Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.778
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Pengabdian Polinema Kepada Masyarakat Jurnal Informatika Polinema (JIP)
Yushintia Pramitarini
Unknown Affiliation
Humanities Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Electrical & Electronics Engineering Library & Information Science

Published : 3 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

 1 
Media Pembelajaran Aplikasi Tata Cara Pengurusan Jenazah Berbasis Multimedia Ulla Delfana Rosiani; Mungkin Astiningrum; Faisal Rahutomo; Gunawan Budi Prasetyo; Yushintia Pramitarini
Jurnal Pengabdian Polinema Kepada Masyarakat Vol. 8 No. 2 (2021): Jurnal Pengabdian Polinema Kepada Masyarakat
Publisher : UPT Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat Politeknik Negeri Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33795/jppkm.v8i2.95

Abstract

Agama Islam mengajarkan ilmu fiqih dimana dalam kajian tersebut salah satunya membahasan tentang pengurusan jenazah. Namun, masyarakat masih membutuhkan pemahaman tentang bagaimana mengurus jenazah di lingkungan daerah sekitar mereka. Untuk membantu memberikan pemahaman tersebut maka akan dilakukan pelatihan tata cara pengurusan jenazah. Pelatihan ini akan menggunakan metode pembelajaran dengan teknik demonstrasi dimana salah satunya adalah dengan menggunakan aplikasi sebagai media pembelajaran berbasis multimedia. Aplikasi tata cara pengurusan jenazah berbasis multimedia dirancang dan dibuat guna untuk menyajikan informasi dengan tampilan yang menarik. Aplikasi dilengkapi dengan suara dan keterangan serta fitur berdasarkan materi persiapan apa saja yang harus disediakan untuk pengurusan hingga menguburkan jenazah. Dengan dibuatnya aplikasi tata cara pengurusan jenazah diharapkan dapat meningkatkan pemahaman masyarakat tentang tata cara pengurusan jenazah. Kegiatan pengabdian masyarakat ini dapat berjalan lancar, peserta pelatihan mendapatkan pemahaman ilmu tentang tata cara pengurusan jenazah dengan media pembelajaran yang menarik
Sistem Prediksi Permintaan Darah Menggunakan Metode Regresi Linier: (STUDI KASUS PADA UTD PMI KABUPATEN BOJONEGORO) Arwin Datumaya Wahyudi Sumari; Adhika Febrianto; Yushintia Pramitarini
Jurnal Informatika Polinema Vol. 7 No. 2 (2021): Vol 7 No 2 (2021)
Publisher : UPT P2M State Polytechnic of Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33795/jip.v7i2.495

Abstract

Stok darah merupakan salah satu faktor kritis bagi sebuah Unit Transfusi Darah (UTD) yang melayani permintaan darah dari berbagai pihak yang membutuhkan. Peran UTD sebagai penyelenggara pelayanan darah menuntut unit kesehatan tersebut mampu memenuhi kebutuhan karena terkait erat dengan kesehatan dan keselamatan nyawa seseorang. Salah satu permasalahan penting yang dihadapi UTD adalah ketidakpastian permintaan darah sehingga diperlukan cara untuk menjamin ketersediaannya. Hal ini dikarenakan sifat darah yang tidak menentu (perishable) dan tidak dapat diproduksi kembali, serta ketersediaannya yang sangat bergantung pada pendonor darah sukarela. Dalam upaya memberikan solusi, dalam penelitian ini telah dibangun sebuah sistem prediksi persediaan darah menggunakan metode Regresi Linier dengan studi kasus di UTD PMI Kabupaten Bojonegoro pada data-data terkait produk darah Whole Blood (WB) pada semua jenis golongan darah yakni A, B, O, dan AB. Dari pengujian akurasi prediksi menggunakan metode Mean Absolute Percentage Error (MAPE) diperoleh hasil-hasil prediksi yakni produk darah WB golongan A dengan MAPE 18,74% atau Baik, produk darah WB golongan B dengan MAPE 24,37% atau Masuk Akal, produk darah WB golongan O dengan MAPE 17,66% atau Baik, dan produk darah WB golongan AB dengan nilai MAPE 18,67% atau Baik. Sistem prediksi permintaan darah berbasis Regresi Linier ini mampu menunjukkan kinerja dengan rata-rata akurasi prediksi sebesar 80,14% dan dari sisi MAPE diinterpretasikan sebagai prediksi Baik.
Analisis Sentimen Calon Presiden Indonesia 2019 di Twitter Menggunakan Metode Backpropagation Imam Fahrur Rozi; Yushintia Pramitarini; Novia Puspitasari
Jurnal Informatika Polinema Vol. 6 No. 2 (2020): Vol 6 No 2 (2020)
Publisher : UPT P2M State Polytechnic of Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33795/jip.v6i2.306

Abstract

Analisis sentimen digunakan untuk melihat opini terhadap sebuah masalah yang muncul dan menggiring ke opini positif, netral maupun negatif. Dengan berkembangnya teknologi yang pesat, terutama dibidang social media, memberikan kesempatan kepada siapapun untuk memberikan opini, salah satunya di Twitter. Menyesuaikan kondisi yang terjadi di Indonesia saat ini, yaitu mengenai PEMILU, banyak dari masyarakat yang menyampaikan opininya terhadap para calon presiden, opini tersebut memungkinkan sangat bermanfaat bagi para calon presiden dan bisa dijadikan sebagai bahan evaluasi. Algoritma yang digunakan pada penelitian ini ialah Backpropagation, yang merupakan perkembangan dari jaringan syaraf tiruan dengan multi-layer perceptron. Analisis tweet dibagi menjadi 3 klasifikasi yaitu positif, negatif dan netral. Variasi pengujian yang digunakan dalam menguji performa sistem adalah perbandingan data training dan testing, nilai learning rate, jumlah hidden layer dan nilai minimum error. Hasil pengujian metode backpropagation dengan variasi perbandingan data training menghasilkan akurasi sebesar 90.6% pada perbandingan data training testing 60%:40%. Sedangkan pada variasi nilai learning rate menghasilkan akurasi sebesar 89.6% pada nilai learning rate 0.1. Untuk variasi jumlah hidden layer menghasilkan akurasi sebesar 91.6% pada jumlah hidden layer 6. Dan untuk variasi nilai minimum error menghasilkan akurasi sebesar 91% pada nilai minimum error 0.
Co-Authors Adhika Febrianto Arwin Datumaya Wahyudi Sumari Astiningrum, Mungki Faisal Rahutomo Gunawan Budi Prasetyo Imam Fahrur Rozi Novia Puspitasari Ulla Delfana Rosiani