Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
1.642
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Indonesian Journal of Advocacy and Legal Services The Indonesian Journal of International Clinical Legal Education Journal Automation Computer Information System (JACIS) Jurnal Informatika Teknologi dan Sains (Jinteks) Hijaz: Jurnal Ilmu-Ilmu Keislaman Indonesian Journal of Advocacy and Legal Services
Maulana, Muhammad Reza
Unknown Affiliation
Religion Humanities Computer Science & IT Control & Systems Engineering Education Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Social Sciences

Published : 10 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search
Journal : Journal Automation Computer Information System (JACIS)

 1 
Analisis Sentimen Masyarakat Indonesia Terkait Konten Deepfake Pada Platform X Menggunakan Algoritma SVM Maulana, Muhammad Reza; Nugroho, Agung; Suprianto, Asep
Journal Automation Computer Information System Vol. 6 No. 1 (2026): Mei
Publisher : Indonesian Journal Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47134/jacis.v6i1.180

Abstract

Maraknya penyebaran konten deepfake di platform media sosial memunculkan kekhawatiran tentang kemungkinan adanya disinformasi dan manipulasi informasi di ranah digital. Platform media sosial X menjadi salah satu lokasi utama bagi masyarakat untuk menyampaikan pandangan mereka tentang fenomena ini. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pandangan masyarakat Indonesia mengenai deepfake di platform X dan menilai kinerja algoritma Support Vector Machine (SVM) dalam mengklasifikasikan sentimen. Data diperoleh dengan teknik crawling menggunakan kata kunci “deepfake” pada periode Januari 2024 hingga Juni 2025, menghasilkan 2.116 tweet dan 1.841 data bersih setelah dilakukan preprocessing. Pelabelan data dilakukan dengan pendekatan lexicon-based, dengan ekstraksi fitur menggunakan TF-IDF. Model klasifikasi menggunakan SVM dengan kernel linear serta pembagian data training dan testing dengan rasio 80:20. Evaluasi model menggunakan confusion matrix dengan metrik accuracy, precision, recall, dan F1-score. Hasil penelitian menunjukkan bahwa pendapat masyarakat lebih banyak didominasi oleh sentimen negatif. Model SVM mencatat akurasi 80,76%, presisi 68,81%, recall 66,96%, dan F1-score 67,87%, yang menunjukkan performa klasifikasi pada tingkat sedang dalam skema pelabelan berbasis leksikon. Hasil ini dapat digunakan sebagai dasar untuk memantau opini publik terkait fenomena deepfake serta mendukung pengembangan strategi literasi digital di media sosial
Co-Authors Adi Sucipto, Adi Anak Agung Gede Sugianthara Aprila Niravita, Aprila Fitriana, Aniqotuzzuhro' Kholilulloh , Ahmad Mariyanto, Adi Mulyo, Harminto Mulyo Nugroho, Agung Octaviana, Setyarini Nur Putri, Fadhilah Rizky Aftriani Ramadhani, Fauziah Ridwan Arifin Rufi'i Sri Lestari Utama, Muhamad Adji Rahardian