Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.408
P-Index
This Author published in this journals
All Journal IC Tech: Majalah Ilmiah IC Tech: Majalah Ilmiah
Chasanah, Tria Titiani
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Other

Published : 6 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search
Journal : ic tech majalah ilmiah

 1 
Pemanfaatan Program Game Edukasi Pembelajaran Untuk Bidang Pendidikan Bagi Anak Anak Sekolah Tingkat Dasar Studi Kasus di Sekolah Dasar Negeri Sampangan 01 Pekalongan Aidjili, Mosses; Chasanah, Tria Titiani
IC Tech: Majalah Ilmiah Vol 16 No 1 (2021): IC Tech: Majalah Ilmiah Volume XVI No. 1 April 2021
Publisher : P3M Institut Widya Pratama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47775/ictech.v16i1.148

Abstract

Sekolah dasar adalah tempat pembelajar yang sifatnya adalah dasar dari seluruh ilmu dan sebagai tempat awal memberikan dasar dari setiap bidang ilmu pengetahuan, untuk membentuk kecerdasan tambahan maka harus ada media penunjang untuk meningkatkan pemahaman pada materi yang diberikan. Pemberian materi dalam bentuk game edukasi berupa cara menghitung dalam bentuk matematika yang merupakan bentuk tambahan siswa dapat membentuk kecerdasan kognitif, afektif dan psikomotorik yang memberikan keseimbangan dari bentuk teori ke praktek. Materi yang diambil adalah pada tingkat kelas dua  SD dan memberikan enam model dari aplikasi game edukasi pembelajaran , hasil dari pemberian aplikasi ini kepada siswa dengan 39 orang didapati rata rata waktu mengerjakan per sub materi adalah 88.1 detik (1 menit 28 detik 1 milidetik)  per anak,  range waktu max 203.2 detik  dan min 29.4 detik , nilai siswa di kisaran 60 - 100  nilai rata rata siswa 82.2 yang dapat di proyeksikan yaitu B dengan hasil baik. Kemampuan aplikasi yang di buat dari hasil penelitian, didapati nilai 77% baik, 18 % sedang, jika dua nilai digabungkan maka aplikasi ini bernilai 95% dengan grade A artinya aplikasi ini layak bisa di gunakan dalam pembelajar untuk sekolah dasar. Kata kunci : Pembelajaran Matematika, Kelas 2 SD, Menghitung, Game Edukasi
Sistem Pendukung Keputusan Persetujuan Kredit dengan Pemanfaatan Information Gain untuk Pembobotan Atribut Klasifikasi K-Nearest Neighbour Ivandari, Ivandari; Chasanah, Tria Titiani; Al Karomi, M. Adib
IC Tech: Majalah Ilmiah Vol 12 No 2 (2017): IC Tech: Majalah Ilmiah Volume XII No. 2 Oktober 2017
Publisher : P3M Institut Widya Pratama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47775/ictech.v12i2.5

Abstract

Kredit merupakan salah satu perilaku ekonomi modern. Dalam prakteknya kredit dapat berupa peminjaman sejumlah uang atau pembelian barang dengan proses pembayaran secara bertahap dan dalam jangka waktu yang telah disepakati. Kondisi perekonomian yang kurang mendukung serta kebutuhan masyarakat yang tinggi membuat masyarakat memilih membeli barang dengan proses kredit ini. Sayangnya kebutuhan yang tinggi ada yang tidak diimbangi dengan kemampuan melakukan pembayaran sesuai dengan perjanjian awal. Kondisi ini yang memungkinkan proses pembayaran menjadi tidak lancar atau disebut juga dengan istilah kredit macet. Penelitian ini menggunakan data publik yaitu dataset kartu kredit dari UCI repository serta data private yaitu dataset persetujuan kredit dari perbankan lokal. Algoritma information gain digunakan untuk menghitung bobot dari masing masing atribut yang ada. Dari hasil perhitungan diketahui bahwa semua atribut memiliki bobot yang berbeda. Penelitian ini menghasilkan kesimpulan bahwa tidak semua atribut data mempengaruhi hasil klasifikasi. Misalkan atribut A1 pada dataset UCI serta atribut type pinjaman pada dataset lokal yang memiliki bobot information gain 0 (nol). Hasil klasifikasi menggunakan algoritma K-Nearest Neighbour menunjukkan bahwa terjadi peningkatan sebesar 7,53% untuk dataset UCI dan 3,26% untuk dataset lokal setelah dilakukan seleksi fitur pada kedua dataset. Dari peningkatan tersebut maka Sistem Pendukung Keputusan yang dibuat hanya menggunakan atribut yang terpilih untuk meningkatkan akurasi. SPK yang tercipta dapat memberikan rekomendasi kepada manajemen berdasarkan perhitungan dan kedekatan data testing dengan keseluruhan data training yang telah ada sebelumnya.
PENENTUAN STRATEGI PROMOSI PENERIMAAN MAHASISWA BARU DENGAN ALGORITMA CLUSTERING K-MEANS Chasanah, Tria Titiani; Widiyono, Widiyono
IC Tech: Majalah Ilmiah Vol 12 No 1 (2017): IC Tech: Majalah Ilmiah Volume XII No. 1 April 2017
Publisher : P3M Institut Widya Pratama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47775/ictech.v12i1.17

Abstract

Penerimaan mahasiswa baru di STMIK Widya Pratama Pekalongan merupakan kegiatan setiap tahun. Setiap pelaksanaan terdapat beberapa kendala dan permasalahan. Masalah sejak tiga tahun yang lalu adalah penurunan jumlah pendaftar calon mahasiswa baru. Beberapa evaluasi dilakukan untuk meningkatkan jumlah pendaftar mahasiswa baru. Permasalahan yang lain antara lain kurangnya peminat program studi tertentu, sehinga pendaftar di program studi Akuntansi Komputer sedikit. Berdasarkan data pendaftaran siswa baru dalam penelitian ini akan dianalisa dengan metode pengelompokan / klustering menggunakan algoritma K-Means untuk mendapatkan informasi-informasi sesuai kelompok-kelompok tertentu dari data pendaftaran tahun sebelumnya. Hasil klustering akan digunakan untuk menentukan strategi promosi penerimaan mahasiswa baru STMIK Widya Pratama Pekalongan.
Co-Authors Aidjili, Mosses Al Karomi, M. Adib Ivandari, Ivandari Widiyono, Widiyono