Garuda - Garba Rujukan Digital

Analisis Penerimaan Hulu Talent Yayasan Hasnur Centre Menggunakan TAM Iqbal, Arif Muhammad; Miftahurrohmah, Brina
Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 11 No 2: April 2024
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25126/jtiik.20241128097

Penilaian kinerja karyawan Yayasan Hasnur Centre masih menggunakan Google Form sederhana sehingga menimbulkan beberapa kendala. Hal tersebut ditindaklanjuti Direktur Eksekutif dengan membuat Hulu Talent yang merupakan HR Platform berbasis Performance Management System. Disebabkan Hulu Talent baru diimplementasikan, dilakukan penelitian untuk mengukur tingkat penerimaan karyawan sebagai pengguna. TAM (Technology Acceptance Model) digunakan dalam pengujian setiap faktor yang memberikan pengaruh penerimaan Hulu Talent dengan 4 variabel utama, yaitu PU (Perceived Usefulness), PE (Perceived Ease of Use), BI (Behavioral Intention to Use), dan AU (Actual System Usage) kemudian menambahkan variabel SC (Security) untuk keamanan privasi dalam menjaga kepercayaan karyawan menggunakan sistem. Pengujian menggunakan metode survey kuesioner kuantitatif menggunakan teknik Simple Random Sampling berisi statement tertutup yang disediakan peneliti. Populasi penelitian adalah seluruh karyawan Yayasan Hasnur Centre sebanyak 400 karyawan dengan sampel yang mengisi kuesioner sebanyak 328 responden. Hasil data responden dianalisis menggunakan PLS-SEM untuk diolah menggunakan tools SmartPLS versi 4. Hasil analisis faktor-faktor yang berpengaruh terhadap penerimaan Hulu Talent Yayasan Hasnur Centre adalah AU (Actual System Usage), BI (Behavioral Intention to Use), dan PE (Perceived Ease of Use).

Strategi Pengelolaan Bisnis Garam Kawah Bukit Citro untuk Meningkatkan Ekonomi Masyarakat Wonokoyo Miftahurrohmah, Brina; Dharmawan, Yogantara Setya; Sisprasojo, Nova Ridho; Faria, Niswatun; Jannah, Nur Alfiyah Miftakhul; Azzahrah, Dewi Ayu Fitria; Tyas, Naomi Ayu Citra Ning; Jannah, Kharisma Roudlotul
Aksiologiya: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Vol 8 No 2 (2024): Mei
Publisher : Universitas Muhammadiyah Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30651/aks.v8i2.13460

Hampir seluruh penduduk Dusun Wonokoyo Kecamatan Sambeng Kabupaten Lamongan menggantungkan hidup sebagai petani padi dan palawija. Penghasilan sebagai petani hanya dirasakan tiga kali dalam setahun dan tidak menentu, bahkan kerap merugi. Sebenarnya, masyarakat dusun Wonokoyo mempunyai peluang usaha lain untuk membantu meningkatkan perekonomian yaitu produksi garam yang dibuat dari air kawah Bukit Citro yang terletak di dusun tersebut. Kurangnya pengetahuan mengenai cara-cara mengembangkan usaha garam menjadi hambatan bagi masyarakat dusun tersebut. Oleh sebab itu, serangkaian kegiatan pengabdian masyarakat dilakukan untuk membantu mengembangkan usaha tersebut. Kegiatan tersebut mencakup uji laboratorium logam berat dan mikrobiologi, desain produk, serta merancang proses bisnis. Beberapa perwakilan masyarakat dilibatkan untuk memberikan saran dan keputusan dalam mendesain produk dan merancang proses bisnis. Selain itu, semua masyarakat juga mengikuti pelatihan digital marketing dan sosialisasi rencana pengembangan produk. Kegiatan terakhir adalah mengumpulkan tanggapan masyarakat terhadap kegiatan ini melalui wawancara. Hasil pengujian laboratorium menunjukkan bahwa mikrobiologi kurang dari CFU/g dan tidak terindikasi logam berat. Desain produk dan proses bisnis juga telah dibuat dan telah disetujui oleh masyarakat. Pelatihan digital marketing telah dilakukan dan mendapatkan respon positif dari masyarakat.

LSTM MODELING WITH AN AUTOREGRESSIVE APPROACH FOR DAILY TEMPERATURE PREDICTION IN GRESIK REGENCY Ifadah, Azlia Septy; Miftahurrohmah, Brina; Amelia, Putri; Firmansyah, Ardhi Dwi
VARIANCE: Journal of Statistics and Its Applications Vol 6 No 2 (2024): VARIANCE: Journal of Statistics and Its Applications
Publisher : Statistics Study Programme, Department of Mathematics, Faculty of Mathematics and Natural Sciences, University of Pattimura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30598/variancevol6iss2page175-182

The zero-hunger program is one of the primary goals of the SDGs, especially in large countries like Indonesia, where hunger remains a serious issue. The agricultural sector plays a crucial role in addressing this problem. However, the effectiveness of this sector is highly dependent on climate changes, such as temperature. Therefore, this research aims to develop a daily temperature prediction model in Gresik Regency using the LSTM method with an autoregressive approach. This model is expected to assist farmers in optimizing planting and harvesting times. The autoregressive approach is applied by analyzing the ACF and PACF plots to determine the lags used as lookback parameters. The research results show that the LSTM model with five lookbacks and 150 epoch parameters provides the best outcomes, with an RMSE value of 0.50, MAE of 0.39, R2 of 0.69, and MAPE of 0.01.

FILLING THE PRECIPITATION GAPS: ACCURATE IMPUTATION WITH SUPPORT VECTOR REGRESSION IN NORTH SULAWESI Cahyaning, Angelin; Miftahurrohmah, Brina; Prassida, Grandys Frieska; Tikno, Tikno
VARIANCE: Journal of Statistics and Its Applications Vol 6 No 2 (2024): VARIANCE: Journal of Statistics and Its Applications
Publisher : Statistics Study Programme, Department of Mathematics, Faculty of Mathematics and Natural Sciences, University of Pattimura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30598/variancevol6iss2page183-194

Incomplete precipitation data poses major challenges in accurate precipitation predictions, hindering the effectiveness of water resource management and disaster risk mitigation efforts in North Sulawesi, Indonesia. This research aims to develop a precipitation prediction model using Support Vector Regression (SVR) to handle missing data. The precipitation data used comes from BMKG and ERA5 stations. The results show that using the RBF kernel with parameters ∁ = 1000, ɛ = 0.1, γ = 100 produces the best predictions, except Dtatiun Meteorologi Naha with γ = 1000. The best model is shown in the model evaluation RMSE of 0.099, MAE of 0.099, and R² of 0.999. The ability of SVR to capture precipitation trends is shown in the model evaluation results. The best model obtained is used for the missing data imputation process.

Imputasi Data Temperatur Maksimum Menggunakan Metode Support Vector Regression Sukhna, Isa Kholifatus; Miftahurrohmah, Brina; Wulandari, Catur; Amelia, Putri
JISKA (Jurnal Informatika Sunan Kalijaga) Vol. 10 No. 2 (2025): May 2025
Publisher : UIN Sunan Kalijaga Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.14421/jiska.2025.10.2.171-185

Temperature is a crucial element affecting various aspects, from agriculture to natural disasters. Temperature data imputation is also important because, in some cases, temperature data is not always complete. This study aims to predict missing temperature data in the East Nusa Tenggara (NTT) region using the Support Vector Regression (SVR) method. The data used comes from six BMKG observation stations in NTT and ERA-5 Reanalysis data. The choice of the SVR method is based on its ability to handle data with complex structures. Modeling is conducted separately for each station using the Radial Basis Function (RBF) kernel. Model evaluation employs the metrics Root Mean Square Error (RMSE), Mean Absolute Error (MAE), and Coefficient of Determination (R²), presenting the evaluation results with low error. The results show that among several parameter tests, the parameter ranges [C = 1, 5, 10, 15], [ε = 0,1, 0,3, 0,6, 0,9], and [γ = 1, 5, 10, 15] in the SVR method are the best parameter ranges across all stations. The prediction graphs display different temperature fluctuation patterns at each station. This study contributes to enhancing the availability of accurate climate data, supporting sustainable decision-making in the NTT region.

Strategi Pengelolaan Bisnis Garam Kawah Bukit Citro untuk Meningkatkan Ekonomi Masyarakat Wonokoyo Miftahurrohmah, Brina; Dharmawan, Yogantara Setya; Sisprasojo, Nova Ridho; Faria, Niswatun; Jannah, Nur Alfiyah Miftakhul; Azzahrah, Dewi Ayu Fitria; Tyas, Naomi Ayu Citra Ning; Jannah, Kharisma Roudlotul
Aksiologiya: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Vol 8 No 2 (2024): Mei
Publisher : Universitas Muhammadiyah Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30651/aks.v8i2.13460

Hampir seluruh penduduk Dusun Wonokoyo Kecamatan Sambeng Kabupaten Lamongan menggantungkan hidup sebagai petani padi dan palawija. Penghasilan sebagai petani hanya dirasakan tiga kali dalam setahun dan tidak menentu, bahkan kerap merugi. Sebenarnya, masyarakat dusun Wonokoyo mempunyai peluang usaha lain untuk membantu meningkatkan perekonomian yaitu produksi garam yang dibuat dari air kawah Bukit Citro yang terletak di dusun tersebut. Kurangnya pengetahuan mengenai cara-cara mengembangkan usaha garam menjadi hambatan bagi masyarakat dusun tersebut. Oleh sebab itu, serangkaian kegiatan pengabdian masyarakat dilakukan untuk membantu mengembangkan usaha tersebut. Kegiatan tersebut mencakup uji laboratorium logam berat dan mikrobiologi, desain produk, serta merancang proses bisnis. Beberapa perwakilan masyarakat dilibatkan untuk memberikan saran dan keputusan dalam mendesain produk dan merancang proses bisnis. Selain itu, semua masyarakat juga mengikuti pelatihan digital marketing dan sosialisasi rencana pengembangan produk. Kegiatan terakhir adalah mengumpulkan tanggapan masyarakat terhadap kegiatan ini melalui wawancara. Hasil pengujian laboratorium menunjukkan bahwa mikrobiologi kurang dari CFU/g dan tidak terindikasi logam berat. Desain produk dan proses bisnis juga telah dibuat dan telah disetujui oleh masyarakat. Pelatihan digital marketing telah dilakukan dan mendapatkan respon positif dari masyarakat.

Analysis of Contributing Factors and Prediction of Urban Waste Generation Using PSO-ANN Bariyah, Taufiqotul; Miftahurrohmah, Brina; Faria, Niswatun
Jurnal Sisfokom (Sistem Informasi dan Komputer) Vol. 14 No. 4 (2025): NOVEMBER
Publisher : ISB Atma Luhur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32736/sisfokom.v14i4.2425

This research examines the factors influencing waste generation in urban areas, with a focus on East Java, which has experienced increased waste due to population growth and urbanization. Using the Spearman correlation method, it was found that unemployment (ρ = 0.87) and population (ρ = 0.865) are significantly related to waste generation. However, HDI (ρ = -0.152) and population density (ρ = -0.169) are uncorrelated with waste generation. Furthermore, waste generation predictions will be built using the Particle Swarm Optimization-Artificial Neural Network (PSO-ANN) model. The modeling results showed that the PSO-ANN architecture with one hidden layer achieved RMSE of 0.125 and MAE of 0.109, while the model with two hidden layers achieved RMSE of 0.123 and MAE of 0.105. These findings indicate that the two-hidden-layer PSO-ANN model is more effective in predicting waste generation than the single-layer model. This study recommends exploring alternative methods and additional variables to provide a more comprehensive examination and analysis of waste disposal management in the future.

Title

Found 7 Documents
Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title Search

Found 7 Documents Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 7 Documents
Search