Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.817
P-Index
This Author published in this journals
All Journal IAES International Journal of Artificial Intelligence (IJ-AI) Jurnal Teknik Informatika International Journal for Educational and Vocational Studies Journal of Electronics, Electromedical Engineering, and Medical Informatics
Sambul, Alwin Melkie
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Languange, Linguistic, Communication & Media Library & Information Science Mathematics Social Sciences

Published : 5 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search
Journal : Jurnal Teknik Informatika

 1 
Waste Transportation Route Optimization in Manado using A-Star Algorithm (A*) Mananoma, Yosua; Sentinuwo, Steven Ray; Sambul, Alwin Melkie
Jurnal Teknik Informatika Vol 16, No 3 (2021): JURNAL TEKNIK INFORMATIKA
Publisher : Universitas Sam Ratulangi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35793/jti.16.3.2021.34193

Abstract

Abstract —Sampah merupakan benda yang sudah tidak terpakai oleh manusia dan kemudian akan dibuang. Sampah di setiap lingkungan daerah pada umumnya ditampung di Tempat Pembuangan Sementara (TPS) Kemudian di angkut oleh armada pengangkut sampah untuk dibawah ke Tempat Pembuangan Akhir (TPA). Proses pengangkutan sampah dipengaruhi oleh pola pengangkutan dan waktu tempuh pengangkutan. Oleh karena itu untuk meningkat keefesienan perlu adanya penentuan rute optimal yang menghasilkan jalur terpendek pengangkutan sampah. Salah satu cara implementasi adalah menggunakan algoritma a-star untuk memperoleh rute terpendek saat pengangkutan dan menggukan metode waterfall dalam pengembangan sistem. Algoritma a-star bekerja menganalisa setiap jalur yang dikunjungi kemudian menghasilkan solusi terbaik menuju titik tujuan. Penentuan rute optimal pengangkutan sampah menghasilkan rute yang bisa dipertimbangkan untuk dilalui dengan menempuh jarak yang terpendek menuju ke titik tujuan sehingga dapat meningkatkan keefektifan, mengurangi biaya dan meningkatkan pelayanan. Abstract — Waste is an obejct that is not uset by humans, and will then be thrown away. Garbage in each regional environment is generally accomodated in a temporary landfills and will be transported ti a landfukk. The process of transporting waste is influenced by the pattern of transportation and the travel time. Therefore, to increase efficiency, it is necessary to determine the optimal route which results in the shortest route for transporting waste. The implementation using a-star algorithm to get the shortest route and use the waterfall method for system development. A-star algorithm works to analyze each route and produces the best solution to destination point. Determining the optimal route for waste transportation results in a route that can be considered to be followed by traveling the shortest distance to the destination point so as to increase effectiveness, reduce costs and improve service.
Aplikasi Kecerdasan Artifisial Generatif Untuk Asesmen Pembelajaran Berdasarkan Rubrik: An Application of Generative Artificial Intelligence for Automated Rubric-Based Grading Legi, Moudy; Sengkey, Daniel Febrian; Sambul, Alwin Melkie
Jurnal Teknik Informatika Vol. 19 No. 03 (2024): Jurnal Teknik Informatika
Publisher : Universitas Sam Ratulangi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35793/jti.v19i3.53916

Abstract

Abstract — Improving the effectiveness of learning assessments is essential in modern education. Therefore, the use of rubrics as an assessment tool has become crucial. This research aims to develop a web application that facilitates the learning assessment process using rubrics. The main issues faced in conventional assessment processes are inefficiency, especially in providing accurate and prompt feedback to learners, and the time-consuming process of creating rubrics. Hence, a solution is needed to enhance the assessment process by leveraging technology. The system development method used is the System Development Life Cycle (SDLC) with an Agile approach. The web application is built using the Flask framework, with integration of OpenAI’s ChatGPT to support automated assessment using rubrics. This application is designed to assist teachers in creating, saving, and managing rubrics efficiently. The research involves stages of needs analysis, design, development, testing, and evaluation. The developed web application successfully provides a solution to enhance the learning assessment process. Features such as automatic rubric creation and automated assessment improve assessment efficiency. This research makes a positive contribution to the development of technology in the context of learning and assessment. Keywords — artificial intelligence; chatgpt; flask; generative artificial intelligence; rubric assessment; web                 Abstrak — Meningkatkan efektivitas penilaian pembelajaran sangat penting dalam Pendidikan modern. Oleh karena itu, penggunaan rubrik sebagai alat penilaian telah menjadi hal yang krusial. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan aplikasi yang memfasilitasi proses penilaian pembelajaran menggunakan rubrik. Masalah utama yang dihadapi dalam proses penilaian konvensional adalah ketidakefisienan, terutama dalam memberikan umpan balik yang akurat dan cepat kepada peserta didik, serta proses pembuatan rubrik yang memakan waktu. Oleh karena itu, diperlukan Solusi untuk meningkatkan proses penilaian dengan memanfaatkan teknologi. Metode pengembangan sistem yang digunakan adalah Siklus Hidup Pengembangan Sistem dengan pendekatan Agile. Aplikasi ini dibangun menggunakan kerangka kerja Flask, dengan integrasi ChatGPT dari OpenAI untuk mendukung penilaian otomatis menggunakan rubrik. Aplikasi ini dirancang untuk membantu guru dalam membuat, menyimpan, dan mengelola rubrik secara efisien. Penelitian melibatkan tahapan analisis, desain, pengembangan, pengujian, dan evaluasi. Aplikasi yang dikembangkan berhasil memberikan Solusi untuk meningkatkan proses penilaian pembelajaran. Fitur-fitur seperti pembuatan rubrik otomatis dan penilaian otomatis meningkatkan efisiensi penilaian. Penelitian ini memberikan kontribusi positif terhadap pengembangan teknologi dalam konteks pembelajaran dan penilaian.               Kata Kunci — ChatGPT; Flask; kecerdasan artifisial; kecerdasan artifisial generatif; penilaian rubrik; web
Co-Authors Angelina Stevany Regina Masengi Daniel Febrian Sengkey Gozali, Chyntia Theresa Kolang, Indri Claudia Legi, Moudy Mananoma, Yosua Mawara, Reza Michelly Cantika Nur Fiat, Daffa Paturusi, Sary Diane Ekawati Purnomo, Nadira Tri Ardianti Steven Ray Sentinuwo Suratinoyo, Syifabela Ticoalu, Injilia Tirza TRINA EKAWATI TALLEI Unsratdianto Sompie, Sherwin Reinaldo