Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Ilmiah Binary STMIK Bina Nusantara Jaya
Yunita, Hanna
Unknown Affiliation
Computer Science & IT

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
Implementasi Artificial Intelligence Dalam Prediksi Penyakit Diabetes Menggunakan Algoritma Binary Classification Yunita, Hanna; Hutabri, Ellbert
Jurnal Ilmiah Binary STMIK Bina Nusantara Jaya Lubuklinggau Vol 7 No 2 (2025): Jurnal Ilmiah Binary STMIK Bina Nusantara Jaya
Publisher : STMIK Bina Nusantara Jaya Lubuk Linggau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52303/jb.v7i2.173

Abstract

Deteksi dini terhadap risiko diabetes melitus menjadi langkah penting dalam upaya pencegahan penyakit kronis yang terusmeningkat. Penelitian ini bertujuan mengembangkan model prediksi otomatis menggunakan pendekatan klasifikasi biner berbasis kecerdasan buatan (Artificial Intelligence). Implementasi dilakukan melalui AutoAI dalam IBM Cloud Pak for Data, menggunakan dataset terstruktur yang terdiri dari 724 data dan delapan parameter medis, seperti kadar glukosa, BMI, insulin, dan usia. Proses praproses data dilakukan secara manual sebelum dibagi menjadi data latih dan data uji. AutoAImengotomatiskan proses pemilihan algoritma, rekayasa fitur, dan evaluasi model. Algoritma Gradient Boosted Classifier terpilih sebagai model terbaik dengan akurasi holdout sebesar 81,8%, precision 66,7%, dan recall 90,9%. Hasil inimenunjukkan bahwa model mampu mengenali pola kompleks dalam data medis dan memberikan prediksi risiko diabetes yang andal. Penelitian ini menegaskan potensi AutoAI sebagai alat yang efektif untuk mendukung deteksi dini penyakitkronis, khususnya dalam proses pengambilan keputusan klinis.
Co-Authors Ellbert Hutabri, Ellbert