang dipertahankan secara turun-menurun. Upaya untuk melindungi budaya Banjar ini, telah dilakukan oleh pemerintah melaui dirjen HAKI  Depatemen Hukum dan HAM RI. Terdapat lebih dari 15 motif tradisional yang dimiliki oleh kain sasirangan antara lain gigi haruan, bintang, naga balimbur, dan masih banyak motif lain.Dengan banyaknya jenis motif tersebut maka kemampuan untuk mengenali jenis motif pada kain sasirangan ini mungkin hanya dimiliki orang-orang tertentu yang mempunyai keahlian pada bidang terkait. Percobaan untuk mengenali pola motif sasirangan pada data citra kain sasirangan dilakukan dengan metode Template Matching. Algoritma ini mecocokan setiap pixel pada matriks citra input dengan citra yang digunakan sebagai template. Hasil dari eksperimen untuk mengenali pola motif pada sasirangan memiliki tingkat akurasi sebesar 83.33% dari data uji sebanyak 30 citra kain sasirangan dan masih terdapat kelemahan dengan rentang nilai korelasi adalah -1 hingga 1. Kata kunci : Pola, Motif, Sasirangan, Template Matching