Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.444
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Infotech: Jurnal Informatika & Teknologi MDP Student Conference
Imamuddin, Ashari
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Industrial & Manufacturing Engineering

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
SISTEM PENJUALAN DARING BERBASIS WEB PADA PERUSAHAAN MODE PAKAIAN Ivan Rifki Nur Alif; Pria Sukamto; Imamuddin, Ashari
INFOTECH : Jurnal Informatika & Teknologi Vol 2 No 1 (2021): INFOTECH: Jurnal Informatika & Teknologi
Publisher : Teknik Informatika - Sekolah Tinggi Teknologi Muhammadiyah Cileungsi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (335.51 KB) | DOI: 10.37373/infotech.v2i1.99

Abstract

Studi ini dilakukan di sebuah perusahaan mode pakaian yang kegiatan usahanya menjual produk fesyen (mode pakaian) secara langsung kepada pembeli melalui toko-tokonya. Pemilik bisnis perusahaan ini ingin mengembangkan melalui penjualan daring. Penelitian ini dilakukan untuk merancang sebuah sistem penjualan daring berbasis web pada perusahaan tersebut dengan memanfaatkan peluang bisnis menggunakan metode ini. Metode penelitian ini adalah pengumpulan data dengan studi literatur/pustaka dan interview (wawancara) kepada pemilik dan karyawan perusahaan, analisis sistem dan perancangan sistem. Dari penelitian ini dihasilkan sebuah rancangan sistem penjualan daring berbasis web yang telah diverifikasi dan divalidasi bersama dengan calon pengguna sistem ini. Rancangan ini dapat dijadikan sebagai landasan dalam pengembangan sistem penjualan pada perusahaan sehingga dapat meningkatkan penjualan perusahaan.
Implementasi AI Pada Sistem Enterprise Resource Planning: Systematic Literature Review Irmansyah, Dimas; Hadiwiyanti, Rizka; Fitri, Anindo Saka; Imamuddin, Ashari
MDP Student Conference Vol 5 No 2 (2026): The 5th MDP Student Conference 2026
Publisher : Universitas Multi Data Palembang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35957/mdp-sc.v5i2.15425

Abstract

The development of AI presents significant opportunities for ERP systems. While the opportunities presented by AI development are significant, organizations need to validate their implementation before implementing AI into their ERP systems. This study aims to determine how AI in ERP can improve business performance, the challenges and solutions in AI implementation, and the impact of AI implementation in ERP through a systematic literature review. The results demonstrate time, cost, and resource efficiencies through AI implementation in ERP. However, AI implementation presents challenges such as the quality and quantity of data required, architectural complexity, organizational readiness, and the model chosen for ERP implementation.
Co-Authors Fitri, Anindo Saka Irmansyah, Dimas Ivan Rifki Nur Alif Pria Sukamto Rizka Hadiwiyanti