Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.659
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Technomedia Journal Bisman (Bisnis dan Manajemen): The Journal of Business and Management Journal of Economics and Business UBS
Ermayanti Susilo, Dwi
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Languange, Linguistic, Communication & Media Social Sciences

Published : 3 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

 1 
Pengelolaan Keuangan Desa Dalam Upaya Meningkatkan Pembangunan Desa dan Pemberdayaan Masyarakat Desa Aprilia, Dita; Ermayanti Susilo, Dwi
Technomedia Journal Vol 6 No 2 Februari (2022): TMJ (Technomedia Journal)
Publisher : Pandawan Incorporation, Alphabet Incubator Universitas Raharja

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (318.679 KB) | DOI: 10.33050/tmj.v6i2.1733

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengetauhi pengelolaan keuangan desa dalam upaya meningkatkan pembangunan dan pemberdayaan masyarakat Desa Ngrimbi tahun 2020. Penelitian ini menggunakan metode kualitatif dengan pendekatan deskriptif. Sebagai informan terpilih adalah Kepala Desa, Sekertaris Desa, Kaur Keuangan, Kasi Kesejahteraan Rakyat dan Toko Masyarakat. Dalam penelitian ini dilakukan menggunakan metode pengumpulan data, melakukan wawancara secara mendalam dan mengamati langsung terhadap pengelolaan keuangan desa. Tekhnik pengumpulan data yang digunakan adalah dengan pengumpulan data, reduksi data, penyajian data dan penarikan kesimpulan. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa perencanaan, pelaksanaan, penatausahaan, pelaporan dan pertanggungjawaban sudah berjalan sesuai dengan Permendagri No. 20 Tahun 2018 tentang pengelolaan keuangan desa. Program pembangunan sudah berjalan dengan baik akan tetapi, pelaksanaan pembangunan fisik di Desa Ngrimbi dari segi dana mengalami penurunan pembiayaannya yang mempengaruhi pada penundaan pembangunan fisik desa dan lebih memfokuskan pada pembangunan infrastruktur secara swakelola dengan sistem padat karya tunai desa (PKTD) demi memperkuat daya tahan ekonomi desa dan pendapatan masyarakat. Dan untuk pemberdayaan masyarakat desa Ngrimbi sudah berjalan dengan baik serta mengalami peningkatan kualitas pemberdayaan masyarakatnya.
Pengaruh Intellectual Capital, Corporate Social Responsibility, Profitabilitas, dan Ukuran Perusahaan Terhadap Nilai Perusahaan Sapna Previdayana, Kavita; Ermayanti Susilo, Dwi
Journal of Economics and Business UBS Vol. 12 No. 4 (2023): Special Issue
Publisher : Cv. Syntax Corporation Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52644/joeb.v12i4.345

Abstract

Pemegang saham atau investor dapat meningkatkan nilai perusahaan dengan mengharapkan kinerja perusahaan lebih terjamin yang dapat dilihat dari sumber daya manusia, tingkat hutang, tingkat profit maupun kompetitif bagi perusahaan. Tujuan penelitian ini untuk menguji pengaruh Intellectual Capital, Corporate Social Responsibility, Profitabilitas, dan Ukuran Perusahaan terhadap Nilai Perusahaan pada perusahaan Food and Beverage yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia dengan periode 2018 hingga 2021. Penelitian ini menggunakan teknik pengambilan sampel dengan metode purposive sampling, sehingga data yang digunakan 11 perusahaan pada sektor food and baverage sebagai populasi penelitian dan menggunakan metode analisis data dengan alat bantu aplikasi SPSS 29 untuk menganalisis regresi berganda. Hasil penelitian menunjukan bahwa perusahaan dapat dijelaskan oleh variabel Intellectual Capital (VAIC), Corporate Social Responsibility (CSRDI), Profitabilitas (ROE), Dan Ukuran Perusahaan (SIZE) sebesar 59,2 % sedangkan sisanya sebesar 40,8 % dijelaskan oleh variabel lain diluar model. Berdasarkan hasil uji hipotesis yang menunjukan bahwa Intellectual Capital (VAIC) dan Corporate Social Responsibility (CSRDI) berpengaruh signifikan , sedangkan Profitabilitas (ROE) dan Ukuran Perusahaan (SIZE) tidak berpengaruh signifikan terhadap nilai perusahaan (PBV).
Pengaruh Machine Learning dalam Mitigasi Risiko Kredit, Deteksi Fraud dan Mitigasi Kerugian Finansial Perbankan Digital Ermayanti Susilo, Dwi; Sri Sandyawati, Novi; Amalia Hapsari, Farasandya
Bisman (Bisnis dan Manajemen): The Journal of Business and Management Vol. 9 No. 1 (2026): Februari
Publisher : Program Studi Manajemen, Fakultas Ekonomi, Universitas Islam Majapahit, Jawa Timur, Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36815/bisman.v9i1.4616

Abstract

This study aims to analyze the effect of Machine Learning (ML) adoption on the effectiveness of credit risk mitigation and fraud detection in the digital banking sector, focusing on Bank Jago for the 2024-2025 period. The increasing digital transaction phenomenon demands a more precise security and risk management system than conventional methods. Using a quantitative approach with simple linear regression analysis through SPSS, this study examines the effect of ML Adoption (X) on three dependent variables: Non-Performing Loan Ratio (Y1), Fraud Detected (Y2), and Prevented Losses (Y3). The results show that ML Adoption has a significant negative effect on the NPL Ratio. Furthermore, ML has a strong positive significant effect on fraud detection and the value of prevented losses. These findings support Stewardship Theory, where management uses intelligent technology as an instrument to protect customer interests and maintain the company's financial stability. This study concludes that ML integration is a key determinant in maintaining the health of assets and the security of the digital banking ecosystem in the future.
Co-Authors Amalia Hapsari, Farasandya Aprilia, Dita Sapna Previdayana, Kavita Sri Sandyawati, Novi