Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search
Journal : Industry Xplore

Analisis Pemeliharaan KSB WKTB Pump Pada Well Pad 28 di PT. Geo Dipa Energi (Persero) Unit I Dieng Dengan Menggunakan Overall Equipment Effectiveness (OEE) dan Reliability Centered Maintenance (RCM) Trio Yonathan Teja Kusuma; Andhira Farizki Santoso; Ahmad Muzaeni
Industry Xplore Vol 4 No 1 (2019): Industry Xplore
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian pada Masyarakat, Universitas Buana Perjuangan Karawang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (487.386 KB) | DOI: 10.36805/teknikindustri.v4i1.603

Abstract

PT. Geo Dipa Energi (Persero) Unit Dieng merupakan perusahaan pembangkit listrik tenaga panas bumi (PLTP) yang berada di kab. Bajarnegara, Jawa Tengah. Merupakan perusahaan yang bergerak pada bidang energi, perusahaan tersebut adalah perusahaan besar di Indonesia yang didirikan antara PT. Pertamina (Persero) dan PT. PLN (Persero). Perusahaan tersebut juga merupakan badan usaha milik negara (BUMN) karena menghibahkan sahamnya sebesar 67% kepada negara Indonesia dan sisanya sebesar 33% dihibahkan ke PT. PLN (Persero). Adupun permasalahan yang ditemukan adalah tingkat efektifitas KSB WKTB Pump jika dihitung dengan menggunakan metode Overall Equipment Effectiveness (OEE) adalah 45.33 % nilai terebut masuk dalam kategori rendah karena < 85% dan faktor penyebabnya adalah waktu breakdown dan setup mesin yang lama, dan pipe line terkena scalling sehingga mengurangi debit brine. Penerapan metode Fishbone diharapkan dapat memudahkan kegiatan maintenance dengan menganalisis faktor – faktor penyebab rendahnya efektifitas KSB WKTB Pump diantaranya: Faktor metode terdiri dari komponen tidak sesuai spesifikasi, parit tidak efektif, preventive maintenance tidak efektif, terjadi pengikisan komponen, terjadi scalling. Faktor manusia terdiri dari predictive maintenance tidak ada, maintenance kurang maksimal, pengoperasian tidak sesuai SOP. Faktor lingkungan karena scalling. Faktor material karena komponen kurang baik. Penerapan Reliability Centered Maintenance (RCM) dilakukan dengan tujuan meningkatkan efektifitas KSB WKTB Pump. Kata Kunci : KSB WKTB Pump, Efektifitas, Overall Equipment Effectiveness (OEE), Reliability Centered Maintenance (RCM).
PERAMALAN PERMINTAAN PRODUK SARUNG TANGAN GOLF MENGGUNAKAN METODE AUTOREGRESSIVE INTEGRATED MOVING AVERAGE (ARIMA) DI PT. ADI SATRIA ABADI Trio Yonathan Teja Kusuma; Sandra Praharani Nur Asmoro
Industry Xplore Vol 2 No 1 (2017): Industry Xplore
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian pada Masyarakat, Universitas Buana Perjuangan Karawang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (303.473 KB) | DOI: 10.36805/teknikindustri.v2i1.186

Abstract

ABSTRAK Peramalan merupakan hal yang sangat penting dalam sebuah perencanaan produksi karena dapat memberikan gambaran kegiatan produksi yang akan dilakukan. PT Adi Satria Abadi merupakan salah satu perusahaan produsen sarung tangan golf di Yogyakarta yang cukup besar sehingga diperlukan perencanaan yang cukup matang untuk mengembangkan usahanya, dimulai dengan proses peramalan produksinya. Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA) merupakan model peramalan analisis runtun waktu yang bertujuan untuk mencari pola data yang cocok dari sekelompok data dan memanfaatkan sepenuhnya data masa lalu dan data sekarang untuk menghasilkan permalan jangka pendek yang akurat.Tahap pemodelan ini dimulai dari pengujian stasioneritas data, indentifikasi model, estimasi parameter,verifikasi model, hingga peramalan. dan pemilihan hasil ramalan terbaik. Model yang digunakan dalam penelitian ini yaitu ARIMA (0,1,1), ARIMA (1,1,0) dan ARIMA (1,1,1). Didapatkan hasil bahwa Model ARIMA terbaik untuk meramalkan produk sarung tangan golf di PT. Adi Satria Abadi berdasarkan nilai error pada hasil pengolahan menggunakan Minitab dan berdasarkan nilai MAPE dengan error semininal mungkin adalah Model ARIMA (0,1,1) dengan nilai error sebesar 69291531 dan tingkat kesalahan MAPE sebesar 17.5443%. Kata Kunci : Peramalan, Runtun waktu, ARIMA, MAPE