Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.444
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Sistem Cerdas JOURNAL OF INFORMATION SYSTEM MANAGEMENT (JOISM) JOINT (Journal of Information Technology
Prabowo, Okyza Maherdy
Unknown Affiliation
Automotive Engineering Computer Science & IT Control & Systems Engineering Education Electrical & Electronics Engineering

Published : 3 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

 1 
PEMBATASAN DEFINISI THINGS DALAM KONTEKS INTERNET OF THINGS BERDASARKAN KETERKAITAN EMBEDDED SYSTEM DAN INTERNET PROTOCOL Prabowo, Okyza Maherdy
JOINT (Journal of Information Technology) Vol 1 No 2 (2019): JoinT: Journal of Information Technology
Publisher : Bagian Penelitian, Pengabdian Masyarakat & Pusat Inovasi STMIK "AMIKBANDUNG"

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (509.231 KB) | DOI: 10.47292/joint.v1i2.8

Abstract

Internet of Things (IoT) adalah sebuah istilah dalam internet masa depan dimana benda-benda dapat berkomunikasi satu sama lain melalui sebuah jaringan internet. Dalam IoT, definisi ?things? belum memiliki kejelasan. Pengujian batasan definisi ?things? dengan melakukan real issues research dimana batasan definisi ?things? didapat dari hasil pengujian ?things? terhadap fitur-fitur elemen IoT seperti embedded system dan  internet protocol. Hasil pengujian menunjukkan bahwa embedded system dan internet protocol membatasi definisi ?things? dari sisi fitur seperti analog to digital converter dan kombinasi IP address
Pengukuran User Experience Platform Otomasi Proses berbasis Low Code Menggunakan UEQ Falih, Noor; Supangkat, Suhono Harso; Lubis, Fetty Fitriyanti; Prabowo, Okyza Maherdy
Jurnal Sistem Cerdas Vol. 6 No. 2 (2023)
Publisher : APIC

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37396/jsc.v6i2.320

Abstract

This study analyzes the user experience of a Low Code-based Process Automation Platform to enhance efficiency, productivity, and accuracy in business processes. In this study, an analysis of user experience was carried out using a modified long version of the User Experience Questionnaire (UEQ), consisting of six scales: attractiveness, perspicuity, efficiency, dependability, stimulation, and novelty. Based on the evaluation of the 26 items from the UEQ, the dependability and novelty scales scored the lowest compared to the other scales. Therefore, it is necessary to improve the aspects related to these two scales in order to enhance the platform's role in improving the holistic user experience of the platform.
DETEKSI ABJAD BAHASA ISYARAT BISINDO REAL-TIME PADA SMARTPHONE MENGGUNAKAN YOLOV11 Nugraha, Rivaldo; Nugraha, Rofik Adam; Mujib, Muhammad Abdul; Prabowo, Okyza Maherdy; Lestari, Anggi Cipta; Febriani, Shafira
Journal of Information System Management (JOISM) Vol. 7 No. 2 (2026): Januari
Publisher : Universitas Amikom Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24076/joism.2026v7i2.2532

Abstract

Bahasa isyarat merupakan sarana komunikasi utama bagi komunitas tunarungu dan penyandang gangguan pendengaran, sekaligus berperan penting dalam meningkatkan inklusivitas sosial dan menjembatani kesenjangan komunikasi dengan masyarakat umum. Seiring meningkatnya jumlah penyandang gangguan pendengaran, diperlukan solusi komunikasi yang mudah diakses dan bersifat adaptif. Perkembangan kecerdasan buatan dan pembelajaran mesin memberikan peluang untuk mengotomatisasi deteksi bahasa isyarat secara real-time. Penelitian ini mengembangkan sistem deteksi abjad BISINDO A–Z menggunakan dua pendekatan, yaitu YOLOv11 dan RF-DETR. YOLOv11 dipilih karena arsitekturnya ringan dan efisien untuk perangkat mobile, sedangkan RF-DETR digunakan sebagai pembanding berbasis Transformer dengan tingkat akurasi tinggi. Hasil eksperimen menunjukkan bahwa RF-DETR mencapai akurasi lebih tinggi dengan mAP@50 sebesar 99,8%, namun terbatas pada implementasi berbasis web. YOLOv11 memperoleh mAP@50 sebesar 99,4% dan berhasil diimplementasikan pada smartphone Android dengan kinerja real-time yang responsif. Temuan ini menunjukkan bahwa YOLOv11 lebih layak untuk aplikasi deteksi abjad BISINDO berbasis perangkat mobile.
Co-Authors Falih, Noor Fetty Fitriyanti Lubis Lestari, Anggi Cipta mujib, muhammad abdul Nugraha, Rofik Adam Rivaldo Nugraha Shafira Febriani Suhono Harso Supangkat