Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.408
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal JTIK (Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi) Media Informatika
Aqila, Neca
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Comparative Analysis of Shortest Path and Load Balancing Algorithms in Software-Defined Networking Using Ryu Controller and Mininet Aqila, Neca
Jurnal JTIK (Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi) Vol 10 No 4 (2026): OCTOBER 2026
Publisher : Lembaga Otonom Lembaga Informasi dan Riset Indonesia (KITA INFO dan RISET) - Lembaga KITA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35870/jtik.v10i4.6338

Abstract

Software-Defined Networking (SDN) enables programmable network management through the separation of the control plane and the data plane, making routing algorithm selection a critical factor in traffic distribution and network performance. The shortest path algorithm is commonly used as a baseline due to its deterministic behavior, but it may lead to load imbalance in topologies with multiple available paths. This study aims to compare routing behavior and network throughput between shortest path and Round Robin–based load balancing algorithms in an SDN environment. An experimental approach was employed by implementing both algorithms on the same topology and configuration using the Ryu controller and Mininet. Evaluation was conducted using observational and descriptive analysis through routing path inspection, OpenFlow flow rule analysis, and throughput measurement using iperf, a widely used network performance measurement tool that generates traffic to evaluate bandwidth between end hosts. The experimental results show that the shortest path algorithm consistently utilizes a single dominant path with an aggregate throughput of 6.46 Gbit/s, while the load balancing algorithm distributes traffic across multiple active paths and achieves a higher aggregate throughput of 9.65 Gbit/s. These findings indicate that load balancing provides better bandwidth utilization than shortest path under the tested experimental conditions.
Usulan Kerangka Konseptual Tata Kelola Artificial Intelligence untuk Perguruan Tinggi: Literatur Review Aqila, Neca; Lubis, Muharman
Media Informatika Vol 25 No 1 (2026)
Publisher : P3M STMIK LIKMI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37595/mediainfo.v25i1.509

Abstract

Pemanfaatan Artificial Intelligence (AI) di perguruan tinggi mengalami peningkatan dalam bidang pembelajaran, penelitian dan manajemen kelembagaan. Fenomena ini mendorong akan kebutuhan tata kelola yang mampu memastikan penggunaan AI dapat berlangsung secara akuntabel, etis dan selaras dengan tujuan akademik pada perguruan tinggi. Walaupun beberapa penelitian terdahulu telah membahas kebijakan penggunaan AI di lingkungan pendidikan tinggi, pembahasan mengenai kerangka tata kelola AI yang terintegrasi masih sangat terbatas. Sehingga penelitian ini bertujuan untuk mengusulkan kerangka konseptual tata kelola AI untuk perguruan tinggi menggunakan metode literatur review pada beberapa artikel publikasi ilmiah yang relevan dan berfokus pada tata kelola AI, kebijakan institusional, penerapan AI di pendidikan tinggi serta standar dan kerangka regulative yang ada dan terkait. Metode literatur review digunakan untuk mengidentifikasi pola kontribusi, kesenjangan penelitian dan komponen inti dari tata kelola AI. Hasil sintesis dari literatur menunjukkan bahwa dalam beberapa literatur masih terfragmentasi, dengan fokus pada dimensi tertentu seperti pembelajaran, riset dan penjaminan mutu, tanpa memiliki model untuk mengintegrasikan aspek strategis, structural dan operasional. Dari temuan ini, sehingga diusulkan kerangka konseptual berlapis untuk mengintegrasikan dimensi strategi, taktis,operasional dan mengadaptasi standar eksternal dengan syarat legitimasi sosial dan konteks institusi sebagai tata kelolanya. Kerangka konseptual yang diusulkan, diharapkan dapat memberikan landasan teoretis untuk perguruan tinggi dalam merancang tata kelola AI yang sistematis dan adaptif.
Co-Authors Muharman Lubis