Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
1.607
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Pendidikan Bahasa Inggris Juara: Jurnal Riset Akuntansi JUTIK : Jurnal Teknologi Informasi dan Komputer SINTECH (Science and Information Technology) Journal Surya Abdimas Indonesian Journal of Data and Science Jurnal Pengabdian Pada Masyarakat KOMET
Pramitha, Gede Dana
Institut Bisnis Dan Teknologi Indonesia (INSTIKI), Indonesia
Religion Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Astronomy Automotive Engineering Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Dentistry Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Immunology & microbiology Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Neuroscience Nursing Physics Public Health Social Sciences Transportation Veterinary Other

Published : 12 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 12 Documents
Search

 1   2 
Classification of Cavendish Banana Ripeness With CNN Method Tjokorda Istri Agung Pandu Yuni Maharani; I Gusti Agung Indrawan; Gede Dana Pramitha; Christina Purnama Yanti; I Made Marthana Yusa
Indonesian Journal of Data and Science Vol. 6 No. 2 (2025): Indonesian Journal of Data and Science
Publisher : yocto brain

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56705/ijodas.v6i2.259

Abstract

Cavendish bananas are one of the most widely consumed tropical fruits in Indonesia due to their sweet taste and high nutritional content. However, as they ripen, the sugar content in bananas increases, which can be a problem for diabetics. To help diabetics choose bananas with the right level of ripeness, this study developed a Cavendish banana ripeness classification model using artificial intelligence technology, namely the ResNet50 Convolutional Neural Network (CNN) architecture. The banana data is divided into five ripeness categories: green, yellowish green, yellow, spotted yellow, and spotted brownish yellow. The model was trained with two approaches, with and without data augmentation, using two types of training algorithms (optimizers), namely Adam and SGD, as well as a k-fold cross-validation method to ensure accurate results. The results showed that the ResNet50 model produced the highest accuracy of 98% when trained using data augmentation and the Adam optimizer with a learning rate setting of 0.0001.
Pemberdayaan Pendidikan Inklusif: Peningkatan Aksesibilitas Pembelajaran bagi Siswa Tunarungu Melalui Media Berbasis ASR dan Animasi Bahasa Isyarat Widiartha, Komang Kurniawan; Pramitha, Gede Dana
Jurnal KOMET Vol 2 No 2 (2025): Jurnal Komet: Kolaborasi Masyarakat Berbasis Teknologi : Volume 2 Nomor 2, Oktobe
Publisher : Yayasan Sinergi Widya Nusantara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.70103/komet.v2i2.65

Abstract

Kegiatan pengabdian kepada masyarakat ini dilaksanakan di SLB Negeri 1 Gianyar dengan tujuan meningkatkan aksesibilitas dan kualitas pembelajaran bagi siswa tunarungu melalui penerapan media pembelajaran berbasis Automated Speech Recognition (ASR) dan animasi bahasa isyarat. Media ini mampu mentranskripsi suara guru menjadi teks secara real-time dan menampilkannya bersamaan dengan animasi bahasa isyarat yang sesuai, sehingga dapat mengatasi hambatan komunikasi yang selama ini menjadi kendala utama dalam proses belajar mengajar. Program melibatkan guru dan siswa secara aktif mulai dari tahap persiapan, pelatihan, hingga implementasi media di kelas. Metode pelaksanaan mencakup lima tahap utama, yaitu koordinasi awal dan identifikasi kebutuhan, penyesuaian media pembelajaran dengan kurikulum sekolah, pelatihan guru dalam pengoperasian media, implementasi langsung di kelas, serta evaluasi efektivitas penggunaan media. Evaluasi dilakukan melalui pretest dan posttest untuk mengukur peningkatan pemahaman siswa, observasi keterlibatan siswa, dan pengumpulan umpan balik dari guru. Hasil evaluasi menunjukkan adanya peningkatan signifikan dalam pemahaman materi oleh siswa tunarungu serta meningkatnya partisipasi mereka selama proses pembelajaran. Guru menyatakan bahwa media ini mudah digunakan, efektif, dan relevan dengan kebutuhan pembelajaran inklusif. Program ini memberikan dampak positif bagi siswa tunarungu dan guru, sekaligus membuka peluang replikasi di sekolah luar biasa lainnya. Dengan rencana keberlanjutan melalui integrasi media ke dalam rencana pembelajaran sekolah, kegiatan ini diharapkan menjadi kontribusi nyata dalam penguatan pendidikan inklusif berbasis teknologi di Indonesia.
Co-Authors Ayu Siska Wulantari Christina Purnama Yanti Desy Wedasari I Dewa Made Krishna Muku I Gede Totok Suryawan I Gusti Agung Indrawan I Made Marthana Yusa I Putu Krisna Suarendra Putra Kurniawan Widiartha Luh Komang Merawati Ni Putu Ayu Siska Wulantari Saraswati, Ni Wayan Sumartini Tjokorda Istri Agung Pandu Yuni Maharani Wahyu Brahma, A.A. Gede Raka Wayan Eny Mariani Widiartha, Komang Kurniawan