Rivanie, Tri
Unknown Affiliation

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

Implementasi Finite State Automata dalam Proses Registrasi Workout Plan pada Pusat Kebugaran Rivanie, Tri; M, Tika Adilam; Alkalifi, Yuris
MATICS Vol 12, No 1 (2020): MATICS
Publisher : Department of Informatics Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (856.511 KB) | DOI: 10.18860/mat.v12i1.8573

Abstract

Di antara banyaknya pilihan olahraga, fitness dipusat kebugaran menjadi salah satu opsi yang dapat di pilih. Fitness bukan lagi olahraga berat hanya untuk laki-laki saja, kini perempuan pun dapat melakukannya untuk menjaga kebugaran tubuh, menurunkan berat badan dan membentuk tubuh ideal. Sebelum menetapkan pilihan untuk menjadi member disalah satu tempat kebugaran,  perlu  mempertimbangkan beberapa hal, seperti budget yang harus dikeluarkan dengan keuntungan yang akan diterima. semakin lengkap fasilitas penunjang  di sebuah tempat fitness, maka semakin mahal tarif atau biaya yang dibayarkan setiap bulan sebagai member. Selain perlengkapan olahraga yang sudah tersedia dan memadai, ada instruktur atau personal trainer yang juga dapat memberikan arahan Program latihan, porsi latihan, tehnik melakukan fitness agar setiap gerakan yang dilakukan tidak salah dan malah berakibat cidera otot dan sendi. yang menjadi pertimbangan adalah kita akan memilih program pelatihan untuk mengetahui apa yang paling cocok untuk seseorang. Pada paper ini membahas tentang bagaimana metode Finite State Automata jenis NFA dapat diimplementasikan dalam Registrasi program latihan (workout plan) pada member tempat kebugaran.Dengan di terapkan metode ini, user diharapkan dapat terbantu dalam memilih program latihan (workout plan) sesuai kebutuhan dan dapat lebih memahami bagaimana proses pemilihan workout plan yang sesuai dan benar.
Sentimen Analisis Twitter Terhadap Isolasi Diri Masyarakat Indonesia Akibat Dampak Covid-19 Taufan, Resi; Rivanie, Tri; Rahayu, Sri; Gata, Windu
MATICS Vol 12, No 2 (2020): MATICS
Publisher : Department of Informatics Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.18860/mat.v12i2.9329

Abstract

Maraknya penyebaran virus Corona atau Covid-19 di Indonesia mengakibatkan pemerintah menganjurkan agar masyarakat indonesia melakukan isolasi diri dan social distancing. Hal ini menyebabkan banyaknya tanggapan publik khusunya di media sosia twitter tentang anjuran tersebut. Dalam penelitan ini akan dilakukan analisis sentimen masyarakat terhadap dampak yang dirasakan masyarakat mengenai isolasi diri. Ada beberapa tahap untuk melakukan analisis sentimen, diantaranya adalah tahap pengumpulan data, preprocesing data, validasi data serta pengujian dilakukan dengan tools rapidminer dengan menggunakan fitur TF-IDF untuk melakukan pembobotan pada setiap kata. Pada penelitian ini setiap tweet diklasifikasikan menjadi sentimen positif dan negative. Metode Naive Bayes dalam klasifikasi sentimen memiliki akurasi yang cukup baik untuk melakukan klasifikasi sentimen.