Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
1.325
P-Index
This Author published in this journals
All Journal International Journal of Electrical and Computer Engineering Jurnal Ilmiah Informatika Komputer Jurnal Ilmiah Teknologi dan Rekayasa CESS (Journal of Computer Engineering, System and Science) Jurnal Ilmiah KOMPUTASI
Achmad Fahrurozi
Universitas Gunadarma
Automotive Engineering Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Electrical & Electronics Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Materials Science & Nanotechnology

Published : 9 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search
Journal : Jurnal Ilmiah Teknologi dan Rekayasa

 1 
SISTEM PENDETEKSI PELANGGAR JARAK SOSIAL COVID-19 BERBASIS VIDEO MENGGUNAKAN ALGORITMA YOLOv3 Putri Setiya Ningsih; Achmad Fahrurozi
Jurnal Ilmiah Teknologi dan Rekayasa Vol 27, No 2 (2022)
Publisher : Universitas Gunadarma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35760/tr.2022.v27i2.7100

Abstract

Corona Virus Disease 2019 (COVID-19) telah dinyatakan oleh WHO sebagai pandemik dan Pemerintah Indonesia berdasarkan Keputusan Presiden Nomor 11 Tahun 2020 tentang Penetapan Kedaruratan Kesehatan Masyarakat telah menyatakan COVID-19 sebagai kedaruratan kesehatan masyarakat yang wajib dilakukan upaya penanggulangan. Untuk mengatasi pengaruh dalam banyak sektor di Indonesia, pemerintah telah melakukan tindakan pencegahan. Salah satunya yaitu dengan menjaga jarak dan menghindari kerumunan. Pencegahan ini untuk menghindari penyebaran virus Corona yang lebih luas. Organisasi Kesehatan Dunia (WHO) menyebut pencegahan ini sebagai physical distance. Namun masyarakat cenderung lalai dalam melaksanakan protokol kesehatan tersebut. Salah satu cara untuk mengatasi masalah ini adalah dengan memantau jarak fisik antar objek manusia dan membuat sistem pendeteksian otomatis yang digunakan untuk mendeteksi jumlah dan jarak dari objek manusia yang ada pada suatu area tertentu. Penelitian ini bertujuan untuk membangun sistem pemantauan jarak fisik menggunakan bahasa pemrograman Python dengan library YOLOv3. Data yang digunakan dalam penelitian ini merupakan data primer berupa video berdurasi 15 detik dengan rate 20 fps, dengan format MP4. Secara umum, sistem mendeteksi jumlah objek manusia yang terdapat dalam tiap frame dari video, untuk kemudian mendeteksi pelanggar jarak sosial dalam frame tersebut. Hasil rata - rata akurasi dari deteksi objek adalah 83,07% dan hasil  rata – rata akurasi dari deteksi pelanggar jarak sosial adalah 86,24%.
IMPLEMENTASI INTERNET OF THING (IOT) SISTEM MONITORING KUALITAS AIR SHRIMP FARMING VANAME PADA APLIKASI BERBASIS ANDROID Alwansyah Alwansyah; Achmad Fahrurozi
Jurnal Ilmiah Teknologi dan Rekayasa Vol 29, No 1 (2024)
Publisher : Universitas Gunadarma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35760/tr.2024.v29i1.11227

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sebuah sistem aplikasi berbasis mobile yang memungkinkan pemantauan kualitas air tambak udang vaname secara real-time. Dengan fokus pada parameter suhu, Total Dissolved Solid (TDS), dan pH air, sistem ini menggunakan teknologi Internet of Things (IoT) untuk mengoptimalkan pengelolaan budidaya udang. Di Indonesia, sebagai negara kepulauan dengan garis pantai terpanjang kedua di dunia, budidaya udang vaname menjadi komoditas ekspor utama dalam sektor perikanan. Kualitas air dalam tambak udang memiliki peranan krusial dalam produktivitas dan keberlangsungan hidup udang. Gangguan pada parameter kualitas air seperti suhu yang tidak tepat, TDS yang tidak terkontrol, atau pH yang tidak seimbang dapat menyebabkan penurunan pertumbuhan dan bahkan penyebaran penyakit. Keterbatasan penerapan teknologi di sektor budidaya perikanan di Indonesia telah menjadi hambatan dalam memantau dan mengontrol kualitas air secara efisien. Diharapkan bahwa implementasi sistem monitoring kualitas air tambak udang vaname ini dapat memberikan solusi untuk permasalahan kualitas air yang sering dihadapi dalam budidaya udang. Dengan penerapan teknologi IoT dengan keluaran pada aplikasi android, informasi yang diperoleh menjadi lebih akurat dan dapat diakses dengan cepat melalui perangkat smartphone. Selain itu, kemampuan untuk mengambil tindakan preventif atau korektif berdasarkan data yang tersedia diharapkan akan meningkatkan efisiensi dan produktivitas budidaya udang vaname di Indonesia.
Co-Authors Alwansyah Alwansyah Desti Riminarsih Djati Kerami Ernastuti Ernastuti Iffatul Mardhiyah Muhammad Rizki Prasetyo Putri Setiya Ningsih Rifki Kosasih Rifki Kosasih Sarifuddin Madenda Sherien Trisnawaty Eka Putri