Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.408
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Penginderaan Jauh Indonesia Jurnal Penginderaan Jauh Indonesia
Rosyadi, Amri
Unknown Affiliation
Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Astronomy Computer Science & IT Earth & Planetary Sciences Engineering Environmental Science

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Pemetaan Presentase Kepadatan Bangunan Menggunakan Model Regresi Berdasarkan Citra Landsat 8 Rosyadi, Amri; Azahra, Maulidini Fatimah
Jurnal Penginderaan Jauh Indonesia Vol 2 No 1 (2020)
Publisher : Masyarakat Ahli Penginderaan Jauh Indonesia (MAPIN) /Indonesian Society of Remote Sensing (ISRS)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

The development of cities and the population causes an increasing number of buildings in an area. Building density identification can use relatively faster remote sensing imagery. This study aims to map the density of buildings in the city of Bandung based on the regression model. The method used to identify building density in this study is regression using the Normalized Difference Built-up Index (NDBI) index. The results of this study are regression models Y = 0.071 + 0.001X which can be used to map building densities with r square values at 0.383. This method is considered to be very fast and accurate compared to other methods for building density.
Pemetaan Presentase Kepadatan Bangunan Menggunakan Model Regresi Berdasarkan Citra Landsat 8 (Studi Kasus Kota Bandung) Rosyadi, Amri; Azahra, Maulidini Fatimah
Jurnal Penginderaan Jauh Indonesia Vol 2 No 1 (2020)
Publisher : Institut Teknologi Sepuluh Nopember

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.12962/jpji.v2i1.261

Abstract

Perkembangan kota dan penduduk menyebabkan semakin meningkatnya jumlah bangunan pada suatu wilayah. Identifikasi kepadatan bangunan dapat menggunakan citra penginderaan jauh yang relatif lebih cepat. Penelitian ini bertujuan untuk memetakan kepadatan bangunan di Kota Bandung berdasarkan model regresi. Metode yang digunakan untuk identifikasi kepadatan bangunan dalam penelitian ini adalah regresi dengan memanfaatkan indeks Normalized Difference Built-up Index (NDBI). Hasil dari penelitian ini adalah model regresi Y=0.071+0.001X yang dapat digunakan untuk memetakan kepadatan bangunan dengan nilai r square pada 0.383. Metode ini dinilai dinilai sangat cepat dan akurat dibandingkan metode lain untuk melakukan kepadatan banguan.
Co-Authors Azahra, Maulidini Fatimah