Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.444
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Penelitian Pendidikan Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Dinamika Pendidikan Electrician : Jurnal Rekayasa dan Teknologi Elektro Jurnal Fokus Elektroda (Energi Listrik, Telekomunikasi, Komputer, Elektronika dan Kendali)
Djoko Adi Widodo
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering

Published : 5 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 5 Documents
Search

 1 
PENGARUH MODEL PEMBELAJARAN KOOPERATIF PADA MAPEL TIK Arninda, Dianty -; Widodo, Djoko Adi; Purwanti, Dwi -; Supadmi, Sri -
Dinamika Pendidikan Vol 7, No 1 (2017): Edisi Januari 2017
Publisher : Institute of Research Publishing Project (I-RPP)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Tujuan penelitian ini adalah mengetahui ada tidaknya peningkatan hasil belajar siswa kelas VII Mata Pelajaran TIK terhadap penerapan model pembelajaran kooperatif tipe make a match. Populasi penelitian ini adalah siswa kelas VII A-VII I SMP Negeri 32 Semarang berjumlah 296 siswa. Sampel penelitian menggunakan sampel pilihan diperoleh kelas VII A sebagai kelas eksperimen dan kelas VII G sebagai kelas kontrol karena kedua kelas memenuhi syarat. Desain penelitian yang digunakan adalah Nonequivalent Control Group Design. Instrumen yang digunakan adalah tes pilihan ganda dan lembar observasi. Data dianalisis menggunakan uji T dan uji Gain untuk mengetahui perbedaan dan peningkatan hasil belajar. Dari hasil analisis data diperoleh nilai rata-rata hasil belajar kognitif kelas eksperimen 79 dan kelas kontrol adalah 73,53. Hasil uji hipotesis diperoleh thitung 2,46 > ttabel 1,67 dan nilai uji gain untuk kelas eksperimen sebesar 0,31 (sedang) dan kelas kontrol sebesar 0,31 (rendah) maka dapat disimpulkan bahwa terdapat peningkatan hasil belajar siswa kelas VII Mata Pelajaran TIK terhadap penerapan model pembelajaran kooperatif tipe make a match.
Implementasi Metode Backpropogation dengan Inisialisasi Bobot Nguyen Widrow untuk Peramalan Harga Saham Eliv Kurniawan; Hari Wibawanto; Djoko Adi Widodo
Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 6 No 1: Februari 2019
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (2898.248 KB) | DOI: 10.25126/jtiik.201961904

Abstract

Jaringan saraf tiruan merupakan suatu ilmu yang terus berkembang pesat hingga saat ini. Jaringan saraf tiruan merupakan suatu ilmu komputasi yang didasarkan dan terinspirasi dari cara kerja sistem saraf manusia. Sama halnya dengan sistem saraf manusia, jaringan saraf tiruan bekerja melalui proses pembelajaran terhadap data-data yang sudah ada untuk memformulakan keluaran dari data-data baru. Jaringan saraf tiruan dengan metode backpropagation mampu melakukan peramalan untuk data nonlinear seperti bentuk data harian harga saham. Salah satu algoritma inisialisasi bobot yang dapat meningkatkan waktu eksekusi adalah nguyen-widrow. Pada penelitian ini akan dilakukan implementasi metode backpropagation dengan inisialisasi bobot nguyen widrow untuk meramalkan harga saham. Proses implementasi melalui 3 tahapan, yaitu preprosesing data, pelatihan jaringan, dan pengujian jaringan. Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa pelatihan jaringan saraf tiruan dengan jumlah dataset yang banyak membutuhkan perhitungan yang kompleks, sehingga jaringan saraf tiruan dengan arsitektur jaringan yang sederhana kurang efektif dan dapat terjebak pada titik lokal minimum. Hasil peramalan untuk harga close saham BBCA.JK memiliki nilai MAPE 0,85% dan untuk harga close saham AALI.JK memiliki nilai MAPE sebesar 1,84%.AbstractArtificial neural network is a hot topic and invite a lot of admiration in the last decade. Artificial Neural Network is one of the artificial representations of the humans brain who always try to simulate the learning process of the humans brain. Artificial neural network with backpropagation method is able to forecast nonlinear data such as daily data form stock price. One of the weight initialization algorithms that can be increase the execution time is nguyen-widrow. In this research will be implemented backpropagation method with nguyen widrow weight initialization to forecast stock prices. The process of implementation through 3 stages, that is preprosesing data, training, and testing or simulate. The results of this research indicate that the training of artificial neural networks with many datasets required a complex calculations, so the artificial neural network with simple architectures is less effective and can get stuck at minimum local points. The results forecasting for the close price of BBCA.JK have a MAPE value 0.85% and for the close price of AALI.JK have 1.84% of MAPE value
E Application of VPN based on L2TP untuk Mengakses e-Rapor di SMKN 5 Semarang Eva Elkana; Djoko Adi Widodo
Jurnal Fokus Elektroda : Energi Listrik, Telekomunikasi, Komputer, Elektronika dan Kendali) Vol. 7 No. 4 (2022): Jurnal Fokus Elektroda Vol 7 No 4 2022
Publisher : Jurusan Teknik Elektro Fakultas Teknik Universitas Halu Oleo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1096.626 KB) | DOI: 10.33772/jfe.v7i4.3

Abstract

No password security on the IP caused the e-Report of SMKN 5 Semarang to be hacked. Previously, the SMKN 5 Semarang network used an IP public, not yet using VPN technology. This research applies VPN technology based on L2TP in the network of SMKN 5 Semarang. The network design method uses PPDIOO. Before accessing e-Report, the teachers must be connected to the L2TP VPN, then type 192.168.11.3:3799 on the browser. L2TP was successfully implemented based on the ping test results and e-Report access. Not only got secure because the data is encrypted, but teachers can also access it anywhere.
PENGEMBANGAN PROFESIONAL GURU DALAM PENERAPAN MODEL PENELITIAN TINDAKAN KELAS PADA SMK RUMPUN TEKNOLOGI DI KOTA SEMARANG Eko Supraptono; Djoko Adi Widodo
Jurnal Penelitian Pendidikan Vol 27, No 2 (2010): October 2010
Publisher : Universitas Negeri Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.15294/jpp.v27i2.182

Abstract

The aim of this research are for descipting many correlation of variebl which can be contributed to policy of the head master or regional leader of educatonal departemen, to explore the resistence of teacher while they implemented the action research project in the class, to expand the moodel of statistic that can contructed. The population in this research are the teacher in study program of vocational in SMKN Teknologi at Semarang City, there are 240 personals. The sample are the teacher in adaptive program, there are 140 personals. With mehod of purposive random sampling, can be took 60 personals. He data analysis by SPSS program. The research finding explained that correlation between leadership and culture organitation 0,86; the corelation of leadership and motivation for reasearh 0,87; the corelation between leadership and motivation for research to implementation of CAR is 0.89; the corelation between supervision and motivation for research to implementation of CAR is 0.77; The resarcher‟s sugestion is that leadership and culture organitation is must be strong built for supporting the increasing of teacher competency in research, the supervisor program must be a strong direction and best planning. The motivation for research can be improved by the best leadership and supervision give away for implementation of CAR strategy. Keywords: Profesional teacher, CAR, Vocational School
Aplikasi Kontrol Kualitas Air dan Pakan Untuk Peningkatan Produktivitas Budidaya Betta Fish Elza Agustina; Djoko Adi Widodo
Electrician : Jurnal Rekayasa dan Teknologi Elektro Vol. 17 No. 1 (2023)
Publisher : Department of Electrical Engineering, Faculty of Engineering, Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/elc.v17n1.2395

Abstract

Betta Fish merupakan jenis ikan air tawar yang banyak digemari masyarakat untuk dibudidayakan. Kegagalan dalam pembibitan sering terjadi akibat kualiatas air untuk kebutuhan ikan tidak terjaga. Studi ini bertujuan membuat sistem pengontrolan kualitas air dan pakan. Parameter yang menjadi perhatian adalah zat padat terlarut (TDS), pH, dan level air. Metode pengontrolan kualitas air dan pakan (PKAP) dengan melakukan pengujian sampel air berupa 1200 ml dari air PDAM (PI), 1200 ml air methylene blue (PII), 1200 ml air ekstrak ketapang atau TCL (Terminalia Catappa L) (PIII). Dari pengujian ketiga jenis air didapatkan error partikel padat terlarut pada PI sebesar 19,89 persen, PII sebesar 5,58 persen, dan PIII sebesar 4,44 persen. Rata-rata pH pada PI : 6.91, PII : 7.2, PIII : 7.03. Level air pada ke tiga perlakuan rata-rata sebesar 14 cm. Selanjutnya rata-rata pakan yang dikeluarkan sebanyak 7-8 butir pelet dengan buka servo pakan sebesar 45 Derajat . Dari data hasil pengujian sistem PKAP yang dikembangkan dapat dimanfaatkan untuk membantu peningkatan produktivitas betta fish.
Co-Authors Arninda, Dianty - Eko Supraptono Eliv Kurniawan Elza Agustina Eva Elkana Hari Wibawanto Purwanti, Dwi - Supadmi, Sri -