Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Teknik Informatika
Febiola, Rica Gebi
Unknown Affiliation
Computer Science & IT

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
PENERAPAN DATA MINING UNTUK PREDIKSI KELAYAKAN AIR MENGGUNAKAN ALGORITMA C4.5 Syafwan, Muhammad Nazir; Febiola, Rica Gebi
J-TIFA Vol 2 No 2: September 2019
Publisher : Universitas Muhammadiyah Maluku Utara (Prodi Teknik Informatika)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (212.7 KB) | DOI: 10.52046/j-tifa.v2i2.264

Abstract

Air adalah suatu sumber energi. Dimana hampir semua mahluk hidup di dunia ini sangat memerlukan air dikarenakan tidak satupun mahluk di dunia ini yang tidak mengandung air. Sel hidup, baik tumbuhan maupun hewan, sebagian besar tersusun oleh air. Di Indonesia kelayakan air bersih yang tersedia disetiap provinsi dapat dilihat berapa banyak provinsi yang kelayakan air bersihnya masih kurang dari 60%. Data yang digunakan pada penelitian didapat dari BADAN PUSAT STATISTIK, merupakan sebuah situs yang memberikan data dan informasi mengenai kelayakan air di Indonesia. Algoritma C4. 5 adalah algoritma klasifikasi data bertipe pohon keputusan. Penelitian ini menghasilkan sebuah system yang dapat membantu analisis dan klasifikasi kelayakan air di Indonesia.
Implementasi Metode Multi-Objective Optimization By Ratio Analysis ( MOORA) Untuk Menentukan Kualitas Buah Apel Terbaik febiola, Rica gebi
J-TIFA Vol 3 No 1: Maret 2020
Publisher : Universitas Muhammadiyah Maluku Utara (Prodi Teknik Informatika)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52046/j-tifa.v3i1.585

Abstract

Buah Apel merupakan jenis buah yang paling digemari oleh masyarakat indonesia. Buah apel menjadi pilihan yang sangat menarik untuk dikonsumsi masyarakat .Tetapi pada saat ini, sulit untuk menentukan buah apel apa yang menjadi unggul, tentu akan dinilai dari kualitasnya. Banyaknya kriteria yang mempengaruhi kualitas buah yang baik, tentu menjadi suatu permasalahan untuk di selesaikan dengan menggunakan sistem pendukung keputusan. Penerapan metode yang baik dalam sistem pendukung keputusan sangat mempengharui hasil yang efektif untuk menentukan kualitas buah apel terbaik. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode MOORA(Multi-Objective Optimization on the Basis of Ratio Analysis), Metode ini dipilih karena dapat menentukan nilai bobot untuk setiap atribut, terakhir akan dilanjutkan dengan proses perankingan yang akan menyeleksi alternatif terbaik dari sejumlah alternatif yang ada
Co-Authors Syafwan, Muhammad Nazir