Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

Hybrid Explainable AI (XAI) Framework for Detecting Adversarial Attacks in Cyber-Physical Systems Taufik, Mohammad; Aziz, Mohammad Saddam; Fitriana, Aulia
Journal of Technology Informatics and Engineering Vol. 4 No. 1 (2025): APRIL | JTIE : Journal of Technology Informatics and Engineering
Publisher : University of Science and Computer Technology

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51903/jtie.v4i1.295

Abstract

Cyber-Physical Systems (CPS) are increasingly deployed in critical infrastructure yet remain vulnerable to adversarial attacks that manipulate sensor data to mislead AI-based decision-making. These threats demand not only high-accuracy detection but also transparency in model reasoning. This study proposes a Hybrid Explainable AI (XAI) Framework that integrates Convolutional Neural Networks (CNN), SHAP-based feature interpretation, and rule-based reasoning to detect adversarial inputs in CPS environments. The framework is tested on two simulation scenarios: industrial sensor networks and autonomous traffic sign recognition. Using datasets of 10,000 samples (50% adversarial via FGSM and PGD), the model achieved an accuracy of 97.25%, precision of 96.80%, recall of 95.90%, and F1-score of 96.35%. SHAP visualizations effectively distinguished between normal and adversarial inputs, and the added explainability module increased inference time by only 8.5% over the baseline CNN (from 18.5 ms to 20.1 ms), making it suitable for real-time CPS deployment. Compared to prior methods (e.g., CNN + Grad-CAM, Random Forest + LIME), the proposed hybrid framework demonstrates superior performance and interpretability. The novelty of this work lies in its tri-level integration of predictive accuracy, explainability, and rule-based logic within a single real-time detection system—an approach not previously applied in CPS adversarial defense. This research contributes toward trustworthy AI systems that are robust, explainable, and secure by design.
Psikoedukasi Komunikasi Asertif sebagai Upaya Meningkatkan Kepercayaan Diri Ibu Dasawisma dalam Interaksi Sosial Komunitas Ramadhan, Yoga Achmad; Aprilia, Elysa; Fitriana, Aulia; Zahra, Wafa Luthfiyya; Ryani, Adinda; Kurniawan, Chandra Wahyu
JUKEMAS : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Vol. 3 No. 1 (2026): JUKEMAS: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat, Maret 2026
Publisher : Lumbung Pare Cendekia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.60126/jukemas.v3i1.1486

Abstract

Permasalahan komunikasi dalam komunitas, khususnya ketidakmampuan menyampaikan pendapat dan perasaan secara terbuka, dapat menimbulkan ketidaknyamanan dan konflik sosial. Ibu-ibu Dasawisma sebagai kelompok yang aktif berinteraksi di lingkungan masyarakat rentan mengalami hambatan komunikasi akibat rasa sungkan, takut menyinggung orang lain, dan rendahnya kepercayaan diri. Kegiatan pengabdian kepada masyarakat ini bertujuan untuk meningkatkan pemahaman komunikasi asertif melalui intervensi psikologi komunitas berbasis psikoedukasi. Kegiatan dilaksanakan pada 28 ibu-ibu Dasawisma RT 02 Kelurahan Simpang Pasir, Kota Samarinda, menggunakan metode psikoedukasi kelompok yang disertai diskusi dan roleplay. Evaluasi dilakukan dengan desain pre-test dan post-test untuk mengukur perubahan pemahaman peserta. Hasil analisis menunjukkan adanya peningkatan skor rata-rata pemahaman dari 7,14 pada pre-test menjadi 8,25 pada post-test. Uji statistik menggunakan paired sample t-test menunjukkan perbedaan yang signifikan antara skor sebelum dan sesudah intervensi. Temuan ini menunjukkan bahwa psikoedukasi komunikasi asertif efektif dalam meningkatkan pengetahuan dan kesadaran peserta mengenai cara menyampaikan pikiran, perasaan, dan kebutuhan secara percaya diri serta tetap menghargai orang lain. Program ini berpotensi menjadi strategi preventif dan promotif dalam meningkatkan kualitas interaksi sosial pada komunitas perempuan di tingkat lingkungan.