Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.888
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Sinkron : Jurnal dan Penelitian Teknik Informatika Jusikom: Jurnal Sistem Informasi Ilmu Komputer Jurnal Sains dan Teknologi Journal of Computer Networks, Architecture and High Performance Computing
Nababan, Marlince NK
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Mathematics Physics Social Sciences

Published : 6 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 6 Documents
Search

 1 
PERANCANGAN SISTEM INFORMASI MANAJEMEN KEUANGAN BERBASIS WEB STUDI KASUS PT. KARYA SWADAYA ABADI Margaretha, Happy Anita; Nababan, Marlince NK
JURNAL SAINS DAN TEKNOLOGI Vol. 1 No. 2 (2020): Sains dan Teknologi
Publisher : Sisfokomtek

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (992.598 KB)

Abstract

Perkembangan serta penggunaan teknologi informasi telah berkembang pesat saat ini. Terutama dalam efisiensi kinerja perusahaan yang sebagian besar proses bisnisnya telah di lakukan secara terkomputerisasi serta pada dokumen-dokumen tertentu didokumentasikan dan disimpan ke dalam bentuk digital. Salah satunya adalah proses untuk rekapitulasi laporan keuangan perusahaan. Hasil dari proses bisnis tersebut akan menjadi salah satu landasan bagi high level department untuk mengambil keputusan. Proses bisnis untuk rekapitulasi laporan keuangan perusahaan yang dilakukan secara manual tentu dapat mengakibatkan beberapa masalah di antaranya berpotensi untuk kehilangan data, ataupun terjadi human error pada saat kalkulasi serta dokumentasi input harian dan sebagainya. Untuk mengatasi permasalahan tersebut tentunya dapat digunakan model sistem informasi manajemen yang terfokus pada pengolahan laporan keuangan. Model sistem informasi manajemen ini sudah pernah diteliti sebelumnya dan terbukti efektif untuk meningkatkan efisiensi perusahaan. Berdasarkan hal tersebut maka pada penelitian ini akan dibangun suatu sistem informasi manajemen berbasis website yang dapat mencakup laporan keuangan, pengolahan data karyawan, pengolahan data asset perusahaan. Selanjutnya model website akan dibangun dengan front-end dan back-end yang dilengkapi dengan database. Sistem tersebut telah berhasil diimplementasikan dan terbukti dapat meningkatkan efisiensi kinerja dari perusahaan
SIMULASI SISTEM ANTRIAN PEMESANAN MAKANAN PADA RUMAH MAKAN DENGAN MENGGUNAKAN MODEL MULTI CHANNEL MULTI QUEUE Purba, Windania; Tinambunan, Jimmy Rio; Savira, Intan; Nababan, Marlince NK; Aisyah, Siti; Dharshinni, N P
Jurnal Sistem Informasi dan Ilmu Komputer Vol. 2 No. 2 (2019): JURNAL SISTEM INFROMASI DAN ILMU KOMPUTER PRIMA (JUSIKOMP)
Publisher : Fakultas Teknologi dan Ilmu Komputer Universitas Prima Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (409.358 KB) | DOI: 10.34012/jusikom.v2i2.428

Abstract

Antrian adalah sekumpulan proses dan mekanisme di dalam suatu sistem yang berkaitan dengan urutan (prioritas) yang dilakukan oleh sistem. Pelaku-pelaku utama dalam sebuah situasi antriaan adalah pelanggan (customer) dan pelayan (server). Dalam model antrian, interaksi antara pelanggan dan pelayan adalah menarik hanya dalam hal kaitannya dengan periode waktu yang diperoleh pelanggan untuk menyelesaikan sebuah pelayanan. Proses antrian dapat diterapkan dengan menggunakan beberapa sistem, antara lain Multi Queue Multi Channel (MQMC). Sistem ini paling sering dijumpai dalam kehidupan sehari – hari. Proses antrian di kasir supermarket, loket karcis stasiun, tiket film, dan sebagainya merupakan beberapa contoh penerapan sistem MQMC. Di dalam sistem MQMC, terdapat beberapa channel yang melayani beberapa antrian pada waktu yang bersamaan. Sistem ini merupakan sistem yang memiliki efisiensi waktu antrian tertinggi dari beberapa sistem yang ada, sedangkan kelemahannya adalah sistem ini akan sangat memboros biaya untuk jumlah item yang relatif sedikit. Dengan melihat pertimbangan di atas peneliti tertarik untuk membuat penelitian tentang simulasi menggunakan MQMC, hasil yang didapatkan bahwa MQMC dapat digunakan untuk mengetahui efesiensi dari proses antrian yang selama ini terjadi di rumah makan.
IMPLEMENTASI DATA MINING UNTUK PENGELOMPOKKAN DAN PREDIKSI KARYAWAN YANG BERPOTENSI PHK DENGAN ALGORITMA K-MEANS CLUSTERING Purba, Windania; Siawin, Willy; Nababan, Marlince NK; ., Hardi; Dharshinni, N P; Aisyah, Siti
Jurnal Sistem Informasi dan Ilmu Komputer Vol. 2 No. 2 (2019): JURNAL SISTEM INFROMASI DAN ILMU KOMPUTER PRIMA (JUSIKOMP)
Publisher : Fakultas Teknologi dan Ilmu Komputer Universitas Prima Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (544.681 KB) | DOI: 10.34012/jusikom.v2i2.429

Abstract

Penelitian ini dilakukan untuk mempelajari Data Mining dengan menggunakan algoritma K-MeanClustering yang diimplementasikan dalam perusahaan PT. Berlian Transtar Abadi untuk mengelompokkan dan melakukan prediksi terhadap karyawan yang berpotensi PHK. Data dikumpulkan dengan cara wawancara dan observasi terhadap pihak yang bersangkutan, selanjutnya data dianalisa untuk menentukan karyawan yang berpotensi PHK. Dari eksperimen yang dilakukan dengan menggunakanalgoritma K-means serta menggunakan software Visual Basic V10 dapat memberikan hasil yang akurat.
ANALISIS PELAYANAN UNIT PEMBUATAN KARTU KUNING (AK-1) MENGGUNAKAN METODE SERVQUAL PADA DINAS KETENAGAKERJAAN KOTA MEDAN Aisyah, Siti; Shyntia, Dian; WARDANI, SUMITA; WIJAYA DEWANTORO, RICO; Purba, Windania; Nababan, Marlince NK; Dharshinni, N P
Jurnal Sistem Informasi dan Ilmu Komputer Vol. 5 No. 2 (2022): JURNAL SISTEM INFROMASI DAN ILMU KOMPUTER PRIMA (JUSIKOMP)
Publisher : Fakultas Teknologi dan Ilmu Komputer Universitas Prima Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.34012/jurnalsisteminformasidanilmukomputer.v5i2.2185

Abstract

Sesuai dengan pasal 25 ayat 3 kartu kuning (AK-1) adalah kartu tanda bukti pendaftaran pencari kerja. Istilah Kartu kuning (AK-1) ini berasal bentuk kartu tanda bukti pendaftaran pencari kerja yang berwarna kuning. Kartu kuning (AK-1) digunakan oleh para pencari kerja sebagai keterangan bahwa para pencari kerja belum dan sedang mencari kerja. Banyaknya pencari kerja yang tidak diimbangi dengan penempatan kerjanya, sehingga masih adanya pengagguran yang tersisa akibat tidak meratanya penyaluran tenaga kerja dengan banyak nya lowongan yang ada menunjukkan bahwa masih terjadi masalah lain terkait dengan pelayanan kartu kuning (AK-1) pada Dinas Ketenagakerjaan Kota Medan. Selain masalah tersebut, adanya keluhan pemohon tentang sarana dan prasarana yang kurang dalam pelayanan kartu kuning (AK-1) juga menjadi sorotan tersendiri menyangkut kualitas pelayanan kartu kuning (AK-1) yang diberikan oleh Dinas Ketenagakerjaan Kota Medan. Dalam model Servqual, kualitas jasa didefinisikan sebagai penilaian atau sikap global berkenaan dengan superioritas suatu jasa. Penillaian kualitas pelayanan perlu dilakukan untuk mengetahui bagimana kualitas pelayanan unit pembuatan kartu kuning (AK-1) pada Dinas Ketenagakerjaan Kota Medan. Peningkatan kualitas pelayanan yang dilakukan oleh Dinas Ketenagakerjaan Kota Medan dari Gap Servqual sudah baik.
Comparative Study of Forecasting Models for Smart Campus Air Pane, Dodi Dores; Ardito, Ardito; Sitompul, Enjeliana; Khairani, Nalla; Nababan, Marlince NK
Sinkron : jurnal dan penelitian teknik informatika Vol. 9 No. 2 (2025): Research Articles April 2025
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33395/sinkron.v9i2.14802

Abstract

Air quality monitoring has become increasingly critical in urban environments, especially in densely populated smart campuses situated in tropical regions. This study presents a comparative evaluation of three predictive models CNN-GRU, LSTM, and Random Forest, for forecasting air pollution levels, specifically particulate matter concentration (PM), using real-time sensor data. The data were collected from an IoT-based monitoring system built with NodeMCU ESP8266 devices deployed on campus. Each model was trained and evaluated using performance metrics including the coefficient of determination (R²), Mean Absolute Error (MAE), and Root Mean Square Error (RMSE). The results indicate that the Random Forest model achieved the highest predictive accuracy with R² = 0.9073, MAE = 123.31, and RMSE = 274.45, outperforming both LSTM (R² = 0.8341) and CNN-GRU (R² = 0.8714). The hybrid CNN-GRU model, although capable of capturing both spatial and temporal dependencies, required larger data volumes and longer training times. The LSTM model, while effective in modeling time-series data, demonstrated a tendency to overfit when data was limited. This study highlights the practical advantages of Random Forest in modeling complex environmental data under limited resource constraints, while also demonstrating the potential of hybrid deep learning architectures. These findings contribute to the development of efficient air quality prediction systems that support health-conscious decision-making and environmental management strategies in tropical innovative campus environments.
Design And Build E-Therapy During The Pandemic Using An Android-Based User-Centred Design Model Silitonga, Feby Riwindi; Br Karo Sekali, Ristya Febriani; Simamora, Stefania Gracella; Nababan, Marlince NK
Journal of Computer Networks, Architecture and High Performance Computing Vol. 3 No. 2 (2021): Journal of Computer Networks, Architecture and High Performance Computing, July
Publisher : Information Technology and Science (ITScience)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47709/cnahpc.v3i2.1007

Abstract

Therapy is a treatment to restore health to people who are sick such as mental disorders, many factors make people's psychological disorders today, one of which is the corona virus which is being experienced by many Indonesian people and even the world which has a negative impact. When people are infected with the corona virus, many experience depression, and this also has a negative impact on students at the University. The purpose of this research is to develop an application that can reduce the anxiety of people affected by the corona virus and aims to relax the human brain. And not only for people affected by Covid but also for the community as a tool for self-reflection. This application is designed to meet the needs of users affected by the corona virus. To make products more accessible to users, User-centered design (UCD) is a design process model that prioritizes user needs following user needs. From some people who have been exposed to the corona virus, the research team tries to respond to applications that have been developed. From the results of this study, the authors can conclude that from several characteristics of existing therapy, Muslim motivation is the most popular type of therapy with a test rate of 88.5% while the lowest test rate is Christian motivation with 57%.
Co-Authors ., Hardi Ardito, Ardito Br Karo Sekali, Ristya Febriani Khairani, Nalla Margaretha, Happy Anita N P Dharshinni Pane, Dodi Dores Purba, Windania Savira, Intan Shyntia, Dian Siawin, Willy Silitonga, Feby Riwindi Simamora, Stefania Gracella Siti Aisyah Sitompul, Enjeliana Tinambunan, Jimmy Rio WARDANI, SUMITA WIJAYA DEWANTORO, RICO