Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.659
P-Index
This Author published in this journals
All Journal EPIC : Journal of Electrical Power, Instrumentation and Control JAMAIKA: Jurnal Abdi Masyarakat Jurnal Komputer dan Elektro Sains
Rokhmanila, Siti
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice

Published : 3 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

 1 
Sistem Pendeteksi Logam dan Benda Padat Menggunakan Arduino Uno, Inductive Proximity Sensor dan HMI Nextion Rokhmanila, Siti; Astuti, Rini
EPIC Journal of Electrical Power Instrumentation and Control Vol 6 No 2 (2023): EPIC
Publisher : Universitas Pamulang, Prodi teknik Elektro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32493/epic.v6i2.32249

Abstract

Dalam industri produksi dan pengemasan Oli, Cairan Rem, dan Radiator Coolant, terdapat beberapa kemasan botol yang bocor melalui tutup botol. Kemasan botol yang bocor diakibatkan karena tidak ada logam aluminium foil pada tutup botol sehingga perlindungan tidak sempurna. Untuk mengatasi masalah tersebut maka dibuatlah alat untuk mendeteksi logam aluminium foil yang terdapat pada tutup botol, apabila tidak ada logam pada tutup botol, maka alat akan otomatis memisahkan dengan keluar line. Metode yang dipakai dalam penelitian kali ini yaitu dengan referensi jurnal lalu melakukan perencanaan dan perancangan software (Arduino, Nextion Editor) dan hardware (Inductive Proximity Sensor, Photoelectric Sensor, Arduino Uno, Stepper Motor, Servo Motor, Driver Motor Stepper) yang divalidasi kemudian melihat kesimpulan. Dengan adanya alat pemisah ini maka kemasan botol yang bocor akan berkurang, karena Inductive Proximity Sensor mendeteksi adanya logam yang terdapat pada tutup botol.
Pengembangan Sistem Pengontrolan Berat menggunakan PID berbasis Arduino & Paralax Data Acqusition Rokhmanila, Siti; Astuti, Rini
Jurnal Komputer dan Elektro Sains Vol. 2 No. 2 (2024): Komets
Publisher : Sultan Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58291/komets.v2i2.281

Abstract

Telah dilakukan pengembangan sistem pengontrolan berat menggunakan PID berbasis Arduino dan Paralax Data Acqusition. Pengontrolan berat pada benda cair ini berguna dalam proses di industri. Loadcell (Strain gauge) akan membaca besar nilai dari berat benda cair tersebut. Loadcell dirancang dengan menggunakan Arduino UNO R3 yang didalamnya terdapat mikrokontroler ATMEGA 328P menggunakan komunikasi data Integrated Inter Circuit (I2C) sebagai penghubung terhadap LCD sebagai display dan menggunakan gear pump sebagai alat penambah ataupun pengurang dalam pengontrolan berat pada benda cair ini. Untuk menampilkan hasil pengukuran dari loadcell digunakan software Paralax Data Acqusition yang akan menampilkan grafik serta tabel data pengukuran. Data hasil pengukuran menunjukan bahwa pompa akan bekerja mengikuti set point yang telah ditentukan dan menyesuaikan berdasarkan kondisi pembacaan berat. Berdasarkan hasil pengujian ini maka sistem  dapat digunakan menjadi sistem pengontrolan berat pada benda cair.
THE ROLE OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN IMPROVING DIGITAL LITERACY OF INTERNATIONAL STUDENTS THROUGH THE UNPAM INDONESIA – UMT MALAYSIA COLLABORATIVE PROGRAM Wijoyo, Agung; Santoso, Bambang; Rokhmanila, Siti
JAMAIKA: JURNAL ABDI MASYARAKAT Vol 6 No 2 (2025): JUNI
Publisher : Universitas Pamulang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

The international Community Service Program (PKM) between Pamulang University (UNPAM) and Universiti Malaysia Terengganu (UMT) aims to improve students' digital literacy and artificial intelligence (AI) skills through intensive training and collaborative projects. The program addressed students' low understanding of AI concepts and limited access to technology-based training and projects. The program included interactive workshops and hands-on AI model development using Python and TensorFlow. Thirty students from UMT participated in the two-week hybrid program. Methods included observation, pre- and post-test questionnaires, and collaborative project evaluation. Results showed a significant increase in participants' AI understanding scores, from an average of 58.3 to 82.7. Furthermore, participants completed AI mini-projects and demonstrated improved programming skills and understanding of technology ethics. The program also facilitated international collaboration, strengthened academic networks, and encouraged the development of AI-based digital entrepreneurship. This UNPAM–UMT collaboration serves as a replicable model of technology-based community service to support the transformation of higher education in Southeast Asia.
Co-Authors Bambang Santoso Rini Astuti Wijoyo, Agung