Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
1.332
P-Index
This Author published in this journals
All Journal KLIK (Kumpulan jurnaL Ilmu Komputer) (e-Journal) Jurnal Komunikasi Islam (J-KIs) JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi) Jurnal Komputer Teknologi Informasi Sistem Komputer (JUKTISI) NU-JST
Sururi, Nafis
Unknown Affiliation
Religion Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Education Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Materials Science & Nanotechnology

Published : 8 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search
Journal : Jurnal Komputer Teknologi Informasi Sistem Komputer (JUKTISI)

 1 
Perancangan Data Warehouse Sebagai Penunjang Strategi Penerimaan Mahasiswa Baru Thoib, Imam; Candra, Beda Puspita; Firmansyah, Fendy Bayu; Nugraha, Danang Satya; Sururi, Nafis
Jurnal Komputer Teknologi Informasi Sistem Informasi (JUKTISI) Vol. 4 No. 1 (2025): Juni 2025
Publisher : LKP KARYA PRIMA KURSUS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62712/juktisi.v4i1.346

Abstract

Penerimaan Mahasiswa Baru (PMB) merupakan proses strategis yang mempengaruhi pertumbuhan dan pengembangan institusi pendidikan tinggi. Penelitian ini bertujuan untuk merancang data warehouse sebagai solusi integrasi dan analisis data PMB. Skema data warehouse dirancang dengan pendekatan star schema yang mencakup fakta pendaftaran dan beberapa dimensi pendukung seperti jalur pendaftaran, program studi, wilayah, dan waktu. Proses ETL dibangun menggunakan Pentaho Data Integration untuk mengintegrasikan data dari sistem operasional ke dalam data warehouse. Hasil visualisasi melalui Metabase menunjukkan bahwa rancangan ini mampu menyajikan informasi strategis seperti tren pendaftaran, efektivitas jalur masuk, serta sebaran wilayah asal pendaftar. Dengan demikian, data warehouse yang dibangun dapat menjadi alat bantu yang efektif dalam mendukung pengambilan keputusan dan pengembangan strategi PMB yang lebih terarah.
Perancangan Aplikasi Membership Gym Berbasis Web untuk Optimalisasi Layanan Pelanggan Sururi, Nafis; Thoib, Imam; Nugraha, Danang Satya; Bayu F, Fendy; Shah P, M. Sabil
Jurnal Komputer Teknologi Informasi Sistem Informasi (JUKTISI) Vol. 4 No. 2 (2025): September 2025
Publisher : LKP KARYA PRIMA KURSUS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62712/juktisi.v4i2.605

Abstract

Perkembangan gaya hidup sehat mendorong meningkatnya jumlah anggota gym, sehingga pengelola perlu menyediakan layanan yang efektif, cepat, dan terstruktur. Namun, sebagian besar gym masih menghadapi kendala dalam pengelolaan membership, termasuk pencatatan manual yang rawan kesalahan, keterlambatan pada proses pendaftaran dan perpanjangan, serta keterbatasan dalam penyampaian informasi kepada anggota. Kondisi tersebut dapat menurunkan kepuasan dan loyalitas pelanggan. Penelitian ini bertujuan untuk merancang aplikasi membership gym berbasis web sebagai solusi digital dalam optimalisasi layanan pelanggan. Metode yang digunakan mencakup analisis kebutuhan sistem, perancangan antarmuka dengan pendekatan user-centered design, serta pengembangan prototipe aplikasi. Aplikasi dirancang dengan fitur utama berupa pendaftaran dan perpanjangan online, pengelolaan data anggota, integrasi pembayaran, serta penyajian informasi jadwal latihan dan promosi secara real-time. Hasil perancangan menunjukkan bahwa aplikasi mampu meningkatkan efisiensi administrasi, mempercepat akses informasi, dan memberikan kemudahan layanan bagi anggota. Dengan demikian, sistem ini diharapkan dapat mendukung peningkatan kualitas pelayanan, kepuasan, serta loyalitas pelanggan terhadap gym. Kata Kunci: Perancangan, membership, gym, aplikasi, optimalisasi
Segmentasi Pelanggan Berbasis Analisis RFM Menggunakan Algoritma K-Means Clustering Nugraha, Danang Satya; Thoib, Imam; Sururi, Nafis; Bayu F, Fendy; Candra, Beda Puspita
Jurnal Komputer Teknologi Informasi Sistem Informasi (JUKTISI) Vol. 4 No. 2 (2025): September 2025
Publisher : LKP KARYA PRIMA KURSUS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62712/juktisi.v4i2.641

Abstract

Pemahaman terhadap karakteristik nasabah merupakan faktor penting dalam meningkatkan efektivitas strategi pemasaran. Pada perusahaan payment gateway, penyusunan laporan segmentasi pelanggan diperlukan agar strategi pemasaran dapat lebih tepat sasaran. Penelitian ini bertujuan menyusun laporan segmentasi nasabah berdasarkan pendekatan Recency, Frequency, Monetary (RFM) yang banyak digunakan untuk mengukur perilaku pelanggan. Metode penelitian dilakukan melalui pengolahan data mining menggunakan algoritma K-Means dalam proses clustering. Untuk memastikan kualitas hasil pengelompokan, validitas diuji dengan menggunakan indeks Davies-Bouldin dan metode Elbow. Hasil penelitian menunjukkan bahwa algoritma K-Means menghasilkan nilai Davies-Bouldin sebesar 0.1089. Nilai tersebut mengindikasikan bahwa K-Means memiliki performa yang efektif dalam mengelompokkan data pelanggan. Segmentasi yang dihasilkan mampu memberikan gambaran perilaku nasabah berdasarkan tingkat keterkinian transaksi, frekuensi pembelian, dan kontribusi nilai finansial. Dengan demikian, laporan segmentasi nasabah berbasis RFM dapat dijadikan dasar bagi perusahaan payment gateway dalam merumuskan strategi pemasaran yang lebih terarah, meningkatkan efektivitas promosi, serta memperkuat loyalitas pelanggan.
Co-Authors Bayu F, Fendy Candra, Beda Puspita Firmansyah, Fendy Bayu Kholifah, Binti Kurnia, Nicky Dwi Nugraha, Danang Satya Satya Nugraha, Danang Shah P, M. Sabil Thoib, Imam