Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.444
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Journal of Architectural Design and Urbanism KACANEGARA Jurnal Pengabdian pada Masyarakat Insyst : Journal of Intelligent System and Computation
Saputra, Indra Tri
Unknown Affiliation
Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Education Engineering

Published : 3 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

 1 
PENINGKATAN KETERAMPILAN SUMBER DAYA MANUSIA PMI KOTA TARAKAN MELALUI PELATIHAN BERBASIS TEKNOLOGI INFORMASI Fadlan, Muhammad; Saputra, Indra Tri
KACANEGARA Jurnal Pengabdian pada Masyarakat Vol 3, No 2 (2020): Juli
Publisher : Sekolah Tinggi Teknologi Adisutjipto

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (709.651 KB) | DOI: 10.28989/kacanegara.v3i2.669

Abstract

Di era teknologi informasi ini, peningkatan keterampilan sumber daya manusia dalam menggunakan komputer di setiap organisasi harus selalu dilakukan secara berkesinambungan. Palang Merah Indonesia (PMI) Kota Tarakan merupakan salah satu organisasi publik yang bergerak dibidang kemanusiaan. Kondisi yang ada saat ini, Sumber Daya Manusia (SDM) PMI Kota Tarakan masih membutuhkan berbagai keterampilan dalam menggunakan komputer, khususnya terkait dengan aplikasi pengolah kata dan angka yang sederhana, terutama dalam membuat laporan dan berbagai jenis surat. Oleh karena itu, dalam kegiatan pengabdian masyarakat ini diusulkan sebuah program pelatihan komputer untuk meningkatkan keterampilan SDM di PMI Kota Tarakan. Kegiatan dilakukan dengan metode training / pelatihan. Hasilnya, para peserta dapat mengikuti dengan baik setiap materi yang studi kasus yang diberikan. Bahkan, sebagian besar peserta berharap kegiatan serupa dapat dilakukan secara rutin. Ini karena besarnya manfaat yang diterima oleh peserta melalui aktivitas pelatihan tersebut.
Finding Genius Loci of Kauman Yogyakarta Saputra, Indra Tri; Agustiananda, Putu Ayu P.; Sinaga, Bryan Putra Parsada
Journal of Architectural Design and Urbanism Vol 6, No 2 (2024): Volume 6 Number 2, 2024
Publisher : Department of Architecture, Faculty of Engineering, Universitas Diponegoro, Indonesia.

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.14710/jadu.v6i2.21773

Abstract

Kauman Yogyakarta is a village located in the Ngupasan sub-district in Gondomanan sub-district, Yogyakarta to the north of the Nyayogyakarta Palace. The location close to the Yogyakarta Palace, Kauman Yogyakarta has an interesting uniqueness to explore using the Genius Loci theory. To find the Genius Loci in Kauman Yogyakarta, an approach was taken using an architectural phenomenology approach. The results of this research add to references in the literature by using an architectural phenomenology approach based on the Genius Loci theory and maintaining Genius Loci in Kauman Yogyakarta.
Klasifikasi Keluhan Masyarakat Terhadap Layanan Publik pada Harian Radar Tarakan Saputra, Indra Tri
Intelligent System and Computation Vol 3 No 2 (2021): INSYST: Journal of Intelligent System and Computation
Publisher : Institut Sains dan Teknologi Terpadu Surabaya (d/h Sekolah Tinggi Teknik Surabaya)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52985/insyst.v3i2.205

Abstract

Website koran harian Radar Tarakan memiliki kolom dengan judul “Warga Menulis” di mana menu ini merupakan sarana bagi pembaca untuk menyampaikan keluhan ataupun aspirasi mereka.  Yang menjadi permasalahan, pesan pembaca atau opini yang ditampilkan bersifat to the point, hanya isi opini sesuai yang dikirim pembaca tanpa informasi tambahan kepada siapa opini tersebut ditujukan. Tujuan dari penelitian ini adalah melakukan klasifikasi data opini pada website koran harian Radar Tarakan khususnya opini yang berkaitan dengan fasilitas dan pelayanan publik. Klasifikasi merupakan suatu proses pengelompokkan data sesuai dengan kelas atau kategori yang telah ditentukan sebelumnya. Hipotesis yang dapat diambil adalah hasil klasifikasi diharapkan memiliki akurasi hingga 70%. Tahap awal dari proses klasifikasi yaitu preprocessing di mana pada tahap ini hal-hal yang dilakukan antara lain case folding, tokenizing, convert word, stopword removal (filtering) dan stemming. Algoritma yang digunakan dalam penelitian ini adalah Frequency Ratio Accumulation Method (FRAM). Pembuatan aplikasi menggunakan bahasa pemrograman PHP dan database MySQL. Hasil uji coba dari penelitian ini menunjukkan rata-rata akurasi yang diperoleh pada proses klasifikasi opini menggunakan algoritma FRAM adalah 60%. Besar kecilnya prosentase akurasi tergantung dari jumlah data latih yang digunakan. Semakin banyak jumlahnya dapat meningkatkan nilai akurasi akan tetapi hal ini akan berpengaruh terhadap efisiensi kinerja sistem.
Co-Authors Agustiananda, Putu Ayu P. Fadlan, Muhammad Sinaga, Bryan Putra Parsada