Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Journal of Information System, Applied, Management, Accounting and Research
Angelia, Riza Rahmah
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
Analisis Komparatif Lasagna Plots dan Spaghetti Plots untuk Visualisasi Big Data Longitudinal Kesehatan Pekerja Tangke, Nabillah Rahmatiah; Angelia, Riza Rahmah; Ramadhan, Syaifullah Yusuf; Fitrianto, Anwar; Yudhianto, Rachmat Bintang
Journal of Information System, Applied, Management, Accounting and Research Vol 9 No 4 (2025): JISAMAR (Journal of Information System, Applied, Management, Accounting and Resea
Publisher : Sekolah Tinggi Manajemen Informatika dan Komputer Jayakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52362/jisamar.v9i4.2108

Abstract

Visualisasi data longitudinal skala besar menghadapi tantangan over-plotting dan kesulitan interpretasi ketika menggunakan spaghetti plots tradisional. Penelitian ini bertujuan membandingkan efektivitas lasagna plots sebagai alternatif visualisasi untuk big data longitudinal kesehatan pekerja. Metode penelitian menggunakan pendekatan komparatif dengan dataset 8270 observasi dari 3792 pekerja industri Indonesia periode 2024-2025, mencakup komponen pemeriksaan kesehatan berkala dan paparan okupasional. Data divisualisasikan menggunakan spaghetti plots dan lasagna plots dengan berbagai strategi dynamic sorting (entire-row dan cluster sorting). Hasil analisis menunjukkan distribusi risiko 84.8% kategori rendah-sedang dan 15.2% sedang-tinggi. Lasagna plots dengan entire-row sorting berhasil mendelineasi stratifikasi risiko tanpa overlapping, berbeda dengan spaghetti plots yang sulit diinterpretasi pada populasi besar. Faceted lasagna plots efektif mengidentifikasi pola co-occurrence paparan dan missing data patterns yang mendukung evaluasi kualitas data. Lasagna plots dengan dynamic sorting menawarkan pendekatan visualisasi yang lebih scalable dan informatif dibanding spaghetti plots untuk mendeteksi pola perubahan, cohort effects, dan missing data patterns dalam big data longitudinal kesehatan pekerja.
Co-Authors Fitrianto, Anwar Ramadhan, Syaifullah Yusuf Tangke, Nabillah Rahmatiah Yudhianto, Rachmat Bintang