Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal SemanTIK : Teknik Informasi ALSUNIYAT: Jurnal Penelitian Bahasa, Sastra, dan Budaya Arab
Khoirunnisa, Fina
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Education Languange, Linguistic, Communication & Media Social Sciences

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
PENGGUNAAN MODEL PEMBELAJARAN DISCOVERY LEARNING PADA MATERI MUBTADA KHABAR KELAS VII MTs AL-MUSYAWARAH LEMBANG Khoirunnisa, Fina
ALSUNIYAT: Jurnal Penelitian Bahasa, Sastra, dan Budaya Arab ALSUNIYAT: JURNAL PENELITIAN BAHASA, SASTRA, DAN BUDAYA ARAB | VOL. 2 NO. 2 (2019)
Publisher : Departemen Pendidikan Bahasa Arab

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.17509/alsuniyat.v2i2.23612

Abstract

This research is motivated by the problems experienced by students in learning material mubtada khabar preachers who are difficult to understand in their implementation. The method used by the teacher is less effective. In this situation resulted in students tend to be more passive in teaching and learning activities. However, different conditions exist in Al-Musyawarah Lembang MTs, where students are very enthusiastic about the preaching material, because of the teacher's efforts to apply the discovery learning model. The purpose of this study was to describe the discovery learning model of the seventh-grade students of Al-Musyawarah Lembang preaching material mubtada khabar. Based on the results of the study: planning on the material of mubtada khabar in using the discovery learning model with the 2013 curriculum syllabus, the process on the material of Khubtada Khabar in using the discovery learning model students can focus on during the learning process, so students can apply the material quite well, evaluating the material mubtada khabar in using discovery learning models with assessment techniques namely oral and written tests.
ANALISIS SENTIMEN KUALITAS LAYANAN GOOGLE MEET MENGGUNAKAN NAÏVE BAYES CLASSIFIERS DAN ASSOCIATION Khoirunnisa, Fina; Februariyanti, Herny
SemanTIK : Teknik Informasi Vol 8, No 1 (2022): semanTIK
Publisher : Informatics Engineering Department of Halu Oleo University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1226.711 KB) | DOI: 10.55679/semantik.v8i1.25120

Abstract

Teknologi sangat berperan besar dalam masa pandemi COVID-19 dimana pemerintah mengeluarkan kebijakan pembatasan sosial dalam pengendalian penyebaran virus COVID-19. Pandemi mempengaruhi segala proses aktivitas normal sehingga masyarakat memerlukan digital video conference untuk menjalin komunikasi visual dalam kelompok besar yang ditandai dengan meningkatnya penggunaan aplikasi sejenis yaitu Google Meet. Analisis sentimen merupakan proses untuk mendapat informasi sentimen yang terkandung dalam sebuah kalimat opini. Sampel data yang digunakan adalah ulasan aplikasi Google Meet pada situs Google Play berdasarkan data ulasan dari tanggal 1-Januari-2021 sampai 25-Agustus-2021. Analisis sentimen dilakukan menggunakan metode Naïve Bayes Classifiers dan text Association. Didapat persentase sebesar 58,8% dan 41,2% dari sentimen positif dan negatif. Dengan menggunakan perbandingan 80:20 untuk data latih dan uji. Didapatkan hasil akurasi sebesar 85,65% untuk pengujian dengan Naïve Bayes dan 85,48% untuk hasil validasi model menggunakan 10-Fold Cross-Validation. Secara umum hasil dari text Association yang dihasilkan merupakan ekstraksi informasi kelas positif terkait meeting, video, problem, koneksi, suara, audio, kualitas, kamera, dan fitur. Sedangkan untuk kelas negatif menampilkan ekstraksi dari hal yang sering dikeluhkan terkait video, masalah, koneksi, audio, suara, update, kualitas, camera, dan fitur. Dengan penelitian tersebut sehingga dapat menjadi bahan acuan dalam upaya untuk menjaga dan meningkatkan kualitas aplikasi.Kata kunci; Analisis Sentimen, Kualitas Layanan, Pengklasifikasi Naïve Bayes, Teks Asosiasi
Co-Authors Herny Februariyanti