Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.408
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Komputer Teknologi Informasi Sistem Komputer (JUKTISI)
Bayu F, Fendy
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Education Engineering

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Perancangan Aplikasi Membership Gym Berbasis Web untuk Optimalisasi Layanan Pelanggan Sururi, Nafis; Thoib, Imam; Nugraha, Danang Satya; Bayu F, Fendy; Shah P, M. Sabil
Jurnal Komputer Teknologi Informasi Sistem Informasi (JUKTISI) Vol. 4 No. 2 (2025): September 2025
Publisher : LKP KARYA PRIMA KURSUS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62712/juktisi.v4i2.605

Abstract

Perkembangan gaya hidup sehat mendorong meningkatnya jumlah anggota gym, sehingga pengelola perlu menyediakan layanan yang efektif, cepat, dan terstruktur. Namun, sebagian besar gym masih menghadapi kendala dalam pengelolaan membership, termasuk pencatatan manual yang rawan kesalahan, keterlambatan pada proses pendaftaran dan perpanjangan, serta keterbatasan dalam penyampaian informasi kepada anggota. Kondisi tersebut dapat menurunkan kepuasan dan loyalitas pelanggan. Penelitian ini bertujuan untuk merancang aplikasi membership gym berbasis web sebagai solusi digital dalam optimalisasi layanan pelanggan. Metode yang digunakan mencakup analisis kebutuhan sistem, perancangan antarmuka dengan pendekatan user-centered design, serta pengembangan prototipe aplikasi. Aplikasi dirancang dengan fitur utama berupa pendaftaran dan perpanjangan online, pengelolaan data anggota, integrasi pembayaran, serta penyajian informasi jadwal latihan dan promosi secara real-time. Hasil perancangan menunjukkan bahwa aplikasi mampu meningkatkan efisiensi administrasi, mempercepat akses informasi, dan memberikan kemudahan layanan bagi anggota. Dengan demikian, sistem ini diharapkan dapat mendukung peningkatan kualitas pelayanan, kepuasan, serta loyalitas pelanggan terhadap gym. Kata Kunci: Perancangan, membership, gym, aplikasi, optimalisasi
Segmentasi Pelanggan Berbasis Analisis RFM Menggunakan Algoritma K-Means Clustering Nugraha, Danang Satya; Thoib, Imam; Sururi, Nafis; Bayu F, Fendy; Candra, Beda Puspita
Jurnal Komputer Teknologi Informasi Sistem Informasi (JUKTISI) Vol. 4 No. 2 (2025): September 2025
Publisher : LKP KARYA PRIMA KURSUS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62712/juktisi.v4i2.641

Abstract

Pemahaman terhadap karakteristik nasabah merupakan faktor penting dalam meningkatkan efektivitas strategi pemasaran. Pada perusahaan payment gateway, penyusunan laporan segmentasi pelanggan diperlukan agar strategi pemasaran dapat lebih tepat sasaran. Penelitian ini bertujuan menyusun laporan segmentasi nasabah berdasarkan pendekatan Recency, Frequency, Monetary (RFM) yang banyak digunakan untuk mengukur perilaku pelanggan. Metode penelitian dilakukan melalui pengolahan data mining menggunakan algoritma K-Means dalam proses clustering. Untuk memastikan kualitas hasil pengelompokan, validitas diuji dengan menggunakan indeks Davies-Bouldin dan metode Elbow. Hasil penelitian menunjukkan bahwa algoritma K-Means menghasilkan nilai Davies-Bouldin sebesar 0.1089. Nilai tersebut mengindikasikan bahwa K-Means memiliki performa yang efektif dalam mengelompokkan data pelanggan. Segmentasi yang dihasilkan mampu memberikan gambaran perilaku nasabah berdasarkan tingkat keterkinian transaksi, frekuensi pembelian, dan kontribusi nilai finansial. Dengan demikian, laporan segmentasi nasabah berbasis RFM dapat dijadikan dasar bagi perusahaan payment gateway dalam merumuskan strategi pemasaran yang lebih terarah, meningkatkan efektivitas promosi, serta memperkuat loyalitas pelanggan.
Co-Authors Candra, Beda Puspita Nugraha, Danang Satya Shah P, M. Sabil Sururi, Nafis Thoib, Imam