Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.444
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jifosi INFORMATIKA
Muhammad Idhom
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Electrical & Electronics Engineering Mechanical Engineering

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
PENGUJIAN PERFORMA DAN FITUR - FITUR DARI OWNCLOUD DAN NEXTCLOUD Bariq Satrio Yudoko; Henni Endah Wahanani; Muhammad Idhom
Jurnal Informatika dan Sistem Informasi (JIFoSI) Vol. 1 No. 1 (2020): JIFoSI Volume 1, No 1: Maret 2020
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer Universitas Pembangunan Nasional Veteran Jawa Timur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (194.006 KB)

Abstract

Pada zaman yang semakin maju ini, banyak perkembangan teknologi termasuk juga teknologi jaringan komputer. Perkembangan teknologi jaringan komputer saat ini memudahkan pengguna dalam berbagi data, salah satunya dengan menggunakan Cloud Computing dan banyak cloud yang telah beradar untuk digunakan, maka dari itu pada penelitian ini akan membandingkan 2 cloud computing yaitu Owncloud dan Nextcloud. Pengujian yang dilakukan yaitu pengujian performa meliputi Throghput dan Jitter, untuk pengujian throughput akan dilakukan dalam  4 kategori kecepatan internet yaitu kecepatan internet normal, dibatasi 2Mb, dibatasi 4Mb, dan dibatasi 6Mb. Sedangkan pengujian selanjutnya yaitu menjelaskan fitur ? fitur yang diberikan pada masing ? masing cloud. Pada hasil pengujian performa Owncloud lebih unggul dari Nextcloud, karena hasil rata -ratanya Owncloud  unggul 5 kali sedangkan Nextcloud hanya unggul 3 kali selama pengujian, sedangkan untuk fitur ? fitur, akan dijelakan 6 fitur dari tiap cloud, terdapat 3 fitur yang sama dan 3 fitur yang berbeda dari tiap cloud.
SEGMENTASI WILAYAH INDONESIA BERDASARKAN IHK MENGGUNAKAN AHC DAN SPECTRAL CLUSTERING Shafira Amanda Putri; Tsabita Rosyidah Putri; Trimono Trimono; Muhammad Idhom
Informatika: Jurnal Teknik Informatika dan Multimedia Vol. 5 No. 1 (2025): MEI : JURNAL INFORMATIKA DAN MULTIMEDIA
Publisher : LPPM Politeknik Pratama Kendal

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51903/informatika.v5i1.1010

Abstract

Social and economic disparities between regions in Indonesia are still a serious problem, reflected in the high Gini Ratio and disparities in purchasing power. The Consumer Price Index (CPI) is an important indicator in measuring consumption patterns and price pressures between regions. This study aims to cluster 150 districts/cities based on consumption patterns through the CPI using the Agglomerative Hierarchical Clustering (AHC) and Spectral Clustering methods combined with Principal Component Analysis (PCA). The innovation lies in the comparison of the two clustering methods as well as the application of PCA to clarify the data structure. Evaluation with Silhouette Score and Davies-Bouldin Index showed that AHC gave the best results with four representative clusters (Silhouette: 0.76; DBI: 0.32), compared to Spectral Clustering with three clusters (Silhouette: 0.75; DBI: 0.54). Each cluster has different expenditure characteristics, useful for data-driven policy making. These results show that AHC is more effective in capturing interregional variations in consumption.
Co-Authors Bariq Satrio Yudoko Henni Endah Wahanani Shafira Amanda Putri Trimono Trimono Tsabita Rosyidah Putri