Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

Kemampuan Penyelesaian Masalah Matematis Siswa Ditinjau dari Efikasi Diri Anderha, Refiesta Ratu
Journal of Arts and Education Vol 4, No 2 (2025): Volume 4, Nomor 2, Januari 2025
Publisher : Faculty of Arts and Education

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33365/jae.v4i2.591

Abstract

Kemampuan penyelesaian masalah matematis sebagai sebagai bagian dari kemampuan berpikir tingkat tinggi yang sangat penting bagi siswa untuk dikuasai selama pembelajaran matematika. Kemampuan ini tidak hanya berguna dalam lingkungan akademik, tetapi juga dalam kehidupan sehari-hari, seperti dalam pengambilan keputusan dan penyelesaian masalah. Selain itu, Tingkat keyakinan diri atau efikasi diri siswa berperan dalam menentukan sejauh mana siswa dapat mengembangkan ide serta menyelesaikan masalah secara efektif. Tujuannya adalah untuk mendeskripsikan kemampuan penyelesaian masalah matematis siswa berdasarkan kategori efikasi diri. Penelitian ini menggunakan pendekatan deskriptif kuantitatif, dan data dikumpulkan melalui angket dan wawancara dengan subjek penelitian yang dipilih berdasarkan kategori efikasi diri siswa. Hasil penelitian menunjukkan bahwa siswa yang memiliki tingkat efikasi diri yang tinggi memiliki kemampuan yang lebih baik untuk menyelesaikan masalah matematis dibandingkan dengan siswa dengan tingkat efikasi diri sedang atau cukup tinggi. Kata Kunci: matematika, kemampuan pemecahan masalah, efikasi diri
The Role of Artificial Intelligence in Mathematics Education in Higher Education: A Literature Review Anderha, Refiesta Ratu
IJCAR: Indonesian Journal of Classroom Action Research Vol. 3 No. 2 (2025): Indonesian Journal of Classroom Action Research-Available Online in July 2025
Publisher : DAS Institute

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53866/ijcar.v3i2.885

Abstract

The digital transformation in higher education demands innovative, adaptive, and technology-driven learning approaches. Artificial Intelligence (AI) has emerged as a key technology with significant contributions to mathematics education at the tertiary level. This article aims to explore the role, effectiveness, and challenges of AI implementation in mathematics learning through a systematic literature review of 25 scholarly articles published between 2019 and 2024. The findings reveal that AI applications—such as adaptive learning systems, educational chatbots, predictive analytics, and AR/VR-based visualizations—enhance conceptual understanding, student engagement, and learning efficiency. However, integration of AI in mathematics education still faces several obstacles, including infrastructure limitations, educators’ readiness, and ethical concerns regarding data privacy. This review recommends strategic actions such as enhancing digital literacy for lecturers and students, investing in digital infrastructure, and developing ethical frameworks to support AI-driven learning environments. Overall, AI has the potential to transform mathematics education in higher education into a more adaptive, inclusive, and sustainable process in the digital era.