Claim Missing Document
Check
Articles

Found 4 Documents
Search

Implementasi Metode Feature Extraction pada Klasifikasi Kualitas Daun Tembakau Madura Wibisono, Kunto Aji; Ibadillah, Achmad Fiqhi
Rekayasa Vol 10, No 2: Oktober 2017
Publisher : Universitas Trunojoyo Madura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (746.397 KB) | DOI: 10.21107/rekayasa.v10i2.3607

Abstract

Madura merupakan salah satu daerah penghasil tembakau di Indonseia. Tembakau Madura  merupakan jenis komoditi perkebunan yang memiliki nilai ekonomi tinggi. Sebagian besar tembakau madura diserap oleh pabrik rokok sebagai bahan baku utama rokok maupun sebagai racikan atau campuran kretek. Secara umum tembakau Madura sendiri dibagi menjadi tiga bagian: tembakau gunung, tembakau tegal, dan tembakau sawah. Jenis tembakau gunung adalah yang paling diburu oleh pabrik rokok, meski produktivitasnya terbilang sangat rendah dibanding tembakau sawah. Terdapat banyak jenis  varietas tembakau gunung yang ditanam petani di Madura, namun  yang memiliki karakteristik khas adalah tembaku Prancak – 95. Hal ini disebabkan  Aroma tembakau Prancak-95 Madura tidak bisa ditiru oleh jenis varietas tembaku lain di Indonesia. Hal lain yang membedakan yaitu terjadi karena kontur atau struktur tanah Madura yang memang khas, yang merupakan kelebihan dari tembakau Madura.Pada penelitian ini didesain sebuah sistem gradding untuk mendeteksi kualitas tembakau Prancak – 95 madura. Deteksi kualitas daun tembakau ini didasarkan pada dua ekstraksi fitur yaitu tekstur dan aromatik. Berdasarkan kedua fitur tersebut nantinya akan diklasifikasikan dengan menggunakan standard kualifikasi SNI. Sehingga  level akurasi deteksi kualitas daun tembakau Madura menjadi lebih optimalKata Kunci: Image extraction, Sensor Gas, Tembakau Madura.Implementation of Feature Image Extraction on Quality Classification of Maduraness TobaccoABSTRACTMadura is one of the tobacco producing areas in Indonesian. Madura tobacco is a type of plantation commodity that has high economic value. Most tobacco Madura is absorbed by cigarette manufacturers as the main raw material of cigarettes as well as as a concoction or clove mixture. In general Madura tobacco itself is divided into three parts: mountain tobacco, tobacco tegal, and tobacco sawah. Types of mountain tobacco are the most hunted by cigarette manufacturers, although the productivity is very low compared to tobacco. There are many types of varieties of mountain tobacco grown by farmers in Madura, but which has a distinctive characteristic is the Prancak-95 tobacco. This is because the Prancak-95 Madura tobacco aroma cannot be imitated by other types of copious varieties in Indonesia. Another thing that distinguishes that occurs due to the contour or structure of Madura land that is typical, which is the advantage of Madura tobacco. In this study designed a grading system to detect the quality of Prancak tobacco - 95 madura. The tobacco leaf quality detection is based on two feature extractions, namely texture and aromatics. Based on these two features will be classified using SNI qualification standards. So that the accuracy level of Madura tobacco leaf quality detection becomes more optimalKeywords: Image extraction, Gas Sensor, Maduraness Tobacco 
Sistem Monitoring Temperature Ruangan Berbasis Simulasi Proteus dan RAD Studio Wibisono, Kunto Aji; Almajid, Raka Nurifan
Jurnal Teknik Elektro dan Komputasi (ELKOM) Vol 6, No 2 (2024): ELKOM
Publisher : Universitas Muhammadiyah Jember

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32528/elkom.v6i2.7933

Abstract

Sudah kita ketahui bersama, pemanasan global yang terjadi pada saat ini menimbulkan dampak yang dapat kita rasakan langsung yaitu perubahan suhu yang tidak dapat kita prediksi. Akan tetapi, hal tersebut bukan menjadi penghalang untuk kita beraktifitas. Teknologi diciptakan untuk mempermudah manusia beraktifitas. Antara suhu, teknologi, dan juga makhluk hidup merupakan hubungan yang saling berkaitan. Karena alasan-alasan tersebut, maka dibutuhkan sebuah sistem untuk mendeteksi temperature yang berada di sebuah ruangan. Sistem monitoring temperatur ruangan memanfaatkan fungsi sensor LM35. Dengan menggunakan simulasi Proteus sebagai transceiver (Tx) dan RAD Studio sebagai receiver (Rx). Comport dipasang di sisi pengirim dan penerima dengan bantuan Virtual Serial Port Emulator (VSPE), Comport yang difungsikan sebagai modulator dan demodulator data yang nantinya akan dikirim maupun data yang diterima. Saat difugsikan sebagai pengirim comport akan memodulasi data yang telah dikodekan menjadi frekuensi sesuai dengan program yang dibuat Comport akan mengirimkan data temperature ke sisi penerima secara bersamaan. Data yang tertampil pada memo merupakan data realtime dari data yang diambil oleh sensor LM35. Pada sensor terbaca data nilai 34,18 dan pada RAD studio tertampil nilai yang sama yaitu 34,18. Didapatkan bahwa data yang dikirim dapat diterima dengan benar sesuai dengan data pembacaan yang dilakukan sensor LM35. Data yang diterima dapat di-monitoring secara realtime.
Rancang Bangun Sistem Monitoring dan Pendeteksi Lokasi Kebocoran Pipa Berdasarkan Analisis Debit Air Berbasis IoT Prasetya, Ardi DwI; Haryanto, Haryanto; Wibisono, Kunto Aji
Elektrika Vol. 12 No. 1 (2020): April 2020
Publisher : Universitas Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (720.17 KB) | DOI: 10.26623/elektrika.v12i1.2338

Abstract

The purpose of this research is to design and realize a pipe leak detection system that can be monitored with an Android application. Water flow sensor is used to determine the flow of water, with water flow rate analysis it is possible to know the leakage area, pipe leakage rate, and the number of leaks in pipe area if there is a water flow rate decrease. The data is processed with an NodeMCU microcontroller based on Internet of Things (IoT). The accuracy of all water flow sensors after calibration is 97,53%. When testing with the determination of each leaked area the results are appropriate. The reading of each water flow rate decrease that occurs has an accuracy of determiningthe leakage rate of 90,2% while the suitability of reading the number of leakage areas depends on the detection of the leakage area and the classification of the leakage rate. The greater the water flow reads on the sensors, the precission level to determine the level of water pipe leakage is getting better, and vice versa, this is due to sensors having variable variations in flow rate readings.
Perancangan Sistem Kontrol CNC Pengebor PCB Otomatis Berbasis Raspberry PI Satrio, Eka; Joni, Koko; Wibisono, Kunto Aji
Elektrika Vol. 13 No. 1 (2021): April 2021
Publisher : Universitas Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26623/elektrika.v13i1.3125

Abstract

Circuit Board (PCB) is a micro-board containing various components electronics used in an automatic circuit. In PCB drilling is usually done human which takes a lot}when the hole in the PCB is getting more and more. And it takes precision when the eye touches the PCB board which gives rise to friction force and can cause drilling. The purpose of this research was the development of tools in the form of automated drills using computers with BCNC software as face-to-face CNC movements. The engine is driven with stepper motor and dc motor as spindle. In this BCNC software the drilling process is done by entering the codes in the form of gcode which can later be read by CNC. The coordinates of the holes in the layout that have been created are obtained by converting the layout into codes called gcode. The process is carried out using PCB designer software. Thoroughness testing on all six axes found an error 1,2% with ten attempts each. PID implementation on DC motor obtained constant value Kp = 54, Ki = 38 and Kd = 0.9. As well as before drilling, the installation of drill bits must be precise so that at the time of spinning, the drill bits do not shake.