Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0
P-Index
This Author published in this journals
All Journal MULTINETICS
Hasan, Moh Arie
Unknown Affiliation
Computer Science & IT

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
PENGENALAN MOTIF SONGKET PALEMBANG MENGGUNAKAN DETEKSI TEPI CANNY, PCA DAN KNN Hasan, Moh Arie; Liliana, Dewi Yanti
MULTINETICS Vol 6, No 1 (2020): Multinetics May (2020)
Publisher : POLITEKNIK NEGERI JAKARTA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32722/multinetics.Vol6.No.1.2020.pp.1-6

Abstract

Songket Palembang merupakan salah satu jenis songket ciri khas budaya Indonesia yang memiliki berbagai jenis motif. Jenis motif yang beragam menyulitkan orang awam untuk mengenali songket yang memiliki kemiripan motif. Penelitian ini bertujuan untuk mengenali 2 jenis motif songket palembang, yaitu songket bintang berante dan nampan perak. Proses klasifikasi akan melalui 3 tahap yaitu preprosesing, feature extraction dan klasifikasi. Preproses mengubah citra warna songket menjadi citra grayscale. Pada tahap ekstraksi fitur, citra grayscale ditingkatkan kontrasnya dengan histogram equalization dan kemudian menggunakan deteksi tepi Canny untuk mendapatkan pola dari motif songket tersebut. Hasil ekstraksi kemudian dikelompokkan dan diberi label sesuai motifnya dan kemudian diklasifikasikan menggunakan k-Nearest Neighbor. Hasil uji coba diperoleh akurasi tertinggi mencapai 91,67 %. 
Pengenalan Motif Songket Palembang Menggunakan Deteksi Tepi Canny, PCA dan KNN Hasan, Moh Arie; Liliana, Dewi Yanti
MULTINETICS Vol. 6 No. 1 (2020): MULTINETICS Mei (2020)
Publisher : POLITEKNIK NEGERI JAKARTA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32722/multinetics.v6i1.2700

Abstract

Songket Palembang merupakan salah satu jenis songket ciri khas budaya Indonesia yang memiliki berbagai jenis motif. Jenis motif yang beragam menyulitkan orang awam untuk mengenali songket yang memiliki kemiripan motif. Penelitian ini bertujuan untuk mengenali 2 jenis motif songket palembang, yaitu songket bintang berante dan nampan perak. Proses klasifikasi akan melalui 3 tahap yaitu preprosesing, feature extraction dan klasifikasi. Preproses mengubah citra warna songket menjadi citra grayscale. Pada tahap ekstraksi fitur, citra grayscale ditingkatkan kontrasnya dengan histogram equalization dan kemudian menggunakan deteksi tepi Canny untuk mendapatkan pola dari motif songket tersebut. Hasil ekstraksi kemudian dikelompokkan dan diberi label sesuai motifnya dan kemudian diklasifikasikan menggunakan k-Nearest Neighbor. Hasil uji coba diperoleh akurasi tertinggi mencapai 91,67 %. 
Co-Authors Dewi Yanti Liliana