Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.817
P-Index
This Author published in this journals
All Journal INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Jurnal Teknologi Dan Sistem Informasi Bisnis Insearch: Information System Research Journal Jurnal Sistem Informasi, Teknik Informatika dan Teknologi Pendidikan (JUSTIKPEN)
Priyopradono, Bentar
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Electrical & Electronics Engineering Engineering Mechanical Engineering Social Sciences Other

Published : 4 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 4 Documents
Search

 1 
Multiple Criteria Decision Analysis Menggunakan Additive Ratio Assessment Pada Pemilihan Uninterruptible Power Supply (UPS) Priyopradono, Bentar
Insearch: Information System Research Journal Vol 2, No 02 (2022): Insearch (Information System Research) Journal
Publisher : Fakultas Sains dan Teknologi UIN Imam Bonjol Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.15548/isrj.v2i02.4360

Abstract

Uninterruptible Power Supply (UPS) menjadi perangkat yang penting, karena memiliki fungsi sebagai pemasok arus listrik jika arus listrik dari PLN padam ssecara tiba-tiba. Meningkatnya jumlah perusahaan teknologi informasi dan komunikasi, kantor layanan umum, serta institusi berbasis data lainnya membuat UPS semakin penting. Akan tetapi, saat ini telah beredar berbagai produk UPS yang menawarkan kemampuan dan sepesifikasi yang beragam. Untuk itu, perlu kejelian dalam pemilihan produk UPS agar sesuai dengan kebutuhan. Tujuan dari penelitian ini yaitu membangun sistem pendukung keputusan melalui penyelesaian Multiple Criteria Decision Analysis (MCDA) dengan pendekatan Additive Ratio Assessment (ARAS) untuk pemilihan UPS, agar menghasilkan sistem yang mampu membantu untuk pengambilan keputusan pemilihan UPS yang tepat serta sesuai kebutuhan.  Metode ARAS digunakan sebagai model yang dapat melakukan pemilihan alternatif terbaik yang didasari oleh tingkat utilitas pada masing-masing alternatif untuk menentukan alternatif terbaik. Dari hasil uji dengan black-box testing memperlihatkan bahwa sistem yang dikembangkan sudah berjalan dengan baik. Selain itu, sistem dapat menghasilkan perhitungan dengan metode ARAS yang valid karena hasilnya sesuai dengan perhitungan manual.
Sistem Pendukung Keputusan Seleksi Penerimaan Mahasiswa Baru KIP Menggunakan Metode SAW Oktari, Dian; Dernata, Jaka; Priyopradono, Bentar; Sumarni, Ade Titin; Rahayu, Novi
INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Vol 8 No 1 (2025): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science
Publisher : Institut Penelitian Matematika, Komputer, Keperawatan, Pendidikan dan Ekonomi (IPM2KPE)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31539/intecoms.v8i1.14009

Abstract

Sistem Pendukung Keputusan (SPK) berperan penting dalam seleksi penerimaan mahasiswa baru Kartu Indonesia Pintar (KIP) di Universitas Prof. Dr. Hazairin, SH. Untuk meningkatkan keadilan dan objektivitas dalam seleksi, dikembangkan sistem SPK berbasis metode Simple Additive Weighting (SAW). Metode ini memungkinkan penilaian calon mahasiswa berdasarkan 8 kriteria seperti kepemilikan kartu kip, status tempat tinggal, orang tua penerima bantuan, prestasi akademik, prestasi non akademik,keterlibatan organisasi , dan hasil wawancara yang kemudian digabungkan untuk menentukan skor akhir menggunakan metode SAW. Hasil implementasi sistem ini menunjukkan bahwa penggunaan metode SAW dapat mempercepat proses seleksi dan meningkatkan objektivitas keputusan. Sistem ini juga mempermudah panitia dalam melakukan evaluasi dan perbandingan antar calon mahasiswa secara lebih sistematis dan transparan. Dengan demikian, sistem ini diharapkan dapat mendukung Universitas Prof. Dr. Hazairin, SH dalam menjalankan proses seleksi yang lebih efisien dan adil dalam pemberian beasiswa KIP.
Analisis dan Perancangan Sistem Smart Parking Berbasis RFID dengan Penggunaan Kartu Tanda Mahasiswa (KTM) untuk Mengurangi Risiko Pencurian Kendaraan Sari, Deva Nupita; Priyopradono, Bentar; Akhir, Ade Fitrah Putra
Jurnal Teknologi Dan Sistem Informasi Bisnis Vol 6 No 4 (2024): Oktober 2024
Publisher : Prodi Sistem Informasi Universitas Dharma Andalas

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47233/jteksis.v6i4.1561

Abstract

Masalah parkir di Universitas Prof. Dr. Hazairin, SH (UNIHAZ) menunjukkan ketidakefisienan dan ketidakamanan sistem manual saat ini. Penelitian ini mengusulkan Smart Parking berbasis RFID yang terintegrasi dengan teknologi IoT untuk meningkatkan keamanan dan efisiensi. Menggunakan mikrokontroler ESP32 dengan konektivitas Wi-Fi dan Bluetooth, sistem ini memungkinkan komunikasi data secara real-time dan kontrol gerbang parkir. Mahasiswa dapat mengakses parkir dengan menempelkan kartu identitas mahasiswa (KTM) berteknologi RFID, yang akan membuka gerbang jika kartu terdaftar. Keamanan ditingkatkan dengan kamera yang menangkap gambar kendaraan. Sistem RFID menawarkan kecepatan baca tinggi dan tag yang tahan lama, bertujuan untuk mengurangi risiko pencurian dan meningkatkan kenyamanan pengguna. Penelitian ini berfokus pada perancangan solusi parkir yang lebih aman dan efisien untuk lingkungan kampus UNIHAZ
Penerapan Algoritma Haar Cascades Dalam Sistem Deteksi Gejala Penyakit Snot Pada Ayam Petelur Veronika, Melisa; Priyopradono, Bentar; Sumarni, Ade Titin
Jurnal Sistem Informasi, Teknik Informatika dan Teknologi Pendidikan Vol. 5 No. 1 (2025): Jurnal Sistem Informasi, Teknik Informatika dan Teknologi Pendidikan
Publisher : Utiliti Project Solution

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55338/justikpen.v5i1.353

Abstract

Industri peternakan ayam petelur menghadapi tantangan serius akibat penyakit pernapasan seperti Infectious Coryza (Snot) yang disebabkan oleh Avibacterium paragallinarum. Penyakit ini menyerang sistem pernapasan ayam, menurunkan produksi telur, dan menimbulkan kerugian ekonomi yang besar. Deteksi dini sangat penting untuk mencegah penyebaran lebih lanjut, namun keterbatasan tenaga ahli di lapangan sering menghambat tindakan pencegahan yang cepat. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem deteksi gejala penyakit Snot pada ayam petelur melalui analisis citra wajah menggunakan algoritma Haar Cascades. Metode ini dikenal efisien dalam mengenali pola visual dan telah banyak digunakan dalam pendeteksian wajah manusia. Sistem ini diimplementasikan dalam bentuk aplikasi berbasis web guna memberikan solusi deteksi yang praktis, efisien, dan akurat. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem mampu mendeteksi gejala Snot secara dini, sehingga dapat membantu peternak dalam mengambil tindakan lebih cepat, mengurangi risiko penularan, dan meminimalkan kerugian ekonomi
Co-Authors Ade Titin Sumarni Dernata, Jaka Oktari, Dian Putra Akhir, Ade Fitrah Rahayu, Novi Sari, Deva Nupita Veronika, Melisa