Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.444
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Jurnal Peduli : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Unifikasi : Jurnal Ilmu Hukum
Pertiwi, Kartika Eka
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Economics, Econometrics & Finance Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Law, Crime, Criminology & Criminal Justice

Published : 3 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

 1 
PELATIHAN DAUR ULANG SAMPAH UNTUK MENINGKATKAN EKONOMI KREATIF SISWA-SISWI MA SRIWIJAYA Afifah, Pipit; Rahman Wahid, Moh. Abdur; Pertiwi, Kartika Eka
Jurnal Peduli : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Vol. 3 No. 2 (2024)
Publisher : LPPM STAI DARUSSALAM LAMPUNG

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51226/pdl.v3i2.656

Abstract

Kelestarian lingkungan merupakan upaya untuk menjaga dan memelihara lingkungan agar tetap berfungsi untuk mempertahankan kelangsungan hidup masyarakat.perubahan lingkungan juga dapat mempengaruhi beberapa aspek kehidupan, perubahan yang terjadi pada lingkungan hidup dapat menjadi penyebab terjadinya lingkungan kurang berfungsi. Oleh karena itu, masyarakat dituntut untuk menjaga atau memelihara kelestarian. Tujuan program Pengabdian Kepada Masyarakat (PKM) ini adalah . Mendeskripsikan bentuk kegiatan pengelolaan sampah Organik Dan anorganik menjadi aneka kreasi daur ulang pada Siswa-Siswi MA Sriwijaya. Target khusus untuk memberikan mampu mengolah bahan bekas atau sampah menjadi bahan produk yang lebih kreatif dan meningkatkan ekonomi dan mampu membuka peluang lapangan kerja. Metode yang digunakan dalam pengabdian ini adalah metode service learning. Hasil dari pelatihan ini siswa dapat mendaur ulang sampah dan diajadikan produk yang lebih kreatif. Selain itu dengan adanya kegiatan ini dapat mengurangi atau memanfaatkan limbah sampah.
Challenges of Implementing Corporate Social Responsibility (CSR) and Sustainable Finance in Financing Companies Pertiwi, Kartika Eka; Dendi Marcello
Unifikasi : Jurnal Ilmu Hukum Vol. 12 No. 01 (2025)
Publisher : Universitas Kuningan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25134/unifikasi.v12i01.1176

Abstract

This study aims to thoroughly analyze the role of Corporate Social Responsibility (CSR) Regulations in Financing Companies and examine the Implementation of CSR Fund Allocation by these ventures. The exploraion  also aims to comprehensively investigate the Implementation of CSR and Sustainable Finance at PT BNI Finance in the Context of Sustainable Development Goals (SDGs). In order to achieve the stated objectives, a socio-legal study approach based on previous explorations on various disciplines such as tax, economics, and law was adopted. Accordingly, this investigation utilized primary data obtained through interviews and observations, and secondary data gathered from regulations, journals, and reports. The obtained results showed that CSR was an obligation regulated in the Law on Limited Liability Companies and Financial Services Authority Regulation (FSAR/POJK) on the Implementation of Sustainable Finance for Financial Services Institutions, Issuers, and Public Companies. This obligation applies to PT BNI Finance due to the indirect environmental impact of the main business activity, namely vehicle financing. However, a significant discrepancy was found between the planned CSR fund allocation of IDR 65 million in the Sustainable Finance Action Plan and the actual realization of IDR 28.4 million in 2023. Based on the observations made, approximately 66.7% of the implemented programs were philanthropic and not optimally integrated with sustainable finance principles or SDGs. In essence, an inference was made that the implementation of CSR at PT BNI Finance was not optimal, particularly due to the general nature of existing regulations and the absence of specific technical guidelines.
Analisis Faktor terhadap Variabel Dikotomi dengan Metode Maximum Likelihood dan Faktor Komponen Utama Purwanti, Ramadhani Dewi; Pertiwi, Kartika Eka; Ardilla, Ulfa Nurfitria
RIGGS: Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Vol. 4 No. 4 (2026): November - January
Publisher : Prodi Bisnis Digital Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/riggs.v4i4.3513

Abstract

Penelitian ini menganalisis faktor dan membandingkan kedua metode pendugaan parameter yang umum digunakan yaitu metode maximum likelihood dan foktor komponen utama terhadap data dikotomi dengan korelasi polychoric dan melihat bagaimana performa kedua metode yang menghasilkan analisis faktor yang lebih baik berdasarkan nilai standardized root mean square of residual (SRMR) yang dihasilkan. Dengan adanya penelitian ini diharapkan dapat memberikan tambahan pengetahuan bagi pengguna statistik tentang analisis faktor pada data dikotomi menggunakan korelasi polychoric dan perbandingan metode maximum likelihood dan metode faktor komponen utama. Data yang digunakan dalam penelitian ini merupakan data bangkitan. Data bangkitan berupa variabel dikotomi X1, X2, X3, X4, X5 dan X6. Setiap variabel Xi diasumsikan merupakan indikator-indikator dari suatu variabel laten kontinu (yaitu faktor). Metode penelitian yang dilakukan adalah studi pustaka dan simulasi data dengan menggunakan computer. Hasil penelitian ini yaitu: 1). Berdasarkan nilai communality dapat disimpulkan semakin banyak faktor yang digunakan maka kedua metode memberikan hasil yang semakin baik,. Namun nilai communality kedua metode semakin menurun seiring dengan meningkatnya ukuran sampel n. 2). Berdasarkan nilai SRMR dapat disimpulkan bahwa semakin banyak faktor yang digunakan, kedua metode juga memberikan hasil yang semakin baik,. Dan nilai SRMR kedua metode semakin menurun sdan semakin baik seiring dengan meningkatnya ukuran sampel n. 3). Untuk sampel berukuran lebih kecil (pada n bervariasi di setiap kasus model faktor) metode faktor komponen utama menghasilkan pendugaan model faktor yang lebih baik dibandingkan dengan metode maximum likelihood. Semakin besar ukuran sampel maka kedua metode memberikan hasil yang sama baiknya.
Co-Authors Afifah, Pipit Ardilla, Ulfa Nurfitria Dendi Marcello Rahman Wahid, Moh. Abdur Ramadhani Dewi Purwanti, Ramadhani Dewi