Aditya Dwi Putro
Universitas Teknologi Yogyakarta

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

Analisis Sistem Keamanan Pada Cloud Computing Menggunakan Metode Attack-Centric (Security System Analysis of Cloud Computing Using Attack-Centric Method) Aditya Dwi P.W.; E.I.H. Ujianto
Progresif: Jurnal Ilmiah Komputer Vol 16, No 1: Februari 2020
Publisher : STMIK Banjarbaru

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (376.288 KB) | DOI: 10.35889/progresif.v16i1.428

Abstract

Abstrak. Seiring dengan makin pesatnya perkembangan teknologi penyimpanan data, Cloud Computing merupakan salah satu dari beberapa teknologi jaringan penyimpan data yang sedang berkembang pesat saat ini. Tidak menutup kemungkinan data yang tersimpan dalam cloud computing merupakan data penting dan rahasia yang tidak semua orang bisa mengaksesnya. hal ini menyebabkan keamanan data merupakan suatu hal yang sangat penting, Banyak ahli dan praktisi berpendapat bahwa Enterprise Computing adalah suatu masalah yang sudah selesai, cenderung stabil dan statis, serta tidak membutuhkan suatu peningkatan yang signifikan. dibalik kelebihan yang ada pada teknologi Cloud Computing juga ada beberapa ancaman, salah satunya keamanan data yang ada pada sistemasi Cloud Computing. Ancaman ini bisa diartikan seperti kebocoran data penting/rahasia, pencurian credential, peretasan API, pembajakan account, dan kehilangan data secara permanen maupun penyalahgunaan layanan cloud. Untukmenjaga agar data aman dari pengguna yang tidak berhak maka diperlukan Analisis sistem keamanan pada media penyimpanan Cloud Computing. Dalam tulisan ini akan dibahas tentang analisis dan standar sistem keamanan pada Cloud Computing, yang mana penulis juga akan memberikan rekomendasi dan alasan terkait teknik keamanan yang paling tepat untuk diaplikasikan ke dalam arsitektur Cloud Computer dan menentukan standar keamanan pada Cloud Computing. Kata Kunci: Sistem Keamanan, Cloud Computing, Enterprise Computing Abstract. Along with the rapid development of data storage technology, Cloud Computing is one of several data storage network technologies that is currently growing rapidly. Did not rule out the data stored in cloud computing is important and confidential data that is not accessible to everyone. This causes data security is very important. Many experts and practitioners argue that Enterprise Computing is a problem that has already been resolved, tends to be stable and static, and does not require a significant increase. behind the advantages that exist in cloud computing technology there are also several threat, one of them is data security in cloud computing. this threat can be interpreted as leakage of important / confidential data, credential theft, API hacking, account hijacking, and permanent data loss or misuse of cloud services. to keep data safe from unauthorized users, it is necessary to analyze the security system on Cloud Computing storage media. in this paper we will discuss the analysis and security system standards in Cloud Computing, which the author will also provide recommendations and reasons related to the most appropriate security techniques to be applied to the cloud computer architecture and determine security standards in cloud computing. Keywords: System Security, Cloud Computing, Enterprise Computing
Pengaruh Cahaya dan Kualitas Citra dalam Klasifikasi Kematangan Pisang Cavendish Berdasarkan Ciri Warna Menggunakan Artificial Neural Network Aditya Dwi Putro; Arief Hermawan
MATRIK : Jurnal Manajemen, Teknik Informatika dan Rekayasa Komputer Vol 21 No 1 (2021)
Publisher : LPPM Universitas Bumigora

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (620.193 KB) | DOI: 10.30812/matrik.v21i1.1396

Abstract

Buah pisang merupakan komoditas yang memberikan kontribusi besar terhadap angka produksi buah nasional maupun internasional. Pemerintah melalui Badan Standarisasi Nasional menetapkan standar untuk buah pisang, menjaga mutu buah pisang. Tujuan dari penelitian ini adalah menganalisa pengaruh cahaya dan kualitas citra dalam mengklasifikasikan tingkat kematangan buah pisang berdasarkan ciri warna buah pisang di Kebun Pisang Cavendish kabupaten banyumas jawa tengah sesuai dengan SNI 7422:2009[1]. Pisang yang terdapat di Kebun Pisang Cavendish ini beraneka ragam kualitas, sebagai buah lokal yang memiliki nilai ekonomi tinggi dan memiliki potensi pasar yang masih terbuka luas, pisang menjadi salah satu komoditas buah-buahan yang dapat diandalkan. Permasalahan yang sering ditemukan selain resource dan ketelitian yakni kurang tepatnya dan kurang pengetahuannya karyawan dalam membedakan tingkat kematangan pisang terutama karyawan baru. Artificial Neural Network digunakan sebagai metode dalam proses pengklasifikasian. Dataset pada penelitian ini adalah 80 citra buah pisang yang diambil per tandan terdiri dari 40 tandan citra pisang Cavendish yang diambil di pagi hari dengan kualitas citra bagus 20 dan kualitas citra tidak bagus 20, 40 tandan citra pisang Cavendish yang diambil di sore hari dengan kualitas citra bagus 20 dan kualitas citra tidak bagus 20. Tingkat kematangan pisang pada penelitian ini yaitu mentah dan matang. pengujian menghasilkan Akurasi tertinggi dalam proses klasifikasi kategori buah pisang cavendish menggunakan epoch 5000, goal 0.0001 dan learning rate 0.1 dengan jumlah akurasi sebesar 100% dengan model trainlm dan waktu 1.6 detik.