Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.408
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JOURNAL INFORMATICS, SCIENCE & TECHNOLOGY Telematika MKOM
Andiono, Endro
Unknown Affiliation
Computer Science & IT

Published : 3 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

 1 
Aplikasi Object Detection and Tracking Untuk Penyandang Tunanetra dengan Internet of Things (IoT) (Menggunakan Bahasa Pemrograman Phyton) ., admin; S.Kom, Yudiansyah Fauzi; Andiono, Endro; Khamali, Mirza
JURNAL INFORMATIKA, SAINS & TEKNOLOGI Vol 10 No 1 (2020): Jurnal Ilmiah
Publisher : STMIK BANI SALEH

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (329.395 KB)

Abstract

Abstrak - Tunanetra adalah istilah umum yang digunakan untuk kondisi seseorang yang mengalami gangguan atau hambatan dalam indra penglihatannya. Berdasarkan tingkat gangguannya Tunanetra dibagi dua yaitu buta total (total blind) dan yang masih mempunyai sisa penglihatan (Low Vision). Dalam melakukan kegiatan sehari-hari penyandang tunanetra dibantu dengan menggunakan tongkat. Namun penggunaan tongkat oleh penyandang tunanetra dirasa belum maksimal untuk melakukan pekerjaan mereka sehari-hari, dikarenakan mereka hanya mampu mendeteksi objek atau benda yang berada di jalan atau dibagian bawah mereka, tetapi untuk mendeteksi objek yang berada lurus didepan mereka, meraka harus menggunakan tangan mereka, yaitu dengan cara meraba atau memegang objek yang ada didepan mereka. Selain itu terjadi kesulitan dalam mencari mereka jika mereka berada diluar rumah atau sedang berpergian sebab mereka tidak mengetahui lokasi keberadaan mereka pada saat itu juga. Maka dari itu diperlukan sebuah sistem atau alat yang mampu untuk mendeteksi dan mengenali objek yang berada didepan mereka, serta mampu untuk memonitoring keberadaan mereka jika berada diluar rumah, yaitu dengan cara membuat sebuah aplikasi object detection dan tracking untuk penyandang tunanetra dengan menggunakan IoT (Internet of Things), dimana tujuan dari pembuatan aplikasi ini adalah untuk meningkatkan kemampuan penyandang tunanetra dalam melakukan kegiatan mereka sehari-hari dan juga dapat membantu untuk mengetahui keberadaan mereka dengan cepat jika mereka berada diluar rumah
APLIKASI OBJECT DETECTION AND TRACKING UNTUK PENYANDANGAN TUNANETRA DENGAN INTERNET OF THINGS (IOT) (MENGGUNAKAN BAHASA PEMROGRAMAN PHYTON) Fauzi, Yudiansyah; Andiono, Endro; Khamli, Mirza
Jurnal Gerbang STMIK Bani Saleh Vol 10 No 1 (2020): Informatics, Science and Technologies Journal
Publisher : LIPI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Tunanetra adalah istilah umum yang digunakan untuk kondisi seseorang yang mengalami gangguan atau hambatan dalam indra penglihatannya. Berdasarkan tingkat gangguannya Tunanetra dibagi dua yaitu buta total (total blind) dan yang masih mempunyai sisa penglihatan (Low Vision). Dalam melakukan kegiatan sehari-hari penyandang tunanetra dibantu dengan menggunakan tongkat. Namun penggunaan tongkat oleh penyandang tunanetra dirasa belum maksimal untuk melakukan pekerjaan mereka sehari-hari, dikarenakan mereka hanya mampu mendeteksi objek atau benda yang berada di jalan atau dibagian bawah mereka, tetapi untuk mendeteksi objek yang berada lurus didepan mereka, meraka harus menggunakan tangan mereka, yaitu dengan cara meraba atau memegang objek yang ada didepan mereka. Selain itu terjadi kesulitan dalam mencari mereka jika mereka berada diluar rumah atau sedang berpergian sebab mereka tidak mengetahui lokasi keberadaan mereka pada saat itu juga. Maka dari itu diperlukan sebuah sistem atau alat yang mampu untuk mendeteksi dan mengenali objek yang berada didepan mereka, serta mampu untuk memonitoring keberadaan mereka jika berada diluar rumah, yaitu dengan caramembuat sebuah aplikasi object detection dan tracking untuk penyandang tunanetra dengan menggunakan IoT (Internet of Things), dimana tujuan dari pembuatan aplikasi ini adalah untuk meningkatkan kemampuan penyandang tunanetra dalam melakukan kegiatan mereka sehari-hari dan juga dapat membantu untuk mengetahui keberadaan mereka dengan cepat jika mereka berada diluar rumah
PENGENALAN WAJAH DENGAN METODE EIGENFACE UNTUK PRESENSI SISWA DENGAN NOTIFIKASI SMS PADA SMK NEGERI 17 JAKARTA Painem Painem; Endro Andiono
Telematika MKOM Vol 7, No 2 (2015): Jurnal Telematika MKOM Vol. 7 No. 2 September 2015
Publisher : Universitas Budi Luhur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (5208.91 KB)

Abstract

Pengelolaan kehadiran siswa merupakan salah satu hal yang penting dilakukan di setiap sekolah. Kehadiran siswa memperlihatkan tingkat kedisiplinan siswa di sekolah. Sistem kehadiran atau presensi siswa yang dilakukan secara manual menggunakan tanda tangan sering dimanipulasi untuk kepentingan pihak-pihak tertentu, sehingga data kehadiran menjadi kurang akurat. Oleh karena itu diperlukan sistem kehadiran siswa yang lebih akurat dan sulit dimanipulasi. Pada penelitian ini, diusulkan sistem presensi siswa menggunakan pengenalan wajah. Metode pengenalan wajah yang diusulkan adalah eigenface. Sistem presensi siswa ini juga dilengkapi dengan notifikasi SMS untuk mengirimkan sebuah pesan kepada orang tua siswa. Eigenfaces adalah pendekatan eigenvalue dan eigenvector. Dengan menggunakan pendekatan tersebut dilakukan klasifikasi untuk mengenali objek yang dilatih dengan obyek yang telah tersimpan di basis data. Dengan dibuatnya aplikasi pengenalan wajah dengan metode eigenface untuk presensi siswa dengan notifikasi SMS  ini diharapkan dapat mengatasi masalah kedisiplinan khususnya dalam hal kehadiran di sekolah. Selain itu, aplikasi ini juga dapat membantu para guru dalam mengelola kehadiran siswa yang lebih efektif dan efisien.
Co-Authors admin . Khamali, Mirza Khamli, Mirza Painem Painem S.Kom, Yudiansyah Fauzi Yudiansyah Fauzi